公司需要做一个组织机构管理的系统,但是现有的数据库中存储的方式,机构之间的关联只是通过parent_id关联的,这样在查询的时候需要不断的递归查询表数据,性能很差,逻辑也不清晰.所以在网上找到了几种针对这种树状结构存储,查询插入的优化方法 1.发现几种树结构数据库存储方案 2.聊聊树状结构如何在数据库中存储 3.组织机构树设计 1.2两种有点复杂了,第三个连接有一位答主介绍了一种快捷查询的方法 1 很麻烦的做法. 2 简单的只需要在原表里加一列就行了: 3 4 组织机构简洁字段设计: 5 6 (
最近在做订单及支付相关的系统,在订单表的设计阶段,团队成员就‘订单状态’数据库字段设计有了一些分歧,网上也有不少关于这方面的思考和探讨,结合这些资料和项目的实际情况,拟对一些共性问题进行更深一层的思考,笔耕在此,和大家一起探讨. 问题综述 这里的分歧点即有团队内部的分歧点,也有网络上常见的一些分歧点,先将存在的分歧点抛出来: 1.订单表的‘订单状态’字段对应的字典值应当包含哪些状态值?对于‘已评论’.‘已退货’.’已退款’这类状态是放到‘订单状态’中?还是独立一个字段标识? 2.订单表的‘订单状
数据库的字段设计有很多细节性的技巧,下面将过去在开发中体会到经验整理出来,做个备忘. tinyint 是-128到128 .当属性设置为unsigned的时候.最大值就是255了.现在知道为什么需要设置为unsigned属性了.原来是为了最大限度的使用给予的存储空间.如果不设置.那么假如你的值都是正数的.那么-128这一百多个数字就相当于是浪费了.澳门葡京赌场是真的吗 tinyint会自动设置为tinyint(3). smallint 不设置unsigned的时候,也有3万多的样子. tinyt
在开发系统过程中,做到自定义字段策略设置,目前这种功能是很多系统的标准配置,这样子可以简化后续增加字段的难度,并对自定义字段做管理. 自定义字段功能要注意到以下几点: 1.批量规划好要自定义字段的数据表.2.对自定义字段存放的表字典表做设计3.对自定义字段做不同的属性设计4.自定义字段的扩展设计 1.明确是哪个表需要自定义字段.如果是开发一套易用的系统,做开发的时候对用到的主表做统一的自定义字段设计.这样子方便在以后的开发应用中直接操作自定义功能就能增加字段.很多程序员在初写程序的时候,增加字段
目录 1. 问题综述 2. 业务分析 3. 问题一.订单表的'订单状态'字段应当包含哪些状态值? 4. 问题二.订单表的'订单状态'字段的字典值的表示形式? 5. 问题三.数据库表的'状态'字段使用何种类型 6. 问题结论汇总 7. 参考资料 正文 最近在做订单及支付相关的系统,在订单表的设计阶段,团队成员就"订单状态"数据库字段设计有了一些分歧,网上也有不少关于这方面的思考和探讨,结合这些资料和项目的实际情况,拟对一些共性问题进行更深一层的思考,笔耕在此,和大家一起探讨. 1. 问题
业务需求及设计见前文:基于 MongoDB 动态字段设计的探索 根据专业计算各科平均分 (总分.最高分.最低分) public Object avg(String major){ Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.unwind("courseList"), Aggregation.match(Criteria.where("major").is(major)), Agg
题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2325 题解 可以参考线段树动态维护最大子段和的做法. 对于线段树上每个节点 \(o\),维护 \(ls_{0/1}, rs_{0/1}, s_{0/1, 0/1}\) 分别表示从最左边的上面/下面的格子进入最多走的方块数量,从最右边的上面/下面的格子进入最多走的方块数量,从最左边的上面/下面到最右边的上面/下面的做多走的方块数量. 然后合并的时候也类似与线段树最大字段和.\(ls\) 的话保
金额.重量.成绩等数据库字段推荐使用int或bigint类型. 通常我们数据库设计中金额,重量等涉及到小数位的字段会用float或decimal,mysql还可以用double,但往往每笔金额的计算我们只需要精确到分,重量精确到克,最佳的设计是用int型来代替浮点型,如果涉及到的数字比较大,超过int型的取值范围(-2,147,483,648~2,147,483,647),最大金额为21474836.47,即两千多万,或者2147483.647公斤,哪么我们可以用bigint,c#中使用long
在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段. --以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢( 冗余是为了效率,减少join.单表查询比关联查询速度要快.某个访问频繁的字段可以冗余存放在两张表里,不用关联了. )?这是一个不好说的问题.可能在有人看来,这是一个很蹩脚的数据库设计.因为在数据库设计领域,有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式,这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰.关系明确,比如,