二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法,在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间为O(n).但二分查找算法则更优,因为其查找时间为O(lgn),譬如数组{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9},查找元素6,用二分查找的算法执行的话,其顺序为: 1.第一步查找中间元素,即5,由于5<6,则6必然在5之后的数组元素中,那么就在{6, 7, 8, 9}中查找, 2.寻找{6, 7, 8, 9}的中位数,为7,7>6,则6应该在7

binarySearch源程序 public class binarySearch { public static int binarySearch(int[] dataset ,int data) { int beginIndex = 0; //定义起始位置 int endIndex = dataset.length - 1;  //定义结束位置 int midIndex = -1; //定义中点 if(data <dataset[beginIndex]||data>dataset[endI

可查找重复元素的二分查找算法 二分查找算法思想:又称为 折半查找,二分查找适合对已经排序好的数据集合进行查找.假设有一升序的数据集合,先找出升序集合中最中间的元素,将数据集合划分为两个子集,将最中间的元素和关键字key进行比较,如果等于key则返回:如果大于关键字key,则在前一个数据集合中查找:否则在后一个子集中查找,直到找到为止:如果没找到则返回-1. 思路: 1.先定义两个下标 , left = 0 , right = arr.length -1; 2.因为我们也不知道要循环多少次,定义一

递归函数 1. 递归 (1)什么是递归:在函数中调用自身函数(2)最大递归深度:默认997/998--是Python从内存角度出发做的限制 n = 0 def story(): global n n+= 1 print(n) story() #997/998 story() (3)修改最大深度:最好不要改--递归次数太多,则不适合用递归解决问题 import sys sys.setrecursionlimit(2000) #1997/1998 2. 递归的优点 会让代码变简单 3. 递归的缺点

二分查找在查找[指定值]在[有序]数据中的[位置]时是一种高效的算法. 以下仅提供 ES5 版本. var arr = [0, 2, 4, 27, 28, 54, 67, 74, 75, 79, 86, 97, 289, 290, 678] function binarySearch(arr, val) { var start = 0, end = arr.length - 1; while (start <= end) { var mid = Math.floor((start + end)

 二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法,在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间为O(n).但二分查找算法则更优,因为其查找时间为O(lgn),譬如数组{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9},查找元素6,用二分查找的算法执行的话,其顺序为:     1.第一步查找中间元素,即5,由于5<6,则6必然在5之后的数组元素中,那么就在{6, 7, 8, 9}中查找,    2.寻找{6, 7, 8, 9}的中位数,为7,7>

好久没写算法了.只记得递归方法..结果测试下爆栈了. 思路就是取范围的中间点,判断是不是要找的值,是就输出,不是就与范围的两个临界值比较大小,不断更新临界值直到找到为止,给定的集合一定是有序的. 自己写的代码: 1 package com.gh; 2 3 import java.util.Arrays; 4 /** 5 * 二分查找算法实现 6 * @author ganhang 7 * 8 */ 9 public class Search { 10 public static void mai

今天看了一下JDK里面的二分法是实现,觉得有点小问题.二分法的实现有多种今天就给大家分享两种.一种是递归方式的,一种是非递归方式的.先来看看一些基础的东西. 1.算法概念. 二分查找算法也称为折半搜索.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.请注意这种算法是建立在有序数组基础上的. 2.算法思想. ①搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: ②如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间

提到查找算法,最经典的就是二分查找算法了.在二分查找时要在有序的数据里查找目标target,先取中间元素与target比较, 当target小于中间元素的时候,则搜索数组的前半部分,target大于中间元素时,则取数组的后半部分.重复整个搜索的过程 将左半部分与有半部分当作子数组继续查找,直到找到元素或到子数组的大小为0停止. 原理上很简单却有较多细节,尤其是数据边界的取值是否会越界,while循环的条件. java code: public class BinarySearchDemo { p