分享《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》+PDF+源码+Daniel+施翔

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数据科学中R VS Python:获胜者是- 在"最佳"数据科学工具的比赛中,R和Python都有自己的优缺点.对二者的选择取决于使用背景,学习花费和其它经常使用工具的须要 Martijn Theuwissen发表于DataCamp. 在DataCamp,学生经常问我们他们日常数据分析任务使用R或Python.尽管我们主要是提供交互式R教程,我们总是回答这个问题取决于他们所面对的数据分析挑战的类型. R和Python都是流行的统计编程语言.R的功能由统计学家开发(想想R强大的数据可视化

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Keystone 概述:Keystone 作为Openstack最早期的核心项目独立发展,由于Openstack 采取的设计理念也是所有一切皆API,因此设计服务API的调用脱离不了Keystone.Keystone 作为Openstack 中身份认证服务,在Openstack起到非常关键的作用,并且实现了Identity API 供Openstack 其他组件间进行身份验证 Keystone 两种认证方式:UUID认证的原理当用户拿着有效的用户名和密码去keystone认证后,keystone

基于单层决策树的AdaBoost算法源码 Mian.py 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # coding: UTF-8 3 4 import numpy as np 5 from AdaBoost import AdaBoost 6 from sklearn.model_selection import train_test_split 7 from sklearn.metrics import accuracy_score 8 9 def main(): 10 11

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高校的暑假即将来临,有没有想利用这个暑假为自己充电,为未来的自己赢在起跑线上,成为人工智能界的人生赢家呢?来自 KDnuggets 的 Matthew Mayo 就提供了这份书单,小编在翻译此书单的同时,还贴心搜索了相应的中文译本,并提供了中文版的购买链接.加油吧,骚年! 如果你想了解大数据的学习路线,想学习大数据知识以及需要免费的学习资料可以加群:784789432.欢迎你的加入.每天下午三点开直播分享基础知识,晚上20:00都会开直播给大家分享大数据项目实战. 1. <统计思维:程序员数学之