【论文阅读-DL】《One Model To Learn Them All》阅读

概念：One/Zero-shot learning 训练集中没有样本的学习；和transfer learning/domain adoption有关

NN很成功，但是每个领域都有自己的model；本文尝试搞一个统一的模型

之前也有人尝试过NLP/语音识别/人脸检测的多任务学习，但是不是跨域地

目前的模型在不同领域不能达到最优效果，但是也不错

模式网络统一大小是变量大小的；不同人物共享模式网络

不同的模块对于整体效果有提升

这篇文章真是没啥意思啊，呵呵

时间： 2024-08-04 19:50:30

【论文阅读-DL】《One Model To Learn Them All》阅读的相关文章

PDF小说阅读器软件哪个好之轻快PDF阅读器

无论是传统PC端电子书阅读还是手机移动端电子书阅读,都可以找到不少对应的软件.如何选择最适合阅读电子书的PDF阅读器呢,这也正是本期专题要讨论的地方,我们从数十款PDF阅读器当中选择了轻快系列PDF阅读器,并进行了详细的评测,帮助读者更好地了解为什么要选择这样一款阅读工具. 使用平台兼容性轻快PDF阅读器提供了安卓.苹果和传统PC端软件,也就是说,无论你是手机用户还是PC用户都可以直接使用轻快PDF阅读器,非常省心.这三端在功能上差别并不大,所以我们本次就以PC端作为演示来点评下功能上的优势.

【论文阅读-DL】《Understanding Black-box Predictions via Influence Functions》阅读

从模型角度出发解释模型: 1.在测试点周围拟合一个简单模型 2.扰动测试集,看预估值如何变化如何解释模型如何产生呢? 使用影响函数来解释使用困难在于: 1.影响函数需要求二阶导: 2.需要模型凸且可微分: 解决方案:二阶优化技术 Question:这篇文章里面的training point是指什么呢?

6D姿态估计从0单排——看论文的小鸡篇——Model Based Training, Detection and Pose Estimation of Texture-Less 3D Objects in Heavily Cluttered Scenes

这是linemod的第二篇,这一篇把训练从online learning 变成了使用3D model, 并且对于检测结果用 3种方法: color.Pose.Depth来确保不会有false positive.感觉有种不忘初心的感觉(笑基于linemod,是前一篇的改良 initial version of LINEMOD has some disadvantages. First, templates are learnede online, which is difficule to c

【论文阅读-DL】《One Model To Learn Them All》阅读

【论文阅读-DL】《One Model To Learn Them All》阅读的相关文章

PDF小说阅读器软件哪个好之轻快PDF阅读器

【论文阅读-DL】《Understanding Black-box Predictions via Influence Functions》阅读

6D姿态估计从0单排——看论文的小鸡篇——Model Based Training, Detection and Pose Estimation of Texture-Less 3D Objects in Heavily Cluttered Scenes

vnpy源码阅读学习(5)：关于MainEngine的代码阅读

sqlalchemy源代码阅读随笔（4）:url。py 阅读

Apache Spark源码走读之1 -- Spark论文阅读笔记

论文《Chinese Poetry Generation with Recurrent Neural Network》阅读笔记

PDF阅读器如何实现免费论文查重

如何高效阅读论文