如题,在string类型A字符串中查询匹配string类型B字符串,方法如下: DATA: a TYPE string VALUE 'ABCDEFGHIJKLNM', b TYPE string VALUE 'EFGHIJ', c TYPE string . DATA: off TYPE i VALUE 0, "从自己个字符开始查找 moff TYPE i, mlen TYPE i. FIND b IN SECTION OFFSET off OF a MATCH OFFSET moff &
I have a MongoDB collection with documents in the following format: { "_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000001"), "name" : ["Name"], "zipcode" : ["2223"] } { "_id" : ObjectId("4e
1.模式匹配比java中的switch case强大很多,除了值,类型,集合等进行匹配,最常见的Case class进行匹配,Master.scala有大量的模式匹配. Case "_"表示不满足上面的所有情况的体验,举个例子: def bigdata(data: String){ data match{ case "Spack"=>println("WOW!!!") case "Hadoop"=>println(
python 是动态语言,定义变量时不用指定变量类型,在代码执行过程中,会根据变量的值确定变量类型.python 中常用的变量类型有 int float long bool str list tuple set dict 等,常用的变量类型的有 types 库及内置的 type(object) 和 isinstance(object,class-or-type-or-tuple) 方法,下面分别来看一下如何通过这些方法进行变量类型的判断. 1.使用types库结合type(objec
1.常量定义: val val 类似于java中的final变量.一旦初始化了,val就不能再被赋值 val megs = "hello world" 2.变量的定义: var var 如同java里面的非final变量,可以在它的声明周期内多次被赋值 var spark:String = " i am big data " var spark: String = " i am" 解释器中支持table键 补充和提示 3.变量类型推断: 当分配