MySQL数据库 多表查询 交叉连接 自然连接 内连接 自连接 外连接 子查询 多表查询练习 单表查询练习 𚳮

原文:
http://blog.gqylpy.com/gqy/466

置顶:来自一名75后老程序员的武林秘籍——必读(博主推荐)



来,先呈上武林秘籍链接:http://blog.gqylpy.com/gqy/401/

你好,我是一名极客!一个 75 后的老工程师!

我将花两分钟,表述清楚我让你读这段文字的目的!

如果你看过武侠小说,你可以把这个经历理解为,你失足落入一个山洞遇到了一位垂暮的老者!而这位老者打算传你一套武功秘籍!

没错,我就是这个老者!

干研发 20 多年了!我也年轻过,奋斗过!我会画原理图,会画 PCB,会模拟,会数字!玩过 PLC,玩过单片机,会用汇编,会用 C!玩过 ARM,比如
PLC,STM32,和时下正在起飞的 NXP RT1052!搞过 DSP,比如 TMS320F28335!搞过 FPGA,不管 Xilinx 还是 Altera,也不管是 Verilog 还是
VHDL,或者直接画数字电路图!我懂嵌入式系统,比如 uCOS 和 Linux!我懂开源的硬件,比如 Arduino
和树莓派!我也搞软件,学了一堆上位机的语言C#,JAVA,Python,Kotlin,Swift!会写爬虫工具,又自学写APP,不管Android 还是 IOS!

可是这一切有什么用呢?土鸡瓦狗!不值一提!干技术的永远就是最苦逼的那个人!

我相信看到这里的你,应该是个 IT
圈的人!或许是个学生,在学习某个技能!或者是个初入职场的年轻人,在啃某个技术!或者是个工程师,被项目困住,想找个资料快速突破阻碍!反正不管怎么样,你们都不会是泛泛之辈,不可能轻易交出智商税!

所以我把这份资料放进我的收费资源里,以证明接下去我要跟你讲的这本武功秘籍是可以真真实实的帮你赚到钱的!

我不知道叫它什么好,我把它写的像武林秘籍!所以我姑且叫它《武林秘籍》或者叫《赚钱秘籍》!

《武林秘籍》里封装了一个本人近期创造的一个可以一劳永逸的赚钱方法!你可以理解为躺着赚钱,或者挂机赚钱!请你放心,不是让你去违法!

我是一个IT男,从来不忽悠别人,这是我做人的原则。若此举能帮助你付起房子首付与月供,减轻一些目前高房价的压力,何乐而不为呢!

我提取里边几个要点:

  1. 将你手里有的资源按照说明书一步一步完成所有动作就可以躺着赚钱。
  2. 你不可能不劳而获,但是用这个方法确实是可以一劳永逸!
  3. 我用业余时间操作这个项目三个月,现在每天稳定收入300+。
  4. 里边会告诉你哪些是资源,怎么源源不断的获取资源。
  5. 里边会告诉你怎么获取爆炸的流量。
  6. 里边会告诉你很多黑技能(不是干坏事)。
  7. 总之,里边字字如金,有些东西我不告诉你可能这辈子都不会知道!

交了这波智商税,你的能力会爆涨,我说的不是你的专业能力,而是在这个社会生存的基础能力!

以上所有的东西可以规为武功的招式,但如果你想短期就实现目标,我还在说明书的最后留下了一些现成资源的下载链接,包括一些稀缺的资源,保证物有所值。这部分内容可以规为内功,继不继承由你自已决定!

好了,最后跟所有的老者不一样的是:这个老人要问你收取一点点小费,才会把无比珍贵的秘籍交到你手中!

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能在此遇见是我们的缘分,我愿意帮助你,祝你取得成功!

传说中的武林秘籍:http://blog.gqylpy.com/gqy/401/

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1,多表查询前创建表

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1,创建库test
        create database test;

2,创建部门表dept(deptno dname loc)
        create table dept(
        deptno int(4) primary key,
        dname varchar(20),
        loc varchar(20)
        );

    ---给部门表插入数据
    insert into dept values (10, ‘Accounting‘, ‘New York‘),(20, ‘Research‘, ‘Dallas‘),(30, ‘Sales‘, ‘Chicago‘),(40, ‘Operations‘, ‘Boston‘);
    desc dept;
    ---查看部门表中数据
    select * from dept;

3,创建雇员表emp
    ---创建emp表
    create table emp(
    empno int(4) primary key, ename varchar(10),
    job varchar(9),
    mgr int(4),
    hiredate date,
    sal decimal(7,2),
    comm decimal(7,2),
    deptno int(2),
    constraint fk_deptno foreign key(deptno) references dept(deptno)
    );
    ---给emp表插入数据
    insert into emp values (7369, ‘Smith‘, ‘clerk‘, 7902, ‘1980-12-17‘, 800, null, 20), (7499, ‘Allen‘, ‘salesman‘, 7698, ‘1981-02-20‘, 1600, 300, 30), (7521, ‘Ward‘, ‘salesman‘, 7698, ‘1981-02-22‘, 1250, 500, 30), (7566, ‘Jones‘, ‘manager‘, 7839, ‘1981-04-02‘, 2975, null, 20), (7654, ‘Maritn‘, ‘salesman‘, 7698, ‘1981-09-28‘, 1250, 1400, 30), (7698, ‘Blake‘, ‘manager‘, 7839, ‘1981-05-01‘, 2850, null, 30), (7782, ‘Clark‘, ‘manager‘, 7839, ‘1981-06-09‘, 2450, null, 10), (7788, ‘Scott‘, ‘analyst‘, 7566, ‘1987-04-19‘, 3000, null, 20), (7839, ‘King‘, ‘president‘, null, ‘1981-11-17‘, 5000, null, 10), (7844, ‘Turner‘, ‘salesman‘, 7698, ‘1981-09-08‘, 1500, 0, 30), (7876, ‘Adams‘, ‘clerk‘, 7788, ‘1987-05-23‘, 1100, null, 20), (7900, ‘James‘, ‘clerk‘, 7698, ‘1981-12-03‘, 950, null, 30), (7902, ‘Ford‘, ‘analyst‘, 7566, ‘1981-12-03‘, 3000, null, 20), (7934, ‘Miller‘, ‘clerk‘, 7782, ‘1982-01-23‘, 1300, null, 10);
    ---查看emp表
    select * from emp;
    select count(*) from emp;

小扩展:

如果查询信息来自单张表称之为单表查询

如果查询信息来自多张表称之为多表查询

**

2,交叉连接(关键字cross join)

**

交叉连接指的是:两张或者多张表进行的笛卡尔积(两张或者多张表中每一行的数据任意组合的结果)
语法格式为:select 查询内容 from  table1 cross join table2

        ---将emp表和dept表进行交叉连接
        select * from emp cross join dept;
        select count(*) from emp cross join dept;

特点:
总数据条数是 table1数据条数 * table2数据条数
总列数是 table1列数+table2列数

**

3,自然连接(关键字natural join)

**

是指关系表中相同名称的字段进行自动匹配产生的结果,会去掉重复的列
语法格式为:select 查询内容 from table1 natural join table2

        ---将emp表和dept表进行自然连接
        select * from emp natural join dept;
        ---查询自然连接后总记录条数
        select count(*) from emp natural join dept;

特点:
关联的表中必须有相同名称的字段(字段名称相同,字段数据类型相同)
查询结果中,去掉重复的相同字段

**

4,内连接

**

是指:两张或者多张表中按给定的连接条件查询出满足条件的结果

SQL92:语法select 查询内容 from table1 ,table2 where 关联条件
        ---查询雇员信息,以及雇员所在部门的信息
        select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
        ---使用别名查询雇员信息,以及雇员所在部门的信息
        select * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

SQL99:语法select 查询内容 from table1 inner join table2 on 关联条件
        ---查询雇员信息,以及雇员所在部门的信息
        select * from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
        ---查询部门号为30的雇员信息,及部门名称
        select e.*,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno where e.deptno=30;

注意:关键词inner join 其中inner可以省略

5,自连接

是指:连接两张表是同一张表

SQL92:语法select 查询内容 from table1 ,table2 where 关联条件
        ---查询雇员姓名,雇员薪资,雇员领导姓名,雇员领导薪资
        select e.empno,e.ename,e.sal,e.mgr,m.empno,m.ename,m.sal
        from emp e,emp m
        where e.mgr=m.empno;

SQL99:语法select 查询内容 from table1 inner join table2 on 关联条件
        ---查询雇员姓名,雇员薪资,雇员领导姓名,雇员领导薪资
        select e.empno,e.ename,e.sal,e.mgr,m.empno,m.ename,m.sal
        from emp e join emp m
        on e.mgr=m.empno;                           

---雇员号大于领导号的雇员姓名,雇员号,领导号,领导姓名

SQL92
select e.ename,e.empno,m.ename,m.empno
from emp e,emp m
where e.mgr=m.empno and e.empno>m.empno;

SQL99
select e.ename,e.empno,m.ename,m.empno
from emp e join emp m
on e.mgr=m.empno and e.empno>m.empno;

---另外一种写法是
select e.ename,e.empno,m.ename,m.empno
from emp e join emp m
on e.mgr=m.empno
where e.empno>m.empno;

**

6,外连接

**

是指:不仅要查询两张或者多张满足条件的记录,还要查询其中某张表中不满足连接条件的记录
语法格式为:
        select 查询内容
        from table1 left|right [outer] join table2
        on 连接条件

left join:左外连接 将放到left join 左边表中不满足条件的记录也显示
right join:右外连接 将放到right join 右边表中不满足条件的记录也显示

---查询雇员信息及雇员所在部门信息,没有雇员的部门也要显示出来
select * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno; 此语句没有达到要求
select count(*) from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno; 

---查询雇员信息及雇员所在部门信息,没有雇员的部门也要显示出来
------right join右外连接
select *
from emp e right join dept d
on e.deptno=d.deptno; 

------left join左外连接
select *
from dept d left join emp e
on e.deptno=d.deptno; 

---查询雇员信息,以及雇员领导信息,没有领导的雇员也要显示出来
---左连接
select *
from emp e left join emp m
on e.mgr=m.empno;
---右连接
select *
from emp m right join emp e
on e.mgr=m.empno;

**

7,子查询

**

是指:一个查询语句中包含了另一个查询语句

子查询的作用:
        1,作为条件 语法如下
                select 查询内容
                from 表
                where 字段 operator (子查询)

            a,标量子查询 返回的是一个单一的值
                ---查询雇员薪资高于“Clark”的雇员信息
                select * from emp where sal>(select sal from emp where ename="Clark");,
            b,行子查询 返回的结果是一行N列
                ---查询雇员表中部门职位与“Allen”相同的雇员信息
                select * from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename="Allen");
            c,列子查询 返回的结果是多条数据
            列子查询的操作符是:in any all some exists
            不能使用单行操作符:>   <    >=   <=   !=

                使用in的列子查询
                ---查询部门20中同部门10中职位相同的雇员信息
                select * from emp
                where job in(select job from emp where deptno=10) and deptno=20;

                使用any或者some列子查询
                any:返回结果中的任何一个数据 some是any的别名很少使用
                ---查询雇员表emp中月薪低于任何一个clerk月薪的雇员信息
                先查询从事职位为clerk的雇员月薪
                select sal from emp where job="clerk";
                select * from emp
                where sal< any(select sal from emp where job="clerk")

                使用all的列子查询 返回结果中的所有数据
                ---查询雇员表emp中月薪低于所有职位为clerk月薪的雇员信息
                select * from emp
                where sal< all(select sal from emp where job="clerk");

                使用exists的列子查询
                子查询语句返回的不是查询记录的结果集而是一个布尔类型的值
                如果子查询有满足条件的记录则返回True,则会执行主查询
                如果子查询无满足条件的记录则返回False,则不会执行主查询
                ---查询dept表中有雇员的部门信息
                select * from dept
                where exists(select ename from emp where deptno=dept.deptno);           

        2,作为表
                select 查询内容
                from (子查询)
                where 条件

        ---查询emp表中,每个部门平均工资最高的平均工资
        ---先查询每个部门的平均工资
        select avg(sal) from emp group by deptno;
        ---子查询作为表,查询最高的平均工资
        select max(avgsal)
        from (select avg(sal) avgsal from emp group by deptno) avg_sal;

        ---查询每个部门的部门人数,部门名称
        ---先查询每个部门的部门人数
        select count(*),deptno from emp group by deptno;
        ---子查询与部门表连表查询获取部门名称
        select d.dname,dd.cou
        from dept d,(select count(*) cou,deptno from emp group by deptno) dd
        where d.deptno=dd.deptno;

        SQL99的实现方式如下:
        select d.dname,dd.cou
        from dept d inner join (select count(*) cou,deptno from emp group by deptno) dd
        on d.deptno=dd.deptno;

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多表查询练习如下:

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---列出至少有4位员工的所有部门信息
11,先查询每个部门的人数
select deptno,count(*)from emp group by deptno;
22,至少有4位
select deptno,count(*)from emp group by deptno having count(*)>4;
33,部门信息 将上面的子查询作为表
select d.*,dd.cou
from dept d,(select deptno,count(*) cou from emp group by deptno having count(*)>4) dd where d.deptno=dd.deptno;

---列出薪资比smith多的员工信息
11,先查询Smith的薪资 mysql不区分大小写
select sal from emp where ename="smith";
22,查询比子查询结果高的雇员信息
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename="smith");

---列出所有员工的姓名,及其直接上级。没有领导的雇员也要列出。
select e.ename,m.ename from emp e left join emp m on e.mgr=m.empno;

---列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称
11,查询员工编号和姓名
select e.ename,e.empno
from emp e join emp m on e.mgr=m.empno where e.hiredate<m.hiredate;
22,查询部门名称 连接部门表
select e.ename,e.empno,d.dname
from emp e join emp m on e.mgr=m.empno
join dept d on e.deptno=d.deptno
where e.hiredate<m.hiredate;

---列出所有clerk办事员的姓名及其部门名称, 部门人数
11,查询所有职位为clerk办事员的姓名
select ename from emp where job="clerk";
22,查询部门人数
select deptno,count(*) from emp group by deptno;
33,查询部门名称,将部门人数子查询作为表
select d.dname,dd.cou,e.ename
from dept d join(select deptno,count(*) cou from emp group by deptno) dd
on d.deptno=dd.deptno
join emp e on d.deptno=e.deptno
where job="clerk";

---列出最低薪资大于1500的各种工作及从事此工作的全部雇员人数
11,最低薪资大于1500的各种工作
select job from emp group by job having min(sal)>1500
22,每个工作的雇员人数
select job,count(*) from emp
where job in(select job from emp group by job having min(sal)>1500)
group by job; 

---列出在销售部sales工作的员工姓名,假定不知道销售部的部门编号
11,查询销售部的部门号
select deptno from dept where dname="sales"
22,查询子查询结果的雇员姓名
select ename from emp where deptno=(select deptno from dept where dname="sales");

---列出薪资高于公司平均薪资的所有员工,所在部门,上级领导
11,查询高于平均薪资的雇员信息
select e.*
from emp e where sal>(select avg(sal) from emp)
22,连接部门表
select e.*,d.*
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
where sal>(select avg(sal) from emp)
33,查询上级领导的信息 连接emp表
select e.*,d.*,m.*
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
join emp m on e.mgr=m.empno
where e.sal>(select avg(sal) from emp)

---列出与“SCOTT”从事相同工作的所有员工及部门名称
select e.*,d.dname
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
where job=(select job from emp where ename="scott") and e.ename!="scott"

---列出薪资高于在30部门工作的所有员工的姓名,和薪资及部门
11,部门30的薪资
select sal from emp where deptno=30
22,高于在30部门工作的所有员工的薪资
select e.ename,e.sal,
from emp e
where e.sal>all(select sal from emp where deptno=30)
33,查询部门 连接dept表
select e.ename,e.sal,d.dname
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
where e.sal>all(select sal from emp where deptno=30)

---列出在每个部门工作的员工数量,部门名称,平均工资和平均服务期限
11,查询平均服务期限
select datediff(sysdate(),hiredate)/365 from emp

select count(*),avg(sal),d.dname,avg(datediff(sysdate(),hiredate)/365)
from dept d join emp e on d.deptno=e.deptno
group by d.dname

---找出部门10中所有经理和部门20中的所有办事员的详细资料
select *
from emp
where (deptno=10 and job="manager") or (deptno=20 and job="clerk");

---找出不收取佣金或收取的佣金低于100的雇员
select * from emp where comm is null or comm < 100
另外一种写法为:
select * from emp where ifnull(comm, 0) < 100

---找出各月最后一天受雇的所有雇员
select * from emp last_day(hiredate) = hiredate

---显示正好为6个字符的雇员姓名
select ename from emp where length(ename)=6;

---显示不带有‘R‘的雇员姓名
select ename from emp where ename not like "%sR%s";

---显示所有雇员的姓名,用a替换所有‘A‘
select replace(ename,"A","a") from emp;

---显示所有雇员的姓名的前三个字符
select substring(ename,1,3)from emp;
另一种写法为:
select left(ename,3)from emp;

---显示雇员姓名,根据其服务年限,将最老的雇员排在最前面
select ename,hiredate from emp order by hiredate asc;

---显示所有雇员的姓名、工作和薪金,按工作的升序排序,而工作相同时按薪金降序
select ename,job,sal from emp
order by job asc,sal desc

---显示所有雇员的姓名和加入公司的年份和月份,按雇员受雇日所在月排序,将最早年份的员工排在最前面
select year(hiredate), month(hiredate) from emp

---找出在(任何年份的)2月受聘的所有雇员
select * from emp where month(hiredate)=2;

---对于每个雇员,显示其加入公司的天数
select ename,datediff(curdate(),hiredate) from emp;
另外一种写法如下:
select ename,datediff(now(),hiredate) from emp;

---查询平均工资最高的部门的部门编号、部门名称和该部门的平均工资
11,先查询每个部门的平均工资
select avg(sal) from emp group by deptno

select avg(sal),d.dname,d.deptno
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
group by d.deptno having avg(sal)>=all(select avg(sal) from emp group by deptno)

---查询所有员工的年薪、所在部门的名称,查询结果按年薪从低往高排序。年薪包含薪金和佣金
select e.ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as total,d.dname
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
order by total asc

---查询每种工作的最低工资,以及领取该工资的员工姓名,
结果显示工作名称、最低工资、领取该工资的员工姓名
select ename,sal,job from emp where sal in
(select min(sal) from emp group by job)

---查询出管理员工人数最多的人的名字和他管理的人的名字
select m.ename mgr_name, m.empno mgr_no, e.empno, e.ename
from emp m join emp e on m.empno = e.mgr
where m.empno =
(select mgr from emp group by mgr
having count(*) >= all(select count(*) from emp group by mgr))

---查询所有员工的编号、姓名,及其上级领导的编号、姓名。显示结果按领导的年薪降序排列
select e.ename,e.empno,m.empno m_empno,m.ename m_ename,12*(m.sal+ifnull(m.comm,0)) annual_sal
from emp e join emp m on e.mgr=m.empno
order by 12*(m.sal+ifnull(m.comm,0)) desc

---查询工资不超过2500的人数最多的部门名称和该部门工资不超过2500的员工的员工信息
select d.dname dept_name, e.*
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
where sal<2500 and e.deptno=(select deptno
    from emp where sal<=2500
    group by deptno
    having count(*)>=all(select count(*) from emp where sal<=2500 group by deptno))

---查询受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称
select e.deptno e_deptno,e.ename,d.dname
from emp e join emp m on e.mgr=m.empno
join dept d on e.deptno=d.deptno
where e.hiredate<m.hiredate

---查询部门名称中带‘S‘字符的部门的员工的工资总和部门人数,显示结果为部门名称,部门员工的工资总和,部门人数
select d.deptno,d.dname,count(*),sum(sal)
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
where d.dname like "%S%"
group by e.deptno

---查询在"sales"部门(销售部)工作的员工的姓名
select e.ename
from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno
where d.dname="sales"

---显示每个部门中每个岗位的平均工资、每个部门的平均工资、每个岗位的平均工资
select t1.deptno, t1.job, t1.avg_sal1, t2.deptno, t2.avg_sal2, t3.job, t3.avg_sal3
from
    (select deptno, job, avg(sal) avg_sal1 from emp group by deptno, job) t1
    ,
    (select deptno, avg(sal) avg_sal2 from emp group by deptno) t2
    ,
    (select job, avg(sal) avg_sal3 from emp group by job) t3
where
  t1.deptno = t2.deptno and t1.job = t3.job

---显示与"BLAKE"同部门的所有员工的基本信息,但不显示"BLAKE"的基本信息
select *
from emp where deptno=(select deptno from emp where ename="blake") and ename != "blake"

---查询出"WARD"所在部门的工作年限最长的员工的姓名
select ename,hiredate from emp where deptno=(select deptno from emp where ename ="ward") having min(hiredate)

---查询出员工姓名以A开头的人数最多的部门的部门名称
select d.dname
from dept d
where deptno in(
  select deptno
  from emp
  where ename like ‘A%‘
  group by deptno
  having count(*)>=all(
    select count(*)from emp where ename like‘A%‘ group by deptno));

---查询出没有下属的员工的姓名及他的职位
select ename,job from emp where empno not in(select mgr from emp where mgr is not null);

---查询出SMITH所在部门的部门名称、部门工资的平均值(注意平均值保留两位小数)
select d.dname,format(avg(sal),2) avg_sal
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno and e.deptno=(select deptno from emp where ename=‘SMITH‘)
group by d.dname;

注意注意!!!重要重要!!!

sql执行顺序

(1),from

(3), join

(2), on

(4), where 后面不能跟聚合函数

(5),group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)

(6),avg,sum,count 聚合函数

(7),having 语句后面跟聚合函数

(8),select

(9), distinct

(10), order by

原文:
http://blog.gqylpy.com/gqy/466

原文地址:https://www.cnblogs.com/mypath1/p/11407935.html

时间: 2024-09-29 04:36:01

MySQL数据库 多表查询 交叉连接 自然连接 内连接 自连接 外连接 子查询 多表查询练习 单表查询练习 𚳮的相关文章

Mysql数据库一个表字段中存了id,并以逗号分隔,id对应的详细信息在另一个表中

有两张表, 一张为爱好表b表 一张为用户表 u表 u表 id   名称   爱好Id 1    张三     1,2,3,4 2    李四      2,5 b表 id  名称 1    打乒乓 2    打羽毛球 3   打蓝球 4    上网玩游戏 5   打牌 正常查询u表 select * from u 现在需求是: id  名称   爱好 1  张三    打乒乓,打羽毛球,打篮球,上网 2 李四    打羽毛球,打牌 修改sql为 select u.id,u.名称,group_co

Oracle 自连接 / 外连接 / 子查询

--连接查询的三种格式 select ename, deptno,dname from emp natural join dept; select ename, deptno,dname from emp join dept using(deptno); select emp.ename, emp.deptno,dept.dname from emp join dept on emp.deptno!=dept.deptno; --自连接,将一张表当成两张表来看待 select e.ename,m

MySQL数据库学习笔记(六)----MySQL多表查询之外键、表连接、子查询、索引

注:本文转自:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4042303.html 本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两

MySql数据库再学习——简述多表连接查询的自我理解

一:序 这几天在学习数据库部分,因为在学校听课也是比较迷糊,经过学习之后感觉现在思路比较清楚,对于多表连接查询操作有了一个新的认识. 二:假设 假设现在有两个表 :A ,B. 三:两表之间的连接方式 两个表的连接方式分为,内,外,交叉三种. 内连接的查询方式又分为隐式和显式两种. 外连接的查询方式又分为左,右两种. 交叉是将两个表的记录做乘积,因为得到的记录很大程度上没有直接联系,所以交叉连接查询基本没什么意义. 四:内连接 内连接的关键词:inner join...(inner可以省略) 隐式

MySQL 外连接、内连接,连接查询、多表查询、子查询、视图

MySQL连接查询.多表查询.子查询: 连接查询:事先将两张或多张表join,根据join的结果进行查询: [导入hellodb.sql数据库],输入密码即可 [[email protected] home]# mysql -uroot -p  mydb < /home/hellodb.sql     hellodb.sql数据库下载链接:http://pan.baidu.com/s/1pJKK4w7 密码:a0re [查看students表] mysql> select * from stu

Mysql数据库单表查询

1.单表查询语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据. SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中

SQL Fundamentals || 多表查询(内连接,外连接(LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN),自身关联,ON,USING,集合运算UNION)

一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SELECT子句所定义的别名WHERE不可以直接使用) (由于SELEC

MySQL单表的CRUD及多表查询

数据库表的增删改查操作: 增.删.改 查: 单表查询 简单查询.where约束.group by分组.聚合查询.having过滤.order by排序.limit限制.正则匹配 多表查询 连表查询:交叉查询.>內连查询.左外连接查询.右外连接查询.全外链接查询.连接结果筛选查询 子查询 :带关键字in的子查询.带比较运算符的子查询.带关键字exists的布尔判断结果查询 表记录增删改总结: MySQL数据操作: DML 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包

mysql数据库中实现内连接、左连接、右连接

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