python数据类型的转换

#软件工具:Sublime Text

#引出问题:为什么需要数据类型的转换?
a = ‘1‘
b = ‘2‘
c = a + b
print(c)
#结果为12,因为字符串类型相加实际为拼接
#想要结果为3,就需要将字符串类型转换为整型
d = int(a) + int(b)
print(d)
#结果为3

#一、转换成整型
#1.浮点类型转换成整型
a= 4.567
b = int(a)
print(b)
#结果为4,所以浮点类型转换成整型,舍去了所有小数部分,只保留整数部分

#2.字符串类型转换成整型
a = ‘1234‘
b = int(a)
print(b)
#结果为1234,舍去了引号
print(type(b))#查看b的数据类型
#在字符串类型转换成整型的过程中,字符串中不能出现任何非数字的字符,否则报错
c = ‘1234.5‘
d = int(c)
print(d)
#结果报错,所以不能有小数点、字母或者其他非数字字符

#二、将整型/浮点型转换为字符串类型
#没有任何的约束,直接转换
a = 123
b = 234.0
a_str =str(a)
b_str =str(b)
print(a_str)
print(type(a_str))
print(b_str)
print(type(b_str))

#三、转换为浮点类型
#1.将整型转换为浮点类型
#没有任何约束,直接转换
a = 2
b = float(a)
print(b)
print(type(b))

#2.将字符串类型转换为浮点类型
#在字符串中,不能出现除小数点以外的任意字符,否则转换失败
a = ‘1234‘
b = float(a)
print(b)
#结果为1234.0
print(type(b))
c = ‘123.4‘#允许出现小数点
d = float(c)
print(d)
#结果为123.4
print(type(d))

原文地址:https://www.cnblogs.com/rml1112/p/11057240.html

时间: 2024-08-30 13:36:18

python数据类型的转换的相关文章

第2课 python数据类型与转换

上次说了什么?复习一下吧!!! 我们只是学习了print() 函数,print(可以是数字 或者 '想打印的内容'),通常print函数在调试也非常好用,不然我们不会第一时间学习.print("你好,世界"),开始今日我们的内容. python 数据类型 只有3 类 :字符str,数字int,浮点float 要不要死记?不用的.....计算机无论是程序,还是网络对应一下现实世界就好 python 现实世界 字符串str 字符串 英文,法文,象形字 int整数 数字,去买包烟都要算钱吧

python数据类型强制转换和运算符

# Number 强制类型转换 (1) int 强制类型转换整型 将浮点型数据强制转换成整型,它会默认将小数点后的数值舍去,不存在四舍五入 将布尔值强制转换成整型,它会默认将True和False的值转变为1和0 复数不能强制转化成整型,它会报错 字符串能够强制转化为整型,但首先字符串必须是全数字,否则不行,会报错 int只能对   int   float   bool   str(必须是全数字) 进行转换 # (1) float 强制转换为浮点型 将整型强制转化为浮点型,它会默认在整型之后面加上

python数据类型之间的转换

对python内置的数据类型进行转换时,可以使用内置函数,常用的类型转换函数如下 python常用类型转换函数 函数格式 使用示例 描述 int(x [,base]) int("8")   可以转换的包括String类型和其他数字类型,但是会丢失精度       float(x)  float(1)或者float("1")  可以转换String和其他数字类型,不足的位数用0补齐,例如1会变成1.0  complex(real ,imag)  complex(&qu

Python数据类型及其方法详解

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

python数据类型整理

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container).序列(如列表和元组).映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器. 一.序列(列表.元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号.Python中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍下列表.元组和字符串. 1.列表 列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能. (1).创

转 python数据类型详解

python数据类型详解 目录 1.字符串 2.布尔类型 3.整数 4.浮点数 5.数字 6.列表 7.元组 8.字典 9.日期 1.字符串 1.1.如何在Python中使用字符串 a.使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串,例如: str='this is string'; print str; b.使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如: str="this is string"; print str; c.使用三引号(''') 利用三

python的强制转换(当出现 not supported between instances of 'str' and 'int' 的错误时)

当我们编程时,有时会出现如下错误:TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int' 如下图: 这是因为input()返回的数据类型是str类型,不能直接和整数进行比较,必须先把str转换成整型,使用int()方法:age = int(input ("请输入你的年龄:")) 改正之后为: 这样程序就达到了预期的效果了 python的强制转换(当出现 not supported between inst

python数据类型及相关操作

python数据类型详解 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str; b.使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is string";print str; c.使用三引号(''')利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号

python中将字典转换成定义它的json字符串

Python的字典和JSON在表现形式上非常相似 #这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //这是javascript中的一个JSON对象 json_obj = { 'str': 'this is a string',