MySQL性能分析和优化-part 1

MySQL性能优化

平时我们在使用MySQL的时候，怎么评估系统的运行状态，怎么快速定位系统瓶颈，又如何快速解决问题呢？

本文总结了多年来MySQL优化的经验，系统介绍MySQL优化的方法。

OS性能分析

使用top观察top cpu／memory进程

使用mpstat观察每个CPU核心的CPU使用情况

使用iostat观察系统io状况

使用sar -n DEV观察网卡流量

使用vmstat查看系统内存使用情况

查看系统日志

使用dstat

记录和查看历史数据

查看昨天的数据

查看swap

查看load

查看IO使用情况

查看内存使用情况

查看多核CPU使用情况

MySQL性能分析

配置slowlog

分析slow log

使用pk-query-digest

TCPDUMP + pt-query-digest

通过processlist查看系统当前运行情况

通过genenral log查看系统运行的SQL

通过binlog查看系统DML

查看MySQL错误日志

查看MySQL状态

查看Innodb状态

数据库参数调优

MySQL优化器参数

myisam参数

innodb

原文地址：https://www.cnblogs.com/dtstack/p/9957149.html

时间： 2024-11-08 17:49:45

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Hash索引的限制 Hash索引必须进行二次查找 Hash索引无法用于排序 Hash索引不支持部分索引查找,也不支持范围查找 Hash索引中Hash码的计算可能存在Hash冲突为什么要使用索引索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表索引可以把随机I/O变为顺序I/O 索引优化策略索引列上不能使用表达式或函数前缀索引和索引列的选择性,索引的选择性是不重复的索引值和表的记录数的比值联合索引如何选择索引列的顺序经常会被使用到的列优先选择性高的列

MySQL性能分析和优化

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【转】由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化

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mysql性能分析之explain Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from news; 输出:+--+-----------+-----+----+-------------+---+----

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