MySQL —— 基本查询方法

MySQL —— 简单查询与按条件查询

在MySQL中从数据表中查询数据的基本语句时select语句。
  select语句基本语法格式：
      select 查询内容 
      from 表名
      where 表达式
      group by 字段名
      having 表达式
      order by 字段名
      limit 记录数
每一个select语句由多个子句组成。

1. from 表名 指定是从那张表中查询

2. select 查询内容

查询所有字段 select * from 表名；
*通配符：表示所有字段

mysql> select * from test;
+------+------+------+
| id   | name | age  |
+------+------+------+
|    1 | A    |    4 |
|    2 | B    |    7 |
|    3 | C    |    5 |
|    4 | D    |   12 |
+------+------+------+
4 rows in set (0.06 sec)

查询部分字段 select 字段名 from 表名；

mysql> select name from test;
+------+
| name |
+------+
| A    |
| B    |
| C    |
| D    |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

在MySQL表中，每个字段的数据可以当做变量处理。
查询所需的某个字段数据处理后的结果：select 字段处理方式 from 表名；

mysql> select age-3  from test;
+-------+
| age-3 |
+-------+
|     1 |
|     4 |
|     2 |
|     9 |
+-------+
4 rows in set (0.11 sec)

3. where 表达式 (按条件查询)

在MySQL的表查询时，往往并不是需要将所有内容全部查出，而是根据实际需求，查询所需数据
select 查询内容 from 表名 where 表达式；

在MySQL语句中，条件表达式是指select语句的查询条件，在where子句中可以使用关系运算符连
接操作数作为查询条件对数据进行选择。
关系运算符：
=   等于
<>  不等于
!=  不等于
<   小于
>   大于
<=  小于等于
>=  大于等于

例如查询年龄大于5的信息

mysql> select * from test where age > 5;
+------+------+------+
| id   | name | age  |
+------+------+------+
|    2 | B    |    7 |
|    4 | D    |   12 |
+------+------+------+
2 rows in set (0.04 sec)

带in的关键字查询

查询某个指定集合内的记录 select 查询内容 from 表名 where 条件 in(指定内容);

mysql> select * from test where age in (5, 12);
+------+------+------+
| id   | name | age  |
+------+------+------+
|    3 | C    |    5 |
|    4 | D    |   12 |
+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

带有between and 关健字查询

查询某个在给定范围内的记录 select 查询内容 from 表名 where 条件 between 值1 and 值2；

mysql> select * from test where age between 5 and 12;
+------+------+------+
| id   | name | age  |
+------+------+------+
|    2 | B    |    7 |
|    3 | C    |    5 |
|    4 | D    |   12 |
+------+------+------+
3 rows in set (0.07 sec)

查询某些为空NULL  或 非空的记录 select 查询内容 from 表名 where 条件 is(not) NULL；

mysql> select * from test where age is NULL;
+------+------+------+
| id   | name | age  |
+------+------+------+
|    6 | F    | NULL |
+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

在查询时过滤掉重复的值：select distinct 字段名 from 表名；字段名表示要过滤重复记录的字段

mysql> select num from a;
+------+
| num  |
+------+
|    5 |
|   10 |
|   15 |
|   10 |
|   15 |
|    5 |
|   10 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct num from a;
+------+
| num  |
+------+
|    5 |
|   10 |
|   15 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

在使用distinct指定多个字段时，只有被指定的这些字段的值都相同，才会被认为是重复的

在查询具有一类相同特征的数据时，需要用到模糊查询，这是就需要使用like关键字
select 查询内容 from 表名 where 内容 (not) like ‘匹配的字符串’
百分号通配符 %：表示匹配任意长度的任意字符串

mysql> select name from name;
+------+
| name |
+------+
| 1112 |
| 1122 |
| 1222 |
| 2111 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name from name where name like ‘11%‘;
+------+
| name |
+------+
| 1112 |
| 1122 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

下划线通配符 _ :表示匹配任意单个字符，如果需要匹配多个字符，则需要使用多个 _

mysql> select name from name where name like ‘11__‘;
+------+
| name |
+------+
| 1112 |
| 1122 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果需要查询带有 % 或 _ 的数据，由于 % 和 _ 是通配符，则需要使用 \ 进行转义
\% 表示 %，\_ 表示 _

有时在查询时为了查询结果更加精确，需要多个限条件，这时就需要 and(&&) 来连接条件

mysql> select cat_id, cat_name, parent_id from category;
+--------+---------------------------+-----------+
| cat_id | cat_name                  | parent_id |
+--------+---------------------------+-----------+
|      1 | 手机类型                  |         0 |
|      2 | CDMA手机                  |         1 |
|      3 | GSM手机                   |         1 |
|      4 | 3G手机                    |         1 |
|      5 | 双模手机                  |         1 |
|      6 | 手机配件                  |         0 |
|      7 | 充电器                    |         6 |
|      8 | 耳机                      |         6 |
|      9 | 电池                      |         6 |
|     11 | 读卡器和内存卡            |         6 |
|     12 | 充值卡                    |         0 |
|     13 | 小灵通/固话充值卡         |        12 |
|     14 | 移动手机充值卡            |        12 |
|     15 | 联通手机充值卡            |        12 |
+--------+---------------------------+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select cat_id, cat_name, parent_id from category
    -> where cat_id > 7 and parent_id = 6;
+--------+-----------------------+-----------+
| cat_id | cat_name              | parent_id |
+--------+-----------------------+-----------+
|      8 | 耳机                  |         6 |
|      9 | 电池                  |         6 |
|     11 | 读卡器和内存卡        |         6 |
+--------+-----------------------+-----------+
3 rows in set (0.05 sec)

有时在查询时，只需要数据满足某些条件中的某一个，这时就需要使用 or(||) 来连接条件

mysql> select cat_id, cat_name, parent_id from category where cat_id = 3 or cat_id = 9;
+--------+-----------+-----------+
| cat_id | cat_name  | parent_id |
+--------+-----------+-----------+
|      3 | GSM手机   |         1 |
|      9 | 电池      |         6 |
+--------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.02 sec)

注意：在查询时，and 的优先级高于 or

聚合函数：

count()函数：统计记录条数 select count(记录) from 表名

mysql> select * from test;
  +------+------+------+
  | id   | name | age  |
  +------+------+------+
  |    1 | A    |    4 |
  |    2 | B    |    7 |
  |    3 | C    |    5 |
  |    4 | D    |   12 |
  |    5 | E    |    0 |
  |    6 | F    | NULL |
  +------+------+------+
  6 rows in set (0.01 sec)
  mysql> select count(name) from test;
  +-------------+
  | count(name) |
  +-------------+
  |           6 |
  +-------------+
  1 row in set (0.09 sec)

sum()函数：计算表中某个字段值的总和，select sum(字段名) from 表名

mysql> select sum(age) from test;
+----------+
| sum(age) |
+----------+
|       28 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

avg()函数：计算表中某个字段的平均值 select avg(字段名) from 表名

  mysql> select avg(age) from test;
  +----------+
  | avg(age) |
  +----------+
  |   5.6000 |
  +----------+
  1 row in set (0.00 sec)

  max()函数：返回表中某个字段中的最大值

  mysql> select max(age) from test;
  +----------+
  | max(age) |
  +----------+
  |       12 |
  +----------+
  1 row in set (0.04 sec)

  min()函数：返回表中某个字段中的最小值

  mysql> select min(age) from test;
  +----------+
  | min(age) |
  +----------+
  |        0 |
  +----------+
  1 row in set (0.00 sec)

  分组查询：

在对数据表中的数据进行统计时，需要将数据按照一定的特征分组统计，此时就需
    要使用分组查询  select 查询内容 from 表名 group by 分组依据 [having表达式条件]

  mysql> select * from test;
  +------+------+------+-------+
  | id   | name | age  | class |
  +------+------+------+-------+
  |    1 | A    |    4 |     1 |
  |    2 | B    |    7 |     1 |
  |    3 | C    |    5 |     1 |
  |    4 | D    |   12 |     2 |
  |    5 | E    |    0 |     2 |
  |    6 | F    |    8 |     3 |
  +------+------+------+-------+
  6 rows in set (0.00 sec)

  mysql> select max(age) from test group by class;
  +----------+
  | max(age) |
  +----------+
  |        7 |
  |       12 |
  |        8 |
  +----------+
  3 rows in set (0.03 sec)

对查询结果进行排序
    select 查询内容 from 表名 order by 排序条件 asc/desc，asc表示升序 desc表示降序

  mysql> select name, age from test order by age asc;
  +------+------+
  | name | age  |
  +------+------+
  | E    |    0 |
  | A    |    4 |
  | C    |    5 |
  | B    |    7 |
  | F    |    8 |
  | D    |   12 |
  +------+------+
  6 rows in set (0.00 sec)
  mysql> select name, age from test order by age desc;
  +------+------+
  | name | age  |
  +------+------+
  | D    |   12 |
  | F    |    8 |
  | B    |    7 |
  | C    |    5 |
  | A    |    4 |
  | E    |    0 |
  +------+------+

限制查询：
    在查询时，可能需要只显示部分数据，这是需要限制查出来的数据数量
    select 查询内容 from 表名 limit 偏移量m 记录数n，表示从第m+1个记录开始查询出n条记录

  mysql> select name, age from test order by age asc limit 2, 2;
  +------+------+
  | name | age  |
  +------+------+
  | C    |    5 |
  | B    |    7 |
  +------+------+
  2 rows in set (0.00 sec)

where 与 having：
    where 与 having关键字都用于设置条件表达式对查询结果进行过滤，区别是having后面可以跟聚合
    函数，而where不能，通常having关键字都与group by 一起使用，表示对分组后的数据进行过滤

原文地址：https://www.cnblogs.com/lyg0126/p/9661405.html

时间： 2024-08-29 14:37:54

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mysql使用rand随机查询记录的高效率方法 一直以为mysql随机查询几条数据,就用 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了. 但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause

mysql多表查询方法（left join(左连接)，right join (右连接)，inner join (内连接)的区别）

表A记录如下:  aID aNum  1 a20050111  2 a20050112  3 a20050113  4 a20050114  5 a20050115  表B记录如下:  bID bName  1 2006032401  2 2006032402  3 2006032403  4 2006032404  8 2006032408  创建这两个表SQL语句如下:  CREATE TABLE a  aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,  a

转载：30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

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