3C++封装与移植训练

Tensorflow聊天机器人 聊天机器人也叫做对话系统,是一个热门领域.微软.facebook.苹果.google.微信.slack都在上面做了大的投入,这是一波新的试图改变人和服务交流的创业浪潮.例如operator x.ai,chatfuel,以及一些库例如botkit,微软的bot开发库. 许多公司都希望机器人可以自然对话,和人类没有区别.并且许多对外声明说用了NLP和深度学习技术来实现这个目标.但围绕AI这些天花乱坠的宣传有时候也很难区别现实和虚化的差别. 我要在这个系列文章里将一些构

https://www.cnblogs.com/conmajia/p/annt-feed-forward-fully-connected-neural-networks.html Andrew Kirillov 著Conmajia 译2019 年 1 月 12 日 原文发表于 CodeProject(2018 年 9 月 28 日). 中文版有小幅修改,已获作者本人授权. 本文介绍了如何使用 ANNT 神经网络库生成前馈全连接神经网络并应用到问题求解. 全文约 12,000 字,建议阅读时间 3

>_<:这里的动画是黄色矩形区域中一个模仿俯视图的起重机运作动画,一个是模仿主视图的吊钩的运动.通过改变初始Init函数中的数据b_x,b_y实现矩形区域的移动.当实时采集时要首先根据起重机的实际情况改变比例,当传感器传来数据时就相当于这里的run函数,只要把传感器数据接收函数和相关函数结合即可. >_<:main code: 1 #include "stdlib.h" 2 #include "GUI.H" 3 /* 4 颜色 5 */ 6

一 题目: 71 BP神经网络的实现: 利用C++语言实现BP神经网络, 并利用BP神经网络解决螨虫分类问题: 蠓虫分类问题:对两种蠓虫(A与B)进行鉴别,依据的资料是触角和翅膀的长度,已知了9支Af和6支Apf 的数据如下:A: (1.24,1.27), (1.36,1.74),(1.38,1.64) , (1.38,1.82) , (1.38,1.90) , (1.40,1.70) , (1.48,1.82) , (1.54,1.82) ,(1.56,2.08).B: (1.14,1.82)

libsvm很早之前就用了,现在封装一下方便自己使用,也方便大家更快的使用这个库,这个库一个挺有用的特性就是对测试样本的概率估计.源码在随笔的最后.liblinear的版本也是类似移植,主要是处理好数据的传入即可. 1.封装的类CxLibSVM 基于libsvm封装的类,如下: #pragma once #include <string> #include <vector> #include <iostream> #include "./libsvm/svm.

一.前言 第二单元的三次作业是很有特点的三次作业.多线程电梯的设计思路和前两次电梯作业迥然不同,导致我花费了大量的时间去重构之前的代码,使其适应多线程电梯的作业要求:文件监视器是一个独立的作业,不像电梯和出租车那样是一个系列,因此写起来没什么包袱,感觉并不困难:出租车调度和多线程电梯写起来感觉比较相似,但出租车几乎没有算法上的难度,因此主要的工作都花费在了如何构建一个好的设计上面.这三次作业之间看起来没有什么关联,但却环环相扣,一步一步加深着我对多线程编程的理解. 我对这三次作业的总体难度评价为

在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集 今天,我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型,该模型主要实现 图像的分类 ,可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用,并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理.TensorFlow.NET是基于 .NET Standard 框架的完整实现的TensorFlow,可以支持 .NET Framework 或 .NET CORE , TensorFlow.NET

一.前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程.由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来.个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级的SqueezeNet)三步走.不求深度,但求详细.因为说实话caffe-windows的配置当初花了挺多时间的,目前貌似还真没有从头开始一步步讲起的教程,所以博主就争取试着每一步都讲清楚吧. 这里说些题外话:之所以选择Sque

类和封装的概念 什么是类? 电脑一般而言是由CPU,内存,主板,键盘和硬盘等部件组合而成. 思考:学习电脑组装需要多少时间?学习电脑组装是都需要学习显示器,键盘,鼠标,主板等部件的设计与制造? 类的封装 我们可以把程序按某种规则分成很多"块",类与类之间可能会有联系,每个类都有一个可变部分(public)和一个不可变部分(private).我们需要把可变部分和不可变部分分离出来,将不可变的部分暴露给其他类,而将可变的部分隐藏起来,以便于随时可以让它修改.这项工作就是封装. 类分为以下两