Scrapy将爬取的段落整合为字符串

使用Scrapy框架爬取文章的时候,经常会遇到要爬取多个段落的问题,如果这个时候使用的是:

text = response.xpath("......").extract()

那么会发现爬取下来的文章是以段落为单位的list,不方便直接展示。

这个时候可以将list转化为字符串,具体语法如下:

content=‘\n‘.join(text)

这样就可以把段落用换行符分割开来,方便直接展示。

原文地址:https://www.cnblogs.com/EdenChanIy/p/9936475.html

时间: 2024-11-05 18:43:52

Scrapy将爬取的段落整合为字符串的相关文章

selenium+scrapy完成爬取特定的知乎界面,比如我爬取的就是搜索“”“某某某东西”

这个地方非常感谢此篇作者的帮助 :http://blog.csdn.net/uselym/article/details/52525025 一.建立一个scrapy框架的爬虫 二.在spider中首先构造登录 二.使用response构造需要获取到的数据 三.在parse函数中返回request请求. 四.在scrapy.Request()中指定url="你需要爬取的界面" 总结:对于知乎的动态界面,scrapy爬虫爬取始终没有selenium模拟上下滑动获取的比较完整,望注意. 原文

03_使用scrapy框架爬取豆瓣电影TOP250

前言: 本次项目是使用scrapy框架,爬取豆瓣电影TOP250的相关信息.其中涉及到代理IP,随机UA代理,最后将得到的数据保存到mongoDB中.本次爬取的内容实则不难.主要是熟悉scrapy相关命令以及理解框架各部分的作用. 1.本次目标 爬取豆瓣电影TOP250的信息,将得到的数据保存到mongoDB中. 2.准备工作 需要安装好scrapy以及mongoDB,安装步骤这里不做赘述.(这里最好是先了解scrapy框架各个部分的基本作用和基础知识,这样方便后面的内容的理解.scrapy文档

如何提高scrapy的爬取效率

提高scrapy的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制coo

爬虫07 /scrapy图片爬取、中间件、selenium在scrapy中的应用、CrawlSpider、分布式、增量式

目录 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 2. 中间件的使用 3. selenium在scrapy中的应用 4. CrawlSpider 5. 分布式 5. 增量式 爬虫07 /scrapy图片爬取.中间件.selenium在scrapy中的应用.CrawlSpider.分布式.增量式 1. scrapy图片的爬取/基于管道类实现 爬取流程: 爬虫类中将解析到的图片

使用scrapy简易爬取豆瓣9分榜单图书并存放在mysql数据库中

注:大部分内容参考http://www.cnblogs.com/voidsky/p/5490798.html 首先创建一个项目douban9fen [email protected]:~/pachong$ scrapy startproject douban9fen New Scrapy project 'douban9fen', using template directory '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scrapy/templates/p

使用Scrapy来爬取自己的CSDN文章

前言 爬虫作为一中数据搜集获取手段,在大数据的背景下,更加得到应用.我在这里只是记录学习的简单的例子.大牛可以直接使用python的url2模块直接抓下来页面,然后自己使用正则来处理,我这个技术屌丝只能依赖于框架,在这里我使用的是Scrapy. install 首先是python的安装和pip的安装. sudo apt-get install python python-pip python-dev 然后安装Scrapy sudo pip install Scrapy 在安装Scrapy的过程中

python网络爬虫之使用scrapy自动爬取多个网页

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

初学scrapy之爬取wooyun.org网站

刚开始学习python,对于在网上爬取数据,还处于死搬硬套代码的阶段.不废话,直接开始我的第一个爬取之旅. 1.创建项目 1)创建项目命令 scrapy startproject wooyun 该命令会在当前目录下创建一个wooyun文件夹 2)定义items.py Scrapy提供了Item类,用来保存从页面爬取的数据.有点类似于Java中的反序列化,只不过反序列化是将字节流转化为Java对象,而Item是一个通用的类,通过key/value的形式存取数据.Item类中的所有字段通过 scra

python 使用scrapy框架爬取一个图书网站的信息

1.新建项目 scrapy start_project book_project 2.编写items类 3.编写spider类 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from book_project.items import BookItem class BookInfoSpider(scrapy.Spider): name = "bookinfo"#定义爬虫的名字 allowed_domains = ["allitebooks.com