全文检索引擎Solr 指南

原文链接--http://www.importnew.com/12707.html 全文检索引擎Solr系列-–全文检索基本原理 2014/08/18 | 分类: 基础技术, 教程 | 2 条评论 | 标签: solr 分享到: 64 本文作者: ImportNew - 刘志军 未经许可,禁止转载! 场景:小时候我们都使用过新华字典,妈妈叫你翻开第38页,找到"坑爹"所在的位置,此时你会怎么查呢?毫无疑问,你的眼睛会从38页的第一个字开始从头至尾地扫描,直到找到"坑爹&quo

Solr采用Lucene搜索库为核心,提供全文索引和搜索开源企业平台,提供REST的HTTP/XML和JSON的API,如果你是Solr新手,那么就和我一起来入门吧!本教程以solr4.8作为测试环境,jdk版本需要1.7及以上版本. 准备 本文假设你对Java有初中级以上水平,因此不再介绍Java相关环境的配置.下载解压缩solr,在example目录有start.jar文件,启动: 1 java -jar start.jar 浏览器访问:http://localhost:8983/solr/

描述: 在Linux环境下实现高速的全文检索 一.当前环境: CentOS (Linux) 6.3 64 bit 二.所需软件 1.Java的JDK 2.Solr最新稳定版Solr-4.5 3.Tomcat最新稳定版Tomcat-7.0.42 4.IK Analyzer最新稳定版分词器IKAnalyzer2012 三.Tomcat安装 1.  安装jdk yum -y install java-1.6.0-openjdk java-1.6.0-openjdk-devel 2.  下载Tomcat

IK Analyzer是一款结合了词典和文法分析算法的中文分词组件,基于字符串匹配,支持用户词典扩展定义,支持细粒度和智能切分,比如: 张三说的确实在理 智能分词的结果是: 张三 | 说的 | 确实 | 在理 最细粒度分词结果: 张三 | 三 | 说的 | 的确 | 的 | 确实 | 实在 | 在理 整合IK Analyzer比mmseg4j要简单很多,下载解压缩IKAnalyzer2012FF_u1.jar放到目录:E:\solr-4.8.0\example\solr-webapp\webap

Document Document是Solr索引(动词,indexing)和搜索的最基本单元,它类似于关系数据库表中的一条记录,可以包含一个或多个字段(Field),每个字段包含一个name和文本值.字段在被索引的同时可以存储在索引中,搜索时就能返回该字段的值,通常文档都应该包含一个能唯一表示该文档的id字段.例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 <doc>     <field name="id">company123</field>     &

MySQL 拷贝mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar到E:\solr-4.8.0\example\solr-webapp\webapp\WEB-INF\lib目录下面 配置E:\solr-4.8.0\example\solr\collection1\conf\solrconfig.xml 1 2 3 4 5 6 <requestHandler name="/dataimport"      class="org.apache.solr.

1       Solr介绍 1.1   什么是solr Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务器.Solr可以独立运行在Jetty.Tomcat等这些Servlet容器中. Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展,并对索引.搜索性能进行了优化. 使用Solr 进行创建索引和搜索索引的实现方法很简单,如下: l  创建索引:客户端(可以是浏览器可以是Java程序)用 POST 方法向 Solr 服务器发

Lucene是一个基于Java的全文索引工具包. 基于Java的全文索引引擎Lucene简介:关于作者和Lucene的历史 全文检索的实现:Luene全文索引和数据库索引的比较 中文切分词机制简介:基于词库和自动切分词算法的比较 具体的安装和使用简介:系统结构介绍和演示 Hacking Lucene:简化的查询分析器,删除的实现,定制的排序,应用接口的扩展 从Lucene我们还可以学到什么 另外,如果是在选择全文引擎,现在也许是试试 Sphinx的时候了:相比Lucene速度更快, 有中文分词的

Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用 程序更容易实现专业化的全文检索.Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL 也设计了一个存储引擎插件. 我要使用Sphinx需要做以下几件事: 1).首先得有数据 2).建立Sphinx配置文件 3).生成索引 4).启动Sphinx 5).php操作使用之(调用api或search