MySQL 基础知识梳理学习(一)----系统数据库

information_schema

此数据库是MySQL数据库自带的,主要存储数据库的元数据,保存了关于MySQL服务器维护的所有其他数据库的信息,如数据库名、数据库表、表列的数据类型及访问权限等。

这个库在很多情况下,可以帮助我们做一些自动化处理的工作,比如巡检程序找到所有的MyISAM表,或者是找到所有的自增列快达到上限的表。很多工具的信息来源,比如Percona Toolkit,它在查一些信息的时候也是通过在这个库上执行SQL语句来做的。

这个库有其明显的缺点:它在每次查找的时候,都会现场统计相应的信息,这需要将相应的信息加载到内存中,做成内存表,然后将信息返回给客户端,但如果比较多的话,这些语句的执行就会很慢,造成一些不可预知的风险,需要谨慎处理。

performance_schema

此库是MySQL 5.5 新增的,主要是关注性能的,主要用于收集数据库服务器性能参数指标的。主要提供以下功能:

1.提供进程等待的详细信息,包括锁、互斥变量、文件信息等。

2.保存历史事件汇总信息,为判断MySQL服务器性能提供详细的依据。

3.添加或删除监控事件点都非常容易,并可以随意改变MySQL服务器的监控周期。

Sys

此库是MySQL 5.7新增的,这个库类似Oracle中的动态视图,通过这些视图可以快速地了解系统的元数据,并非常方便地让DBA发现数据库的很多信息,在解决性能瓶颈、自动化运维等方面可以提供很大的帮助。

这个库是通过视图的形式把information_schema和performance_schema结合起来,查询出让人更容易理解的结果。因sys依赖information_schema,所以上文提到的缺点不足,sys同样存在。

-----部分内容参考梳理于网络知识,在此感谢!

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/10226405.html

时间: 2024-10-08 06:39:06

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MySQL 基础知识梳理学习(五)----详解MySQL两次写的设计及实现

一 . 两次写提出的背景或要解决的问题 两次写(InnoDB Double Write)是Innodb中很独特的一个功能点.因为Innodb中的日志是逻辑的,所谓逻辑就是比如插入一条记录时,它可能会在某一个页面(这条记录最终被插入的位置)的多个偏移位置写入某个长度的值,例如页头的记录数.槽数.页尾槽数据.页中的记录值等.这些本是一些物理操作,而Innodb为了节省日志量及其它原因,设计为逻辑处理的方式,即在一个页面上插入一条记录时,对应的日志内容包括表空间号.页面号.将被记录的各个列的值等内容,

MySQL 基础知识梳理学习(三)----InnoDB日志相关的几个要点

1.REDO LOG 是用来做数据库crash recovery的,是保证数据库数据正确性.完整性及持久性的重要机制之一.在数据库操作中,它保存了对InnoDB表中数据的修改记录,所以也叫日志文件. 2.日志文件内部也是按照大小相等的页面切割,页面大小为512个字节(回顾下数据页是多大? ).考虑到机械硬盘的块大小也是512字节,所以日志块也是如此设计. 解释:这是因为写日志其实就是为了提高数据库写入吞吐量,如果每次写入是磁盘块大小的倍数,效率才是最高的,并且日志将逻辑事务对数据库的分散随机写入

MySQL 基础知识梳理学习(二)----记录在页面层级的组织管理

1.InnoDB的数据存储结构 InnoDB中数据是通过段.簇.页面构成的. (1)段是表空间文件中的主要组织结构,它是一个逻辑概念,用来管理物理文件,是构成索引.表.回滚段的基本元素.创建一个索引(B+树)时会同时创建两个段,分别是内节点段和叶子段,内节点段用来管理(存储)B+树中非叶子节点(页面)的数据,叶子节点用来管理(存储)B+树中叶子节点数据.一个索引包括2个段,那么一个表的段的数目,就是索引的个数乘以2了. (2)簇是构成段的基本元素,一个段有若干个簇构成.一个簇是物理上连续分配的一

MySQL 基础知识梳理学习(五)----半同步复制

1.半同步复制的特征 (1)从库会在连接到主库时告诉主库,它是不是配置了半同步. (2)如果半同步复制在主库端是开启了的,并且至少有一个半同步复制的从节点,那么此时主库的事务线程在提交时会被阻塞并等待,结果有两种可能,要么至少一个从库节点通知它已经收到了所有这个事务的Binlog事件,要么一直等待直到超过配置的某一个时间点为止,而此时,半同步复制将自动关闭,转换为异步复制. (3)从库节点只有在接收到某一个事务的所有Binlog,将其写入并Flush到Relay Log文件之后,才会通知对应主库

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