剑指offer:旋转数组的最小值

题目描述
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

class Solution:
    """
    由于整个数组在一定程度上是有序的,因此可以借鉴二分查找的思想,达到接近O(logn)的时间复杂度。
    将一个有序(升序)数组的前x个元素挪到末尾,这里可以分类进行讨论。

    第一类:挪动元素个数为数组长度的整数倍,那么这时候等于没有挪动,最小值出现在idx=0
    第二类:挪动元素个数不是数组长度的整数倍,那么这时候挪动后的数组可以分成两个子数组,其中左边子
          数组的元素都是大于等于右边子数组的。
          [3, 4, 5, 1, 2]
          这时候我们维护两个指针p1和p2,分别指向左边子数组和右边子数组。当中间元素大于等于p1指向
          的元素的时候,则中间元素属于左边子数组,反之属于右边子数组。
          当两个指针相邻的时候p2就指向了右边子数组的第一个元素,也就是整个数组的最小值。
    第三类:[1, 0, 1, 1, 1]
          当p1和p2指向的元素和中间的元素相等的时候,这时候如果按照第二类的思路,那么会误判最小值
          在中间元素之后,因此这种情况下我们需要顺序查找。
    """
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        if not rotateArray:
            return 0

        # 将mid初始化为0,可以处理第一类情况,因为这时不会进入循环,直接输出最小值
        left, mid, right = 0, 0, len(rotateArray) - 1

        while rotateArray[left] >= rotateArray[right]:
            # 如果left和right已经相邻,那么最小值就是right指向的元素
            if left == right - 1:
                mid = right
                break

            mid = (left + right) >> 1
            # 如果left, right, mid指向的元素都相等,那么需要对这个区间进行顺序查找,否则按照
            # 第二类情况的解题思路会判断错误
            if rotateArray[left] == rotateArray[mid] == rotateArray[right]:
                return min(rotateArray[left:right + 1])

            # 中间元素在左半边,最小值出现在右边子数组[mid, right]
            if rotateArray[left] <= rotateArray[mid]:
                left = mid
            # 中间元素在右半边,最小值出现在左边子数组[left, mid]
            else:
                right = mid

        return rotateArray[mid]

原文地址:https://blog.51cto.com/jayce1111/2380435

时间: 2024-10-11 21:10:22

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