知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种.其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里.而自底向上构建,则是借助一定的技术手段,从公开采集的数据中提取出资源模式,选择其中置信度较高的信息,加入到知识库中. 在本文中,笔者主要想分享一下自底向上构建知识图谱的全过程,抛砖引玉,欢迎大家交流. “The world is not made of strings , but is made of things.” ——辛格博士,from Goo

导读:关于知识图谱构建的过程,<详解自下而上构建知识图谱全过程>基本都覆盖到了,安利一下,作为入门读物是极好的,本篇并非原创,内容基本来自于此(原作者如果疑问,请联系删除).当然知识图谱的概念定义,现在个人感觉并没有完全统一的标准,文中有些分类和观点我也不是完全认同,后续会有博客系统阐述我对于知识图谱相关概念理解和定义 "The world is not made of strings , but is made of things."--辛格博士,from Google.

这是一篇基础性文章,主要介绍搜索引擎和知识图谱的一些原理.发展经历和应用等知识.希望文章对你有所帮助~如果有错误或不足之处,还请海涵.(参考资料见后) 一. 搜索引擎 (一).搜索引擎的四个时代 根据张俊林大神的<这就是搜索引擎>这本书中描述(推荐大家阅读),搜索引擎从采取的技术划分为4个时代: 1.史前时代:分类目录的一代 这个时代成为"导航时代",Yahoo和国内hao123是这个时代的代表.通过人工搜集整理,把属于各个类别的高质量网站或网页分类,用户通过分级目录来查找

LoadRunner概览图: Lr架构图:

Atitit  补充说明 sql知识图谱与线路图attilax总结补充说明 1. 常见编程语言的分类  :命令式语言.函数式语言.逻辑语言1 1.1. 按照编程语言的代际划分,又2gl,3gl,4gl,5gl   ,sql属于4gl1 1.2. 按照领域范围可分为通用语言与dsl领域特定语言,sql语言属于dsl1 2. 如何判断一门编程语言完备不完备,为什么脚本语言往往不完备?1 2.1. Sql语言又多少内置函数?2 2.2. Sql语言中的变量与数据结构,很多是表和视图一类复合结构2 2.

飞达资讯App总体介绍: 下图为飞达资讯App的关系架构图: 该App关系架构图所需的图片云盘链接地址:http://pan.baidu.com/s/1gfHIe4b 提取密码:x1nr 该App的云盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1eS8WGXs 提取密码:5eqe 由于作者水平有限和时间仓促,该App可能存在一些疏漏和不当之处,敬请读者批评指正. 作者联系方式: 电话:15223328653,QQ:2099904576,邮箱:[email protected]

项目管理要素有:范围.时间.成本.质量.人力.风险.采购.沟通.在项目管理中,沟通是一个软指标,其所起的作用不好量化,沟通对项目的影响往往也是隐形的.项目沟通管理是现代项目管理知识体系中的九大知识领域之一,项目沟通管理在成功所必须的因素-人.想法和信息之间提供了一个关键性连接. 沟通对项目的成功,尤其是IT项目的成功非常重要.本文就围绕沟通的重要意义.项目干系人.沟通对效率的影响.沟通的关键要素这几方面展开一些探讨,最后结合高职外语教学.综合测评平台项目,对沟通在小组软件开发过程中的应用进行案例

注释: 此架构图体现了动态网站的速度.稳定.冗余.安全等. 在速度方面,咱们做了nginx协助tomcat负载均衡,实现多用户访问同时处理,加快处理速度.在速度方面,咱们还做了tomcat和nginx的动静分离,众所周知tomcat专门处理jsp的动态界面,nginx在处理静态界面又是比较擅长,利用这个特点,将静态页面和图片专门由nginx server处理,动态页面则由tomcat服务器处理了,一个网页由多个服务器上的不同服务处理自己擅长的界面,速度自然而然就快很多了. 在安全方面,咱们做了n

这个时代,信息极大丰富,人每时每刻都被各种各样的知识.信息轰炸着.如何有效的选择对自己有价值的知识,如何构建一个独属于自己的知识体系并让它为自己创造价值,变得越来越重要.只有知识经过了你的选择和应用,内化为自己的隐性经验,纳入到你的知识体系中,才能真正地为你创造财富. 怎样才能建立自己的知识体系呢? 选择方向,设定目标 学习.实践.输出.内化 同主题扩散 运用工具整理记录知识图谱 迭代与更新知识图谱 有目标,才有知识体系 如果只能选择一个方向,你希望在什么方向上做到出类拔萃? 对这个问题的思考,