C# 使用NPlot绘图

首先要将下载的NPlot.dll加到工具箱里，拖一个控件到窗体上，声明using NPlot。

一、入门

1. 对所绘的图进行打印与保存

private void print()
{
    myPlot.Print(true);
}
private void save()
{
    saveFileDialog1.Filter = "位图 (*.bmp)|*.bmp|JPEG(*.jpg)|*.jpg;*.jpeg;*,jpe|Gif(*.gif)|*.gif|Tiff(*.tiff)|*.tiff|Png(*.png)|*.png|Exif(*.exif)|*.exif| 所有文件(*.*)|*.*";
    if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
    {
       try
        {
            int h = myPlot.Size.Height;
            int w = myPlot.Size.Width;
            Bitmap bm = new Bitmap(w, h);
            Bitmap bm1 = new Bitmap(w, h);
            Rectangle rt = new Rectangle(1, 1, w, h);
            saveFileDialog1.RestoreDirectory = true;
            saveFileDialog1.CreatePrompt = true;
            myPlot.DrawToBitmap(bm, rt);
            if (saveFileDialog1.FilterIndex == 1)
            {
                bm.Save(saveFileDialog1.FileName);
            }
            if (saveFileDialog1.FilterIndex == 2)
            {
                bm.Save(saveFileDialog1.FileName, ImageFormat.Jpeg);
            }
            if (saveFileDialog1.FilterIndex == 3)
            {
                bm.Save(saveFileDialog1.FileName, ImageFormat.Gif);
            }
            if (saveFileDialog1.FilterIndex == 4)
            {
                bm.Save(saveFileDialog1.FileName, ImageFormat.Tiff);
            }
            if (saveFileDialog1.FilterIndex == 5)
            {
                bm.Save(saveFileDialog1.FileName, ImageFormat.Png);
            }
            if (saveFileDialog1.FilterIndex == 6)
            {
                bm.Save(saveFileDialog1.FileName, ImageFormat.Exif);
            }
        }
        catch (Exception MyEx)
        {
            MessageBox.Show(MyEx.ToString(), "错误提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning);
        }
    }
}

2. 放大缩小

private void changeSize()
{
    this.myPlot.XAxis1.IncreaseRange(0.1);
    this.myPlot.YAxis1.IncreaseRange(0.1); //缩小
    this.myPlot.XAxis1.IncreaseRange(-0.1);
    this.myPlot.YAxis1.IncreaseRange(-0.1); //放大
    this.myPlot.Refresh();
}

3. 各种绘图

private void plot()
{
    this.myPlot.Clear(
    ////////标签//////////
    string[] strLabel = new string[leng];
    for (int i = 0; i < leng; i++)
        strLabel[i] = Convert.ToString(p[i]);
    LabelPointPlot labp = new LabelPointPlot();
    labp.AbscissaData = X;
    labp.OrdinateData = p;
    labp.TextData = strLabel;
    labp.LabelTextPosition = LabelPointPlot.LabelPositions.Above;
    labp.Marker = new Marker(Marker.MarkerType.Square, 8);
    labp.Marker.Color = Color.Blue;
    myPlot.Add(labp);
    myPlot.Refresh();
    ////////网格//////////
    Grid mygrid = new Grid();
    mygrid.HorizontalGridType = Grid.GridType.Fine;
    mygrid.VerticalGridType = Grid.GridType.Fine;
    this.myPlot.Add(mygrid);
    ////////曲线，双坐标轴//////////
    ///////水平线//////////
    HorizontalLine line = new HorizontalLine(1.2);
    line.LengthScale = 0.89f;
    this.myPlot.Add(line, -10);
    ///////垂直线///////////
    VerticalLine line2 = new VerticalLine(1.2);
    line2.LengthScale = 0.89f;
    this.myPlot.Add(line2);
    ///////普通的线///////////
    LinePlot lp3 = new LinePlot();
    lp3.OrdinateData = yPW;
    lp3.AbscissaData = x;
    lp3.Pen = new Pen(Color.Orange);
    lp3.Pen.Width = 2;
    lp3.Label = " 价格";
    this.myPlot.Add(lp3);
    LinearAxis linx = (LinearAxis)myPlot.XAxis1;
    this.myPlot.XAxis1 = linx;
    LinearAxis liny = (LinearAxis)myPlot.YAxis1;
    liny.Label = "价格";
    liny.AxisColor = Color.Orange;
    liny.LabelColor = Color.Orange;
    liny.TickTextColor = Color.Orange;
    this.myPlot.YAxis1 = liny;
    LinePlot lp4 = new LinePlot();
    lp4.OrdinateData = yUw;
    lp4.AbscissaData = x;
    lp4.Pen = new Pen(Color.Green);
    lp4.Pen.Width = 2;
    lp4.Label = "销售量";
    this.myPlot.Add(lp4, PlotSurface2D.XAxisPosition.Top, PlotSurface2D.YAxisPosition.Right);
    LinearAxis liny2 = (LinearAxis)myPlot.YAxis2;
    liny2.WorldMax = 1.2;
    liny2.WorldMin = 0;
    liny2.Label = "销售量";
    liny2.AxisColor = Color.Green;
    liny2.LabelColor = Color.Green;
    liny2.TickTextColor = Color.Green;
    this.myPlot.YAxis2 = liny2;
    ///////图例//////////
    this.myPlot.Legend = new Legend();
    this.myPlot.Legend.AttachTo(PlotSurface2D.XAxisPosition.Top, PlotSurface2D.YAxisPosition.Right);
    this.myPlot.Legend.NumberItemsHorizontally = 2;
    this.myPlot.Legend.HorizontalEdgePlacement = Legend.Placement.Inside;
    this.myPlot.Legend.VerticalEdgePlacement = Legend.Placement.Inside;
    this.myPlot.Legend.YOffset = 5;
    this.myPlot.Legend.XOffset = -5;
    ///////窗体移动//////////
    this.myPlot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.HorizontalDrag());
    this.myPlot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.VerticalDrag());
    this.myPlot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.AxisDrag(true));
    //////累加的柱状图////////
    HistogramPlot hp3 = new HistogramPlot();
    hp3.AbscissaData = x;
    hp3.OrdinateData = yCC1;
    hp3.BaseWidth = 0.6f;
    hp3.RectangleBrush = RectangleBrushes.Vertical.FaintBlueFade;
    hp3.Filled = true;
    hp3.Label = "一月";
    HistogramPlot hp4 = new HistogramPlot();
    hp4.AbscissaData = x;
    hp4.OrdinateData = yCC2;
    hp4.Label = "二月";
    hp4.RectangleBrush = RectangleBrushes.Horizontal.FaintGreenFade;
    hp4.Filled = true;
    hp4.StackedTo(hp3);
    this.myPlot.Add(hp3);
    this.myPlot.Add(hp4);
    //////阶状图////////
    StepPlot sp1 = new StepPlot();
    sp1.OrdinateData = yCH1;
    sp1.AbscissaData = x;
    sp1.Label = "高度";
    sp1.Pen.Width = 2;
    sp1.Pen.Color = Color.Blue;
    this.myPlot.Add(sp1);
    /////点状图////////
    Marker m = new Marker(Marker.MarkerType.Cross1, 6, new Pen(Color.Blue, 2.0F));
    PointPlot pp = new PointPlot(m);
    pp.OrdinateData = a;
    pp.AbscissaData = new StartStep(-500.0, 10.0);
    pp.Label = "Random";
    this.myPlot.Add(pp);
    /////Image图////////
    double[,] map = new double[19, 19];
    for (int i = 0; i < 19; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < 19; ++j)
        {
            map[i, j] = Convert.ToDouble(tokens[i * 19 + j], new
                System.Globalization.CultureInfo("en-US"));
        }
    }
    ImagePlot ip = new ImagePlot(map, -9.0f, 1.0f, -9.0f, 1.0f);
    ip.Gradient = new LinearGradient(Color.Gold, Color.Black);
    this.myPlot.SmoothingMode = System.Drawing.Drawing2D.SmoothingMode.None;
    this.myPlot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.RubberBandSelection());
    this.myPlot.Add(ip);
    ///////蜡烛图///////////
    int[] opens =  { 1, 2, 1, 2, 1, 3 };
    double[] closes = { 2, 2, 2, 1, 2, 1 };
    float[] lows =   { 0, 1, 1, 1, 0, 0 };
    System.Int64[] highs =  { 3, 2, 3, 3, 3, 4 };
    int[] times =  { 0, 1, 2, 3, 4, 5 };
    CandlePlot cp = new CandlePlot();
    cp.CloseData = closes;
    cp.OpenData = opens;
    cp.LowData = lows;
    cp.HighData = highs;
    cp.AbscissaData = times;
    this.myPlot.Add(cp);
    /////对数坐标轴////////    

    // x axis
    LogAxis logax = new LogAxis(plotSurface.XAxis1);
    logax.WorldMin = xmin;
    logax.WorldMax = xmax;
    logax.AxisColor = Color.Red;
    logax.LabelColor = Color.Red;
    logax.TickTextColor = Color.Red;
    logax.LargeTickStep = 1.0f;
    logax.Label = "x";
    this.myPlot.XAxis1 = logax;
    // y axis
    LogAxis logay = new LogAxis(plotSurface.YAxis1);
    logay.WorldMin = ymin;
    logay.WorldMax = ymax;
    logay.AxisColor = Color.Red;
    logay.LabelColor = Color.Red;
    logay.TickTextColor = Color.Red;
    logay.LargeTickStep = 1.0f;
    logay.Label = "x^2";
    this.myPlot.YAxis1 = logay;
    /////字符坐标轴////////
    LabelAxis la1 = new LabelAxis(this.myPlot.XAxis1);
    string[] sX = new string [15];
    for (int i = 0; i < 15; i++)
    {
        la1.AddLabel(sX[i].ToString(), i);
    }
    la1.Label = "时间";
    la1.TickTextFont = new Font("Courier New", 10);
    la1.TicksBetweenText = true;
    this.myPlot.XAxis1 = la1;
    /////区域着色////////
    FilledRegion fr = new FilledRegion(new VerticalLine(1.2),new VerticalLine(2.4));
    //两条线之间的区域： FilledRegion fr = new FilledRegion(lp1, lp2);
    fr.Brush = Brushes.BlanchedAlmond;
    this.myPlot.Add(fr);
   //////画箭头//////////
    ArrowItem a = new ArrowItem(new PointD(2, 4),360-(30-90), "Arrow");
    a.HeadOffset = 5;
    a.ArrowColor = Color.Red;
    a.TextColor = Color.Purple;
    this.myPlot.Add(a);

    this.myPlot.Refresh();
}

二、图表控件­­­NPlot的基本用法

　　图表控件一直是很难找的，特别是免费又强大的。NPlot是一款非常难得的.Net平台下的图表控件，能做各种曲线图，柱状图，饼图，散点图，股票图等，而且它免费又开源，使用起来也非常符合程序员的习惯。
唯一的缺点就是文档特别难找，难读。通过对其文档的阅读和对示例程序源代码的分析，现在将NPlot的基本概念整理如下：
　　NPlot的命名空间包括NPlot,NPlot.Bitmap,NPlot.Web,NPlot.Web.Design,NPlot.Windows等，其中最核心的，管理各种图表的类都属于NPlot命名空间，NPlot.Bitmap针对位图的管理，NPlot.Web,NPlot.W
eb.Design和NPlot.Windows则可视为NPlot图表在Web Form和Windows Form上的容器(PlotSurface2D)。这些容器可以拖到Form上，也可以位于其他容器之中。

 

图表控件­­­NPlot下载

　　Download Link

Visual Studio上的配置和使用

　　要在应用程序中应用NPlot控件，首先要把所下载的NPlot.dll添加到.Net工程中。并将其添加到工具箱托盘中。添加方式为：在工具箱上单击右键，选择“选择项”，会出现“选择工具箱项”对话框，在“.Net Framew
orks组件”属性页，选择浏览，找到NPlot.dll添加到工具箱项。这时工具箱中会出现NPlot控件。在设计应用程序界面时，可以将其拖入应用程序界面，系统会在代码中自动创建一个PlotSurface2D对象。PlotSurface2D对象是NPlot图表的容器，所有的图表图形，坐标，标题（都继承IDrawable接口）等各种信息都可以被加入PlotSurface2D。

　　PlotSurface2D拥有一个非常重要的方法：Add。各种图表图形，坐标，标题都可以通过Add加入PlotSurface2D对象,plot:为控件名称,并引入空间：using NPlot?

点状图代码：

//plot.Clear();//清空
            //Grid mygrid = new Grid(); //加入网格
            //plot.Add(mygrid);

            ////Marker m = new Marker(Marker.MarkerType.FilledCircle, 6, new Pen(Color.Blue, 2.0F));//点状图的类型，实心圆点
            //Marker m = new Marker(Marker.MarkerType.Cross1, 6, new Pen(Color.Blue, 2.0F));//点状图的类型,叉形
            //PointPlot pp = new PointPlot(m);
            //int[] a = new int[] { 0, 1 };
            //pp.OrdinateData = a;
            //StartStep b = new StartStep(-500.0, 10.0);//根据第一个数，可以得到相差10的两个数
            //pp.AbscissaData = b;
            //pp.Label = "Random";
            //plot.Add(pp);

            //plot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.HorizontalDrag());
            //plot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.VerticalDrag());
            //plot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.AxisDrag(true));

            //plot.XAxis1.IncreaseRange(0.1);
            //plot.YAxis1.IncreaseRange(0.1); //缩小到合适大小
            //plot.Refresh();

蜡烛图代码：

//plot.Clear();//清空
            //int[] opens = { 1, 2, 1, 2, 1, 3 };//圆柱底坐标
            //double[] closes = { 2, 2, 2, 1, 2, 1 };//圆柱顶坐标
            //float[] lows = { 0, 1, 1, 1, 0, 0 };//下线坐标
            //System.Int64[] highs = { 3, 2, 3, 3, 3, 4 };//上线坐标
            //int[] times = { 0, 1, 2, 3, 4, 5 };//X轴位置
            //CandlePlot cp = new CandlePlot();
            //cp.CloseData = closes;
            //cp.OpenData = opens;
            //cp.LowData = lows;
            //cp.HighData = highs;
            //cp.AbscissaData = times;
            //plot.Add(cp);
            //plot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.HorizontalDrag());
            //plot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.VerticalDrag());
            //plot.AddInteraction(new NPlot.Windows.PlotSurface2D.Interactions.AxisDrag(true));

            //plot.XAxis1.IncreaseRange(0.1);
            //plot.YAxis1.IncreaseRange(0.1); //缩小到合适大小
            //plot.Refresh();

阶梯状图代码：

//StepPlot sp1 = new StepPlot();
//sp1.OrdinateData = new int[] { 0, 1, 2 };
//sp1.AbscissaData = new int[] { 4, 5, 6 };
//sp1.Label = "高度";
//sp1.Pen.Width = 2;
//sp1.Pen.Color = Color.Blue;
//plot.Add(sp1);

柱状图累加图代码：

//HistogramPlot hp3 = new HistogramPlot();
//hp3.AbscissaData = new int[] { 0, 1, 2 };
//hp3.OrdinateData = new int[] { 4, 5, 6 };
//hp3.BaseWidth = 0.6f;
//hp3.RectangleBrush = RectangleBrushes.Vertical.FaintBlueFade;//纵向渐变
//hp3.Filled = true;
//hp3.Label = "一月";
//HistogramPlot hp4 = new HistogramPlot();
//hp4.AbscissaData = new int[] { 0, 1, 2 };
//hp4.OrdinateData = new int[] { 7, 81, 9 };
//hp4.Label = "二月";
//hp4.RectangleBrush = RectangleBrushes.Horizontal.FaintGreenFade;//横向渐变
//hp4.Filled = true;
//hp4.StackedTo(hp3);
//plot.Add(hp3);
//plot.Add(hp4);

参考文章

1. C# 使用NPlot绘图技巧

2.  NPlot开源画图类

时间： 2024-11-05 21:43:27

C# 使用NPlot绘图的相关文章

利用R语言进行交互数据可视化（转）

上周在中国R语言大会北京会场上,给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化.现场同学对这块内容颇有兴趣,故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面. rCharts包的安装 require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula.data指定数据源和绘图

利用R语言进行交互数据可视化

本文是本人受统计之都邀请写的一篇关于数据可视化的文章,感兴趣的同学可以上统计之都去查看. http://cos.name/2016/06/using-r-for-interactive-data-visualization/ 上周在中国R语言大会北京会场上,给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化.现场同学对这块内容颇有兴趣,故今天把一些常用的交互可视化的R包搬出来与大家分享. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包.该包直接在R中生成基于D3的Web界面.

C#下如何用NPlot绘制期货股票K线图?

[简介] 作为一名专业程序化交易者,编程是一个程序员的基本功,本文是作者在做的一个期货CTP项目中有关K线绘图的一部分,偿试类MT4中图表 设计而写,在编写绘图时,查阅了相关资料,感觉还是用NPlot的这个图表控件比较好,特点是:免费,可以用于winform程序,而且速度比较快,可以实时动态显示图表数据,下面就进入主题. [内容] 一,NPlot控件相关知识简介: 图表控件一直是很难找的,特别是免费又强大的.NPlot是一款非常难得的.Net平台下的图表控件,能做各种曲线图,柱状图,饼图,散点图

利用百度API画多边形，不能监测到百度绘图鼠标事件

var drawingManager = new BMapLib.DrawingManager(map, { isOpen: false, //是否开启绘制模式 enableDrawingTool: true, //是否显示工具栏 drawingToolOptions: { anchor: BMAP_ANCHOR_TOP_RIGHT, //位置 offset: new BMap.Size(5, 5), //偏离值 scale: 0.8, //工具栏缩放比例 //工具栏显示数据 drawingMo

利用图形窗口分割法将极坐标方程：r=cos(θ/3)+1/9用四种绘图方式画在不同的窗口中

利用图形窗口分割法将极坐标方程:r=cos(θ/3)+1/9用四种绘图方式画在不同的窗口中. 解:MATLAB指令: theta=0:0.1:6*pi;rho=cos(theta/3)+1/9; >> polar(theta,rho) >> >> plot(theta,rho) >> semilogx(theta,rho) >> grid >> hist(rho,15) 结果分别如下图: 图1 图2 图3 图4

MFC利用双缓冲刷新绘图

在VC中进行绘图过程处理时,如果图形刷新很快, 经常出现图形闪烁的现象.利用先在内存绘制,然后 拷贝到屏幕的办法可以消除屏幕闪烁,具体的方法是先在内存 中创建一个与设备兼容的内存设备上下文,也就是开辟一快内 存区来作为显示区域,然后在这个内存区进行绘制图形.在绘制完成后利用 BitBlt函数把内存的图形直接拷贝到屏幕上即可. 具体想实现的是: 在Dialog客户区的一个图片控件(IDC_MAP)中绘制几个动态的点,如果不用双缓冲的技术,在屏幕刷新的时候会有闪烁的现象. CRect rect; C

php绘图（一）

绘图要单独有个php文件,图画好后,HTML里面引入 image src gd_info()查找gd库是否开启 //print_r(gd_info()); if(function_exists('gd_info')){ echo '<pre>'; print_r(gd_info()); }else{ echo '没有开启gd库'; } 如果没有开启进入phpini文件把 extension=php_gd2.dll 前面的分号可以去掉 imagecreate()创建画布 imagecolorll

Android自定义组件系列【12】——非UI线程绘图SurfaceView

一.SurfaceView的介绍 在前面我们已经会自定义View,使用canvas绘图,但是View的绘图机制存在一些缺陷. 1.View缺乏双缓冲机制. 2.程序必须重绘整个View上显示的图片,比较耗资源. 3.非UI线程无法更新View组件,所以会占用主线程资源,当需要在主线程中处理逻辑的时候会很慢. 在Android中为我们提供了一个SurfaceView来替代View实现绘制图形,一般在游戏绘图方面应用较广,所以如果是比较复杂的绘图建议使用SurfaceView. 二.SurfaceV

Matalab绘图与数学函数运算

目录 1．基本常识及命令 2．绘图命令fplot() 3．绘图命令plot() 4．绘图命令ezplot() 5．极限 6．求导与微分 1．基本常识及命令 数字量 format short 短格式,也是系统默认格式,显示小数点后4位的内容 format long 长格式,显示15位有效数字 format short e  短格式e方式,对非整数值都按e方式显示,显示5位有效数字 format long e 长格式e方式,对非整数值都按e方式显示,显示5位有效数字 常量pi为圆周率 字符量 chr