matplotlib学习日记（六）-箱线图

（一）箱线图---由一个箱体和一对箱须组成，箱体是由第一个四分位数，中位数和第三四分位数组成，箱须末端之外的数值是离散群，主要应用在一系列测量和观测数据的比较场景

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
‘‘‘
中文字体的配置，见中文标题和x轴上的刻度标签
后一句是放弃unicode_minus
‘‘‘
testA = np.random.randn(5000)
testB = np.random.randn(5000)

testList = [testA, testB]
labels = ["随机数生成器AlphaRM", "随机数生成器BetaRM"]
colors = ["#1b9e77", "#d95f02"]
whis = 1.6
width = 0.35

bplot = plt.boxplot(testList, whis=whis, widths=width,
                    sym="o", labels=labels, patch_artist=True)
‘‘‘
testList------>箱体输入数据
whis------->四分位间距的倍数，用来箱须包含数据的范围的大小，越大，箱须范围越大，离散群越小
width------>箱体的宽度
sym------>绘制每一个数据集的刻度标签
patch_artist-------->是否给箱体添加颜色，只有这个参数为true，才有后面的操作另notch--------->控制两个箱体间有没有凹Vvert------->水平方向showfliters------>离散群的显示设置
‘‘‘
for patch, color in zip(bplot["boxes"], colors):
    patch.set_facecolor(color)
‘‘‘
对箱体的返回值进行操作，返回值是一个字典数据结构，要给箱体添加颜色，
所以使用关键字boxes来调出键值bplot["boxes"].最后使用zip生成元组列表，
使用for循环对每一个箱体进行颜色填充
‘‘‘
plt.ylabel("随机数生成器")
plt.title("生成器抗干扰能力的稳定性比较")
plt.grid(axis="y", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=.4)
plt.show()

（二）水平方向的箱线图

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["FangSong"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.random.randn(1000)

plt.boxplot(x, vert=False)
plt.xlabel("随机数值")
plt.yticks([1], ["随机数生成器AlphaRM"], rotation=90)
#rotation------>标签旋转度数
plt.title("随机数生成器抗干扰能力的稳定性")
plt.grid(axis="x", ls=":", lw=1, color="gray", alpha=.4)
plt.show()

原文地址：https://www.cnblogs.com/ai-bingjie/p/11072185.html