JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。
但是，在未来肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，从而产生大量的大数据人才需求。
据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
而从JAVA程序员转Java大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，现在转行是你最好的时机。
为什么会这么说：
1、目前我国并没有科班出身的大数据专业人才（海归除外）
由于大数据行业在我国刚刚兴起，我国高等教育反应相对滞后，因此，直到2017年，我国才通过了35家高校的申请，开通了大数据专业，也就是说，在最近的这2-3年间，我国是没有“国产”的科班大数据人才的。
近100%的大数据人才都是半路出家，因此Java程序员想要转行大数据并不需要有太大的心理压力，相对于其他大多数专业，Java专业已经与大数据十分接近了。
2、Java与大数据相关性强，转行容易
Java转行大数据有着先天的优势。因为Java是大数据技术的基础语言，大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言。因此，对于大数据技术的学习来说，Java程序员已经占尽了先机。
在别人都还在研究Java编程时，Java程序员已经可以开始进行大数据核心技术的学习了。加上Java编程学习中所锻炼的程序员专业的思维方式，能帮助Java程序员理解大数据相关知识更加容易。
总而言之，Java程序员学习大数据具有很多别人不具备的先天优势，相信学习起大数据来也是如鱼得水，游刃有余。
另外，Java大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。
数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)；
在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。
用一张图让大家了解一下JAVA和Java大数据工程师的平均薪资：
人才需求大，就业方向多，起步薪资高，想要转行大数据的Java程序员不用顾虑太多，时代的机遇稍纵即逝，及时抓住才是硬道理。
这里是程序员秘密聚集地，各位还在架构师的道路上挣扎的小伙伴们速来。“
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