关于视觉计算的思路

在研究有穷状态机的过程中，我无意发现四则运算问题 ，计算机程序与人的解决方式差异居然如此之大。

在计算机程序设计上，往往使用栈和树，将计算表达式解析拆分，然后依次求解。

而人不是这么回事。

人类（至少我），从小接受数学解题训练。遇到了数学表达式，顺序是：

1. 大致看一下整个表达式

2. 了解表达式结构后尝试用公式 化简或归并（使用特殊技巧转换表达式形式）

3. 对先乘除后加减十分敏感，当同时在相近区域看到乘除与加减时，会迅速先做乘除，后做加减。加减部分短暂时间内几乎被忽略。

4. 对诸如100之类的数字十分敏感。

简而言之，在执行逻辑上，虽然也可以变成程序，但实际执行过程上，过程由视觉计算和经验训练得到优化或特殊化（适于求解人类常见问题。常见计算类型）。

因此如果要做个比较智能的求解问题的玩意，大概需要

1. 视觉设备，负责图像输入

2. 结构表达式解析与代数系统，负责图像切割

3. 规则定义（如计算规则），计算逻辑啦

4. 计算结果缓存图（是图不是栈）与配套计算调度， 计算过程中保存数据

以上2,3,4可能是可以递归生成的