记录Yii2代码调试中出现的两个问题(截图展示)

最近在做项目出现了下面的问题W/ActivityManager(  300): Permission Denial: starting Intent { cmp=com.android.settings/.MovieViewProxySet } from ProcessRecord{4057a828 1797:com.cooliris.media/10005} (pid=1797, uid=10005) requires nullE/AndroidRuntime( 1797): FATAL EX

data: { // 屏幕可用宽高 windowWidth: wx.getSystemInfoSync().windowWidth, windowHeight: wx.getSystemInfoSync().screenHeight, // 图片预览本地文件路径 previewImageUrl: null }, buildPosterSaveAlbum: function() { var imgWidth = 0; // 主图的宽度 var imgHeight = 0; // 主图的高度 let

本来想看完代码再详细的写的.但是有人问了就先贴出来吧!代码调试中会遇到的一些的问题. 首先,你没有代码的话可以在这里下载:http://download.csdn.net/detail/u012192662/8042147 然后需要安装opencv(我想如果你是做这个应该有的):Eigen;http://download.csdn.net/detail/u012192662/8042155 作者的代码使用的是 OpenCV v2.1 and Eigen v2.0.15.opencv还没有问题,高

一.pdb使用 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等. 在程序中间插入一段程序(import pdb     pdb.set_trace() ),相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug,不过这种方式是hardcode的 1.加入断点 #!/usr/bin/python import pdb _DEBUG = True def debug_d

原文出处:http://www.wklken.me/posts/2014/11/23/how-to-debug.html 关于代码调试de那些事 1.你得明白你在做什么, 保持清醒 2.想清楚了再写代码 3.关于脚手架代码 4.写完一段代码第一时间自己review一下 5.review中注意, 代码是抠过来的么? 6.搞明白问题的表现是什么(症状) 7.调试过程中, 需要时刻注意 8.环境/数据一致性 9.先不要动代码, 假设代码是正确的 10.首先要怀疑自己 11.对于莫名其妙的问题, 多试几

转载自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/ Debug 对于任何开发人员都是一项非常重要的技能,它能够帮助我们准确的定位错误,发现程序中的 bug.python 提供了一系列 debug 的工具和包,可供我们选择.本文将主要阐述如何利用 python debug 相关工具进行 debug. 使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能

关于Python代码调试的问题使用 pdb 进行调试pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了一些常用的调试命令,下面结合具体的实例讲述如何使用 pdb 进行调试.import pdb   a = "aaa" pdb.set_trace()   b = "bbb" c = "ccc" fin

为什么你的数组包含3个项目而不是5个?为什么你的游戏运行缓慢?这些都跟调试有关,调试是开发过程中必不可少的一部分.本文所列举了一些重要的调试功能(当然并不全面)可以帮你用更少的时间来解决bug问题. 本文内容主要包括3个方面: 使用console检查app状态 进行日志记录,并熟练的驾驭NSLog 使用对象的生命周期来跟踪内存的使用. 使用Console检查app状态 Xcode底部的小黑盒是我们调试时的好朋友,它可以输出日志信息.错误信息以及其他有用的东西来帮你跟踪错误,除了可以看到日志直接输

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45190851 trace模块可以监控Python执行程序的方式,同时生成一个报表来显示程序的每一行执行的次数.这些信息可以用来发现未被自动化测试集所覆盖的程序执行路径,也可以用来研究程序调用图,进而发现模块之间的依赖关系.编写并执行测试可以发现绝大多数程序中的问题,Python使得debug工作变得更加简单,这是因为在大部分情况下,Python都能够将未被处理的错误打印到控制台中,我们称这些错误信息