MYSQL优化9大法!

通常网站的性能瓶颈在数据库查询,如果你希望你的网站在一定阶段之内保持稳定,优化你的SQL和数据库是非常必要的一个优化环节。优化数据库是一个很大的话题,这里只是摘要一些比较关键的优化参考建议,并且需要具体分析项目的情况才能给出最合理的优化建议,所以具体的优化建议你应该咨询你公司的架构师或者DBA。
下面是一部分比较重要的建议:

1、选择正确的存储引擎

以 MySQL为例,包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外,MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比 MyISAM 还慢。但是它支持“行锁” ,于是在写操作比较多的时候,会更优秀。并且,他还支持更多的高级应用,比如:事务。

2、优化字段的数据类型
记住一个原则,越小的列会越快。对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问。
如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用 INT 来做主键,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。当然,你也需要留够足够的扩展空间。

3、为搜索字段添加索引
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么最好是为其建立索引,除非你要搜索的字段是大的文本字段,那应该建立全文索引。

4、避免使用Select *从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。并且,如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话,这还会增加网络传输的负载。即使你要查询数据表的所有字段,也尽量不要用*通配符,善用内置提供的字段排除定义也许能给带来更多的便利。

5、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上,其保存的是 TINYINT,但其外表上显示为字符串。这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。例如,性别、民族、部门和状态之类的这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

6、尽可能的使用 NOT NULL
除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值,你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。 NULL其实需要额外的空间,并且,在你进行比较的时候,你的程序会更复杂。 当然,这里并不是说你就不能使用NULL了,现实情况是很复杂的,依然会有些情况下,你需要使用NULL值。

7、固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是“固定长度”的,整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如,表中没有如下类型的字段: VARCHAR,TEXT,BLOB。只要你包括了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表”了,这样,MySQL 引擎会用另一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能,因为MySQL搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。
并且,固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过,唯一的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的空间。
使用“垂直分割”技术,你可以分割你的表成为两个一个是定长的,一个则是不定长的。

8、垂直分割“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法,这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的。
例如:在User表中有一个字段是家庭地址,这个字段是可选字段,相比起,而且你在数据库操作的时候除了个人信息外,你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么,为什么不把他放到另外一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能,大家想想是不是,大量的时候,我对于用户表来说,只有用户ID,用户名,口令,用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。
另外,你需要注意的是,这些被分出去的字段所形成的表,你不会经常性地去Join他们,不然的话,这样的性能会比不分割时还要差,而且,会是极数级的下降。

9、EXPLAIN 你的 SELECT 查询;
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的……等等,等等。

通常我们可以对比较复杂的尤其是涉及到多表的SELECT语句,把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。

时间: 2024-10-08 10:34:43

MYSQL优化9大法!的相关文章

Mysql优化(转)

Mysql优化主要通过执行计划,索引,sql语句,调整mysql内部配置 (http://blog.chinaunix.net/uid-11640640-id-3426908.html) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)  

MySQL优化—工欲善其事,必先利其器之EXPLAIN

转自:http://www.cnblogs.com/magialmoon/archive/2013/11/23/3439042.html mysql官方手册关于explain命名的说明文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#explain_select_type 最近慢慢接触MySQL,了解如何优化它也迫在眉睫了,话说工欲善其事,必先利其器.最近我就打算了解下几个优化MySQL中经常用到的工具.今天就简单介绍下

MySQL优化概述

MySQL优化概述 设计: 存储引擎,字段类型,范式 功能: 索引,缓存,分区. 架构: 主从复制,读写分离,负载均衡. 合理SQL: 测试,经验. 存储引擎 Create table tableName () engine=myisam|innodb; 一种用来存储MySQL中对象(记录和索引)的一种特定的结构(文件结构) 存储引擎,处于MySQL服务器的最底层,直接存储数据.导致上层的操作,依赖于存储引擎的选择. Tip:存储引擎就是特定的数据存储格式(方案) Show engines 查看

小菜鸟mysql优化解决方案

根据小菜鸟的个人习惯,自己的编写的一套MYSQL优化方案,感觉还是有点儿菜,望大家谅解,不足之处,请大神们互动! #mysql优化解决方案 #公共参数默认值: max_connections = 151 #同事处理多大连接数,推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右 sort_buffer_size = 2M #查询排序时缓冲区大小,只对order by和group by起作用,可增大此值为16M open_files_limit = 1024 #打开文件数限制,如果show global s

centos mysql 优化 第二十三节课

centos mysql  优化  第二十三节课 f

centos mysql 优化 第二十一节课

centos mysql  优化  第二十一节课 f

centos mysql 优化 第十九节课

centos mysql  优化  第十九节课 f

centos mysql 优化 第十八节课

centos mysql  优化  第十八节课 f

centos mysql 优化 第十二节课

centos mysql  优化  第十二节课 f