【430】BST and Splay Tree

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right subtree of a node contains only nodes with keys

今天CSDN博客发生异常,折腾了大半天终于发出了这篇博文. [题目] Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as follows: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right subtree of a

[BZOJ2816][ZJOI2012]网络(Link-Cut Tree) 题面 题目描述 有一个无向图G,每个点有个权值,每条边有一个颜色.这个无向图满足以下两个条件: 对于任意节点连出去的边中,相同颜色的边不超过两条. 图中不存在同色的环,同色的环指相同颜色的边构成的环. 在这个图上,你要支持以下三种操作: 修改一个节点的权值. 修改一条边的颜色. 查询由颜色c的边构成的图中,所有可能在节点u到节点v之间的简单路径上的节点的权值的最大值. 输入输出格式 输入格式: 输入文件network.i

[SPOJ]QTREE7(Link-Cut Tree) 题面 洛谷 Vjudge 题解 和QTREE6的本质是一样的:维护同色联通块 那么,QTREE6同理,对于两种颜色分别维护一棵\(LCT\) 每次只修改和它父亲的连边. 考虑如何维护最大值 因为每次\(access\)会删去一个数,所以我们肯定不能够只维护最大值. 因此,对于每一个节点,额外维护一个\(multiset\)(当然,可删堆,\(map\)之类的也行) 每次用\(multiset\)维护虚子树的最值,拿过去更新即可. 最后的答案

Statements: This blog was written by me, but most of content  is quoted from book[Data Structure with Java Hubbard] Here is a class for binary trees that directly implements the recursive definition. By extending the AbstractCollectionclass, it remai

[BZOJ2870]最长道路tree Description H城很大,有N个路口(从1到N编号),路口之间有N-1边,使得任意两个路口都能互相到达,这些道路的长度我们视作一样.每个路口都有很多车辆来往,所以每个路口i都有一个拥挤程度v[i],我们认为从路口s走到路口t的痛苦程度为s到t的路径上拥挤程度的最小值,乘上这条路径上的路口个数所得的积.现在请你求出痛苦程度最大的一条路径,你只需输出这个痛苦程度. 简化版描述: 给定一棵N个点的树,求树上一条链使得链的长度乘链上所有点中的最小权值所得的积

有以下坑点: 1.结束输入不一定-1,题目中的叙述只是说所有权值都为正值. 2.是否构成一棵树不能只判断是否只有一个根节点,没有环路,而且还需要判断每个节点的入度一定是1,不然就不是一棵树. (无环路也可用树的性质:结点数 = 边树 + 1 来取代) 1 #include <iostream> 2 #include <cstdlib> 3 #include <cstring> 4 #include <cctype> 5 #include <cmath&

[数据挖掘]分类之decision tree. 1. ID3 算法 ID3 算法是一种典型的决策树(decision tree)算法,C4.5, CART都是在其基础上发展而来.决策树的叶子节点表示类标号,非叶子节点作为属性测试条件.从树的根节点开始,将测试条件用于检验记录,根据测试结果选择恰当的分支:直至到达叶子节点,叶子节点的类标号即为该记录的类别. ID3采用信息增益(information gain)作为分裂属性的度量,最佳分裂等价于求解最大的信息增益. 信息增益=parent节点熵 -

[CF725G]Messages on a Tree 题意:给你一棵n+1个节点的树,0号节点是树根,在编号为1到n的节点上各有一只跳蚤,0号节点是跳蚤国王.现在一些跳蚤要给跳蚤国王发信息.具体的信息传输过程如下: 1.信息的发起者把信息上传给他父亲节点处的跳蚤,然后自身进入等待状态.3.跳蚤国王在收到信息时会将信息立刻下传到发来信息的那个儿子,跳蚤国王可以在同一时刻下传多份信息.4.上传:a把信息传给b.如果b正处于等待状态,则b会立刻将a发来的信息下传回去.如果同时有好多个信息传给b,则b会