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一、编程语言分类：
1.机器语言：直接用二进制的0和1和计算机（CPU）直接沟通交流，直接操作硬件。
优点：不需转换，计算机能直接读懂，执行速度快。
缺点：二进制代码复杂多样，理解甚难，开发效率低。
ps：站在奴隶的角度说奴隶能够听得懂的话
0000 代表 加载 （LOAD）
0001代表 存储（STORE）
暂存器部分事例
0000 代表暂存器 A
0001 代表暂存器 B
存储器部分事例
000000000000 代表地址为 0的存储器
000000000001 代表地址为 1的存储器
000000010000 代表地址为 16的存储器
100000000000 代表地址为 2^11的存储器
0000,0000,000000010000 代表 LOAD A, 16
0000,0000,000000000001 代表STORE B, 16
0001,0001,000000000001 代表 STORE B, 1[1]
2. 汇编语言：用简单的英文标签来表示二进制数，直接操作硬件。
优点:开发效率高于机器语言
缺点：执行效率较机器语言低
3. 高级语言：它并不是指某一种语言，而是包括很多编程语言，比如：PHP、c/c++、Java、C#、python、go等
高级语言可分为两类：
编译型：在应用源程序执行之前，就将源程序代码“翻译”成目标代码（机器语言），因此目标程序可以脱离其语言环境独立执行（编译后生成的可执行文件是CPU可理解的二进制代码组成的）。比如：c、c++ 、deiphi
优点：使用方便，程序执行效率较高。
缺点：开发效率低，一旦应用程序需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成目标文件才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便，依赖编译器，跨平台性差些。
解释型：类似于“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言解释器“翻译”成目标函数一边执行，不能生成可独立执行的执行文件，应用程序不能脱离解释器，但方法比较灵活，可以动态的调整修改应用程序。比如：Python、java、PHP
优点：开发效率高
缺点：执行效率低
学习难度
机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
执行效率
机器语言>>>汇编语言>>>高级语言
开发效率
高级语言>>>汇编语言>>>机器语言
因此Python语言被称为“胶水语言”、“调包侠”。
二、运行Python程序的两种方式：
1、交互式
优点：输入内容立刻就有对应的返回结果
缺点：无法永久保存数据，离开Python应用程序，立刻消失。
2、命令行
优点：可以永久记忆
缺点：运行该文件相对麻烦些
运行一个PYthon文件需要的步骤（*****）
1）将Python解释器代码从硬盘读到内存（等价于双击word图标）
2）将你写好的Python文件从硬盘读到内存（等价于双击word文档）
3）解释器读取Python文件中的内容，解释成计算机能够识别的语句
（如果是一个普通文件，仅仅只会讲文件中的内容显示到屏幕上）
IDE开发编辑器
pycharm仅仅只是一个方便我们开发Python程序的工具而已
三、变量与常量
1.变量
量：衡量/记录事物的状态/特征
变：状态/特征是可以变化的
有了变量才能帮助人记录保存事物的某种状态或特征
变量必须先定义后调用，变量名不加引号。
变量三要素
id（）：返回的是一串数字，即是内存的地址
type（）：返回的是该变量对应值的类型
value（）：该变量指向内存中数据的值
2.常量
Python里没有常量，通常将全部用大写字母写成的变量名看作是常量（是Python程序员约定俗成的）
3.小整数池（）
>>>a=257
>>>b=257
>>>id(a)
2919979319120
>>>id(b)
2919979576208
>>>c=256
>>>d=256
>>>id(c)
1642892736
>>>id(d)
1642892736
四、垃圾回收机制
1.引用计数：内存中的数据如果没有任何的变量名与其有绑定关系，那么会被自动回收；
2.标记清除：当内存快要被某个程序占满的时候，会自动触发；
3.分代回收：根据值的存货时间不同，划分不同的等级，等级越高，垃圾回收扫描的频率越低。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangchaocoming/p/11105246.html