深度优先搜索的解题详细介绍,点击
在二维网格
grid
上,有 4 种类型的方格:
1
表示起始方格。且只有一个起始方格。2
表示结束方格,且只有一个结束方格。0
表示我们可以走过的空方格。-1
表示我们无法跨越的障碍。
返回在四个方向(上、下、左、右)上行走时,从起始方格到结束方格的不同路径的数目,每一个无障碍方格都要通过一次。
示例 1:
输入:[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,2,-1]] 输出:2 解释:我们有以下两条路径: 1. (0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2) 2. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(2,2)
示例 2:
输入:[[1,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,2]] 输出:4 解释:我们有以下四条路径: 1. (0,0),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(2,3) 2. (0,0),(0,1),(1,1),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(1,2),(0,2),(0,3),(1,3),(2,3) 3. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(2,2),(1,2),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(2,3) 4. (0,0),(1,0),(2,0),(2,1),(1,1),(0,1),(0,2),(0,3),(1,3),(1,2),(2,2),(2,3)
示例 3:
输入:[[0,1],[2,0]] 输出:0 解释: 没有一条路能完全穿过每一个空的方格一次。 请注意,起始和结束方格可以位于网格中的任意位置。
提示:
1 <= grid.length * grid[0].length <= 20
分析:
就是普通的DFS搜索路径条数,再加一个判断最后的步数是不是等于非障碍物的个数就可以了。
AC代码:
class Solution { int count = 0; int ans =0; int dirx[] = {0,0,1,-1}; int diry[] = {1,-1,0,0}; public int uniquePathsIII(int[][] grid) { if(grid.length==0 || grid==null) return 0; for(int i=0;i<grid.length;i++){ for(int j=0;j<grid[0].length;j++){ if(grid[i][j]==0){ count++; } } } int[][] vis = new int[grid.length][grid[0].length]; for(int i=0;i<grid.length;i++){ for(int j=0;j<grid[0].length;j++){ if(grid[i][j]==1){ dfs(grid,vis,i,j,0); } } } return ans; } public void dfs(int[][] grid,int[][] vis,int x,int y,int step){ if(grid[x][y]==2){ if(step-1==count){ ans++; } return; } for(int i=0;i<4;i++){ int xx = x + dirx[i]; int yy = y + diry[i]; if(xx>=0 && xx<grid.length && yy>=0 && yy<grid[0].length && (grid[xx][yy]==0 || grid[xx][yy]==2) &&vis[xx][yy]==0){ vis[xx][yy]=1; dfs(grid,vis,xx,yy,step+1); vis[xx][yy]=0; } } } }
原文地址:https://www.cnblogs.com/qinyuguan/p/11366961.html
时间: 2024-10-08 16:02:54