Redis缓存穿透和雪崩

一、缓存雪崩

1. 缓存挂了，所有请求都到了数据库了

2. 缓存没有挂，但同时到期，正好把所有缓存都删除了，所有请求都到了数据库了

3. 所有请求都到了数据库，很可能把数据库搞挂

二、缓存雪崩的解决方法

1. 缓存挂了的情况

a. 事发前：实现redis的高可用性(主从+sentinal+cluster)

b. 事发时：本地缓存+限流(hystrix)

c. 事发后：Redis持久化，重启后从磁盘上加载数据，快速恢复

三、缓存穿透

1. 查询一个不存在的数据，由于没有从数据库里查到，就不放入缓存，所以不存在的数据每次都要到数据库里查询

2. 请求的数据在缓存里大量不命中，导致请求到了数据库，就叫缓存穿透

四、缓存穿透的解决方法

1. 校验参数

2. 把空对象也放入缓存，并设置一个较短的过期时间

原文地址：https://www.cnblogs.com/june0816/p/11463036.html

时间： 2024-07-31 12:15:42

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Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案

Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案 Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象比较缓存雪崩解决方案保证缓存层服务高可用性依赖隔离组件为后端限流并降级数据预热缓存并发分布式锁 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,接着查询数据库也无法查询出结果,因此也不会写入到缓存中,这将会导致每个查询都会去请求数据库,造成缓存穿透: 解决方案 布隆过滤 对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免了对底层存储系

Redis 缓存穿透

Redis 缓存穿透 https://www.cnblogs.com/jiekzou/p/9212114.html 场景描述:我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回.这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量大时,可能DB就挂掉了. 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 常用解决办法: ①用一

redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩原因+解决方案

###一.前言在我们日常的开发中,无不都是使用数据库来进行数据的存储,由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况,所以这样看起来并没有什么问题,可是一旦涉及大数据量的需求,比如一些商品抢购的情景,或者是主页访问量瞬间较大的时候,单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作,这个时候往往不是数据库能够承受的,极其容易造成数据库系统瘫痪,最终导致服务宕机的严重生产问题. 为了

Redis缓存穿透、缓存雪崩

缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞. 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查

redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透. 解决办法: 预校验 在控制层对查询参数先进行校验,不符合则丢弃. 布隆过滤 将所有可能查询的参数添加到BloomFilter中,一定不存在的记录就会被BloomFilter过滤掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力. 缓存空对象 如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但

Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

缓存穿透: ? 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. 代码流程 参数传入对象主键ID 根据key从缓存中获取对象 如果对象不为空,直接返回 如果对象为空,进行数据库查询 如果从数据库查询出的对象不为空,则放入缓存(设定过期时间) ? 想象一下这个情况,如果传入的参数为-1,会是怎么样?这个-1,就是一定不存在的对象.

redis缓存穿透-解决方案

上面的解决方案个人觉得时有误的,因为就算缓存了value的null值,后面的接口请求还是会判断走数据库,所以看解决方案二 解决方案二: https://blog.csdn.net/muyi_amen/article/details/80229647   参考了博客 对于数据库中不存在的key,数据库查询的值为空,也将key对应的value缓存到redis上. 查询数据库前,到redis上判断key是否存在,如果存在,直接返回value,不管是否为空,这样就不会再去查数据库,达到了缓解数据库的作用

缓存雪崩 Cache Avalanche 缓存穿透 Cache Penetration 缓存击穿 Hotspot Invalid

一.无处不在的缓存缓存在计算机系统是无处不在,在CPU层面有L1-L3的Cache,在Linux中有TLB加速虚拟地址和物理地址的转换,在应用层有Redis等内存数据库缓存.在浏览器有本地缓存.手机有本地文件缓存等等.可见,缓存在计算机系统中有非常重要的地位,主要作用就是提高响应速度.减少磁盘读取等,本文主要讨论在高并发系统中的缓存系统.一句话概括缓存系统在高并发系统中的地位的话,就是: 如果高并发系统是烤羊肉串,那么缓存系统就是那一撮孜然...... 二.高并发系统中的缓存 缓存系统的作用 缓

redis缓存介绍以及常见问题浅析

# 没缓存的日子: 对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进.随着服务用户提升.可能会出现一下的一些状况: 页面并发量和访问量并不多,mysql足以支撑自己逻辑业务的发展.那么其实可以不加缓存.最多对静态页面进行缓存即可. 页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢.那么就可以考虑使用缓存技术优化.对高命中的对象存到key-value形式的redis中,那么,如果数据被命中,那么可以省经效率很低的db.从高效的redis中查找到数据.