Python常用的数据类型转换

常用的数据类型转换 举例 >>> # int(): 将数据转换为 int 类型 ... >>> str1 = "10" >>> # int() 默认按10进制转换后显示 ... num1 = int(str1) >>> >>> # int() 处理浮点数,只留下整数部分,舍弃小数部分(并不是四舍五入操作) ... num2 = int(3.74) >>> print(num2)

今天想要写的是python中比较简单但是又相对重要的数据类型之间的互相转换.所谓数据类型转换其实很简单,生活中就有很多的例子,比如:15+2.2=17.2,看着好像只是一次普通的数学运算,但是却存在了一次数据类型之间的转换."15"在数据类型中被称为整型,"2.2"在数据类型中则被称之为浮点型,那么在我们的程序中整型是没办法直接和浮点型的数据进行运算操作,这时候我们可爱的python就偷偷的将"15"转化成了"15.0"的浮点

统计系统剩余的内存 In [1]: s1 = 'abc' In [2]: help(s1.startswith) Help on built-in function startswith: startswith(...) S.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool Return True if S starts with the specified prefix, False otherwise. With optional start, test

int 使用int()转换22.2,得到结果为 22 float 尽可能将字符串或者数字 转化为浮点数类型. chr(x) 将数字类型转换为字符串类型 ord(x) 将字符串类型转换为数字类型

上期回顾: SSIS从理论到实战,再到应用(6)----SSIS的自带日志功能 在抽取各种应用的数据时候,经常会遇到数据需要转换类型的操作,比如日期在源数据库是dbtime类型,在本地需要用到字符串,这个时候有两种常用的方案来解决: 1.通过语法在源数据库进行类型转换,类似sqlserver的convert(要转换的类型,长度).... 2.利用ssis自带的组件进行类型转换 本期选用第二种方案做演示.(背景,将excel的数据导入数据库中) 1)拖入数据流任务控件,双击进入具体的设计 2)拖入

前言    简单.粗暴.明了.实用  1. 字符串转数组         常用方法 split( '正则或字符串:以何种方式分割' ,'指定返回的数组的最大长度,可选参数');         eg:          (1)          ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------       字符串变量:  

方法转换:str -->list str.split() list -->str ''.join(list)强制转换:str -->list list(str) str -->tuple tuple(str) str -->set set(str) list -->tuple tuple(list) list -->set set(list) tuple -->list list(tuple) tuple -->set set(tuple) set -

九.运算符 1. 算术运算符 运算符 描述 实例 + 加 两个对象相加 a + b 输出结果 30 - 减 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10 * 乘 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200 / 除 b / a 输出结果 2 // 取整除 返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 % 取余 返回除法的余数 b % a 输出结果 0 ** 指数 a**b 为10的20次方, 输出结果 1000000

输出: 格式化输出: 看到了 % 这样的操作符,这就是Python中格式化输出. 换行输出: 在输出的时候,如果有 \n 那么,此时 \n 后的内容会在另外一行显示 输入: 在python2.7当中,使用:raw_input(),在python3中不能使用.Python3只有input() 在python2中的input()把用户输入的东西当成式子(字符)了.所以在python2中一般用raw_input() python3中的input与python2中的raw_input()功能一样 运算符