Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,有人把它翻译成"列表推导式",也有人翻译成"列表解析式".名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了.虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict.set等这一系列可迭代(iterable)数据结构. 语法规范: out_list = [out_express for out_express in input_l
一.定义 python的一种独有特性, 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体 列表推导式,字典推导式,集合推导式(集合是可变数据类型,集合中的元素是不可变数据类型) 1.列表推导式 提供了简单的生成列表的方法 (1)语法结构 ①list = [表达式 for item in 容器] ②list = [表达式 for item in 容器 if 条件] ③list = [表达式 for item1 in 容器1 for item2 in 容器2] (2)执行流程 ①循环遍历出容
列表推导式是利用其它列表创建新列表的一种方法,它的工作方式类似于for循环: >>> [x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 列表由range(10)中的每个x的平方组成,如果只想打印出那些只能被3整除的平方数呢?那么可以使用模运算符--x%3,当数字可以被3整除时返回0: >>> [x*x for x in range(10) if x%3==0] [0, 9, 36, 81] 也可以
1.列表推导式 1.1.求0~29之间能被3整除的数 ret = [i for i in range(30) if i%3 ==0] print(ret) 输出结果: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27] 2.字典推导式 2.1.将字典mcase = {'a': 10, 'b': 34}的key.value互换位置 mcase = {'a': 10, 'b': 34} mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单: In [39]: [x*x for x in range(10)]Out[39]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 如果只想打印出那些能被3整除的平方数,只需要通过添加一个if部分在推导式中就可以完成: In [41]: [x*x for x in xrange(10) if x % 3 == 0
Python的列表推导式对于新手来说一般都难以理解,简单看个例子: [x * x for x in range(1,100)] 上面是一个很简单的列表推导式,我的理解方式是从右往左看. 一点一点来看吧,我们先用range(1,100)生成一个迭代器对象(1-99的列表),然后再迭代这个列表的每一个对象,然后让每个对象执行一次平方操作,最后生成一个列表. -----------------------------分割线----------------------------------------
1.列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 2.举例说明: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for x in li if x>5] print dict([(x,x*10) for x in li]) print [ (x, y) for