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K-Nearest Neighbors 该算法存储所有的训练样本(已知标签),然后通过分析新给的样本(标签未知)与已知标签的训练样本的相似度,选出其中的K个最相似的训练样本进行投票得到新样本的标签,并计算加权和等. 该方法有时被称为是"learning by example",因为他总是根据新样本的特征向量与已知标签的样本特征向量的相似度来判断新样本的类别. CvKNearest class CvKNearest : public CvStatModel 该类实现了 K-Nearest

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大家好,我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石(Machine Learning Foundations)-作业三 Q6-10的C++实现.虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现,但是给出C++实现的文章明显较少,这里为大家提供一条C++实现的思路!我的代码虽然能够得到正确答案,但是其中可能有某些思想或者细节是错误的,如果各位博友发现,请及时留言纠正,谢谢!再次声明,博主提供实现代码的原因不是为了让各位通过测试,而是为学习有困难的同学提供一

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