1  迭代器

迭代的定义：迭代是一个重复的过程，不同于其他纯粹的重复，迭代的每一次结果都是基于上一次迭代的结果产生的。

迭代器就是一个可以进行迭代取值的工具

作用：给我们提供了一种不依赖索引取值的方式

补充：针对双下划线开头，双下滑线结尾的方法

推荐读：双下+方法名

2 可迭代对象

内置有__iter__方法的对象（列表，词典，元组，字符串，集合等）

3 迭代器对象

即内置有__iter__方法也内置有__next__方法的对象（文件，类等）

注意：迭代器对象一定是可迭代对象，但可迭代对象不一定是迭代器对象

可迭代对象转化为迭代器对象：

iter_d = d.__iter__()  # 后面可以跟多个__iter__方法 

迭代器对象取值必须使用__next__方法

注意：

迭代器对象无论执行多少次__iter__方法得到的还是迭代器对象本身

注意

4 for循环本质

for循环内部的本质
    1.将in后面的对象调用__iter__转换成迭代器对象
    2.调用__next__迭代取值
    3.内部有异常捕获StopIteration,当__next__报这个错 自动结束循环

5 迭代取值的优缺点：

优点
        1.不依赖于索引取值
        2.内存中永远只占一份空间,不会导致内存溢出

    缺点
        1.不能够获取指定的元素
        2.取完之后会报StopIteration错

6 生成器

用户自定义的迭代器,本质就是迭代器

def func():
    print(‘first‘)
    yield  666  # 函数内如果有yield关键字,那么加括号执行函数的时候并不会触发函数体代码的运行
    print(‘second‘)
    yield  777
    print(‘third‘)
    yield  888
    print(‘forth‘)
    yield
    yield
# yield后面跟的值就是调用迭代器__next__方法你能得到的值
# yield既可以返回一个值也可以返回多个值 并且多个值也是按照元组的形式返回
g = func()  # 生成器初始化:将函数变成迭代器

示例

# 自定义range生成器，range的功能基本上实现，但美中不足的是有一点小瑕疵无法解决，当传入的finish==0时，如果传入的start<=finish且step==-1时，结果就跟原来的range函数不一样
def func(start, finish, step):
    if step >= 1:
        while start < finish:
            yield start
            start += step
    else:
        while start > finish:
            yield start
            start += step

def my_range(start, finish=0, step=1):
    if finish == 0 and start > finish:
        res = func(finish, start, step)
        return res
    else:
        res = func(start, finish, step)
        return res

for i in my_range(1, 0, -1):
    print(i)

自定义range函数

原文地址：https://www.cnblogs.com/cmd61/p/11192495.html