modif_dict = {‘name‘: None, ‘age‘:None}
假如上面的数据是一个大量并发读取并修改的数据
modif_dicf[‘name‘] = ‘xiaom‘
modif_dict[‘age‘] = 18
像上面这样的数据有大量的请求写入,为了防止高并发时数据重复写入,数据出现问题。
可以在前面添加
param = modif_dicy.copy()
param[‘name‘] = ‘xiaobai‘
param[‘age‘] = 20
如果从我的角度理解,因为使用了copy,每一份进来的请求数据都会生成一个独立的内存地址,这样的话,每一个并发的请求都在自己独立的地址上面对数据进行操作,
避免了如果是同一块内存地址进行操作时,产生数据的偏差。
原文地址:https://www.cnblogs.com/sidianok/p/11553082.html
时间: 2024-10-13 15:38:38