1、消费者与生产者 生产者与生产者:互斥关系 消费者与消费者:互斥关系 生产者与消费者:互斥、同步关系 2、如何实现多消费者与多生产者 代码实现: 测试代码:两个消费者,两个生产者 运行结果: 时间: 2024-10-05 03:33:35
在上一篇文章演示了并行的流水线操作(生产者和消费者并行同时执行),C#是通过BlockingCollection这个线程安全的对象作为Buffer,并且结合Task来实现的.但是上一篇文章有个缺陷,在整个流水线上,生产者和消费者是唯一的.本文将演示多个消费者多个生产者同时并行执行. 一.多消费者.多生产者示意图 与前一篇文章演示的流水线思想类似,不同之处就是本文的topic:消费者和生产者有多个,以buffer1为例,起生产者有两个,消费者有两个,现在有三个纬度的并行: Action1和Acti
# 队列 # 队列 先进先出# IPC# from multiprocessing import Queue# q = Queue(5)# q.put(1)# q.put(2)# q.put(3)# q.put(4)# q.put(5)# print(q.full()) # 队列是否满了,已满话再次放入会阻塞# print(q.get())# print(q.get())# print(q.get())# print(q.get())# print(q.get())# print(q.empt
生产者.消费者模式是多线程中的经典问题.通过中间的缓冲队列,使得生产者和消费者的速度可以相互调节. 对于比较常见的单生产者.多消费者的情况,主要有以下两种策略: 通过volatile boolean producerDone =false 来标示是否完成.生产者结束后标示为true, 消费者轮询这个变量来决定自己是否退出. 这种方式对producerDone产生比较大的争用,实现起来也有诸多问题需要考虑. 比较经典的"毒丸"策略,生产者结束后,把一个特别的对象:"毒丸&quo
package test; import java.awt.List; import java.awt.image.AreaAveragingScaleFilter; import java.lang.reflect.Array; import java.math.BigDecimal; import java.math.BigInteger; import java.util.*; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.
什么是生产者消费者模式 在工作中,大家可能会碰到这样一种情况:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类.函数.线程.进程等).产生数据的模块,就形象地称为生产者:而处理数据的模块,就称为消费者.在生产者与消费者之间在加个缓冲区,我们形象的称之为仓库,生产者负责往仓库了进商品,而消费者负责从仓库里拿商品,这就构成了生产者消费者模式.结构图如下: 生产者消费者模式的优点 1.解耦 假设生产者和消费者分别是两个类.如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那
★生产者-消费者模型 首先,我们先分析一下生产者与消费者模型:生产者与消费者是模型中不可缺少的2种角色,当然模型中肯定需要一个保存数据的场所,能够将生产者生产的数据进行存储.同时,模型必须要满足生产者产生出数据后,消费者才能够进行使用,即就是消费者必须位于生产者之后,当然生产者生产的数据最多将场所放置满就不能继续生产,下面有简单的图示: 当然,如果有多个消费者和多个生产者,生产者与消费者之间的关系是同步的,生产者与生产者之间是互斥的,因为一块空间不能让多个生产者同时进行生产.消费者和消费者之间也
阻塞队列 阻塞队列提供了可阻塞的 put 和 take 方法,以及支持定时的 offer 和 poll 方法.如果队列已经满了,那么put方法将阻塞直到有空间可以用:如果队列为空,那么take方法将一直阻塞直到有元素可用.队列可以使有界的,也可以是无界的,无界队列永远都不会充满,因此无界队列上的put方法永远不会阻塞.一种常见的阻塞生产者-消费者模式就是线程池与工作队列的组合,在 Executor 任务执行框架中就体现了这种模式. 意义:该模式能简化开发过程,因为他消除了生产者和消费者类之间的代
一.什么是生产者消费者模型? 生产者就是生产数据的线程,消费者指的就是消费数据的线程. 在多线程开发过程中,生产者的速度比消费者的速度快,那么生产者就必须等待消费者把数据处理完,生产者才会产生新的数据,相对的,如果消费者处理数据的速度大于生产者,那么消费者就必须等待生产者. 为了解决这种问题,就有了生产者消费者模型. 生产者与消费者模型,是通过一个容器,来解决生产者和消费者之间的耦合性问题,生产者和消费者之间并不会直接通信,这样生产者就无需等待消费者处理完数据,生产者可以直接把数据扔给队列,这个
两个线程一个生产者个一个消费者 需求情景 两个线程,一个负责生产,一个负责消费,生产者生产一个,消费者消费一个 涉及问题 同步问题:如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性.常用的同步方法是采用标记或加锁机制 wait() / nofity() 方法是基类Object的两个方法,也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法,这样,我们就可以为任何对象实现同步机制. wait()方法:当缓冲区已满/空时,生产者/消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等等状态,让其他线程执行. notify