计数排序,基数排序和桶排序

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线性排序之基数排序,桶排序,计数排序

基数排序 计数排序 桶排序 基数排序,桶排序,计数排序是三种线性排序方法,突破了比较排序的O(nlogn)的限制.但是只适用于特定的情况. 基数排序 以下为维基百科的描述: 基数排序 : 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列. 基数排序的方式可以采用LSD(Least significant digital)或MSD(Most significant digit

基数排序与桶排序,计数排序【详解】

桶排序简单入门篇^-^ 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的东东.站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东东都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法. 首先出场的是我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序.小哼的班上只有5个同学,这5个同学分别考了5分.3分.5分.2分和8分,哎,考得真是惨不忍睹(满分是10分).接下来将分

计数排序、基数排序与桶排序

一.计数排序 稳定. 当输入的元素是n 个小区间(0到k)内整数时,它的运行时间是 O(n + k),空间复杂度是O(n). const int K = 100; //计数排序:假设输入数据都属于一个小区间内的整数,可用于解决如年龄排序类的问题 //Input:A[0, ..., n-1], 0 <= A[i] < K //Output:B[0, ..., n-1], sorting of A //Aux storage C[0, ..., K) void CountSort(int A[],

线性排序算法---- 计数排序, 基数排序, 桶排序

排序算法里,除了比较排序算法(堆排序,归并排序,快速排序),还有一类经典的排序算法-------线性时间排序算法.听名字就让人兴奋! 线性时间排序,顾名思义,算法复杂度为线性时间O(n) , 非常快,比快速排序还要快的存在,简直逆天.下面我们来仔细看看三种逆天的线性排序算法, 计数排序,基数排序和桶排序. 1计数排序  counting Sort 计数排序 假设 n个 输入元素中的每一个都是在 0 到 k 区间内的一个整数,当 k= O(N) 时,排序运行的时间为 O(N). 计数排序的基本思想

排序算法(七)非比较排序:计数排序、基数排序、桶排序

前面讲的是比较排序算法,主要有冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等. 非比较排序算法:计数排序,基数排序,桶排序.在一定条件下,它们的时间复杂度可以达到O(n). 一,计数排序(Counting Sort) (1)算法简介 计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法.计数排序使用一个额外的数组C,其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数.然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置.它只能对整数进行排序. (2)算法描述和实现 得到待排序数的范围(在

排序算法下——桶排序、计数排序和基数排序

桶排序.计数排序和基数排序这三种算法的时间复杂度都为 $O(n)$,因此,它们也被叫作线性排序(Linear Sort).之所以能做到线性,是因为这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作. 1. 桶排序(Bucket Sort)? 1.1. 桶排序原理 桶排序,顾名思义,要用到"桶".核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶的数据再单独进行排序.桶内排完序后,再把每个桶里的数据按照顺序依次取出,组成的序列就是有序的了. 1.2. 桶排序的时间复杂度分析 如

各种常见的排序,冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,堆排序,快速排序,基数排序,桶排序

各种常见的排序 要开始找工作了,把以前学的各种小知识复习一遍,以下是各种常见的排序的简单实现(冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,堆排序,快速排序,基数排序,桶排序),至于原理就不写出来了,代码比较简单,看一下就懂,再不行可以随意找本书或百度! #include <iostream> using namespace std; // 冒泡 void BubbleSort(int data[], int length) { if(data == NULL || length <= 0)

最快最简单的排序算法:桶排序

在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的.站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东西都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法. 首先出场的我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序.小哼的班上只有5个同学,这5个同学分别考了5分.3分.5分.2分和8分,哎考的真是惨不忍睹(满分是10分).接下来将分数进行从大到小排序,排序后是8

排序算法之——桶排序

这是本人的第一篇随笔,为的是分享学习经验,和大家讨论一些算法,以便取得些许进步,也是对学习的总结. 话不多说,下面我会用图文的方式向各位介绍桶排序. 1.主要思想: 桶排序的大体思路就是先将数组分到有限个桶中,再对每个桶中的数据进行排序,可以说是鸽巢排序的一种归纳结果(对每个桶中数据的排序可以是桶排序的递归,或其他算法,在桶中数据较少的时候用插入排序最为理想). 2.算法效率: 对N个数据进行桶排序的时间复杂度分为两部分: 1.对每一个数据进行映射函数的计算(映射函数确定了数据将被分到哪个桶),

算法导论-- 线性时间排序(计数排序、基数排序、桶排序)

线性时间排序 前面介绍的几种排序,都是能够在复杂度nlg(n)时间内排序n个数的算法,这些算法都是通过比较来决定它们的顺序,这类算法叫做比较排序 .下面介绍的几种算法用运算去排序,且它们的复杂度是线性时间. -------------------------------------- 1.计数排序 计数排序采用的方法是:对每个元素x,去确定小于x的元素的个数,从而就可以知道元素x在输出数组中的哪个位置了. 计数排序的一个重要性质是它是稳定的,即对于相同的两个数,排序后,还会保持它们在输入数组中的