lamda表达式 随机取数据的方法

oracle 中随机取数据的方法: 1.快速随机取数据(推荐使用): select * from MEMBER sample(1) where rownum <= 10 2.随机取数据,较慢 select * from (  select * from MEMBER order by dbms_random.value) where rownum<=10 ========原文======== 最近在做系统时用到了随机抽取记录的问题: 上网上查找了很多相关资料,发现了不同的方法及其差异.都是基于

最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到这里来,供大家学习. 在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY ran

从数据库中(mysql)随机获取几条数据很简单,但是如果一个表的数据基数很大,比如一千万,从一千万中随机产生10条数据,那就相当慢了,如果同时一百个人访问网站,处理这些个进程,对于一般的服务器来说,肯定是要死机的. mysql数据库获取随机数据的函数rand(),我建议轻易不要用这个,我写博客的时候试了一下,从16万数据里随机获取5条数据,用时14.02秒,这个耗费满惊人的. SELECT * FROM t_share ORDER BY rand() LIMIT 5; 通过mysql最大值函数m

最近遇到一个需求,就是随机取数据,本着拿来主义的精神,网上找了找,基本上都是这个下面这个内容,但是并不能让人满意: 1.select * from users order by rand() LIMIT 1 2.SELECT * FROM users  AS t1  JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(userId) FROM `users`)-(SELECT MIN(userId) FROM users))+(SELECT MIN(userId)

本文详细解说了MySQL Order By Rand()效率优化的方案,并给出了优化的思路过程,是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文. 最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面

使用web_reg_save_param做关联后,有时候会有多个匹配值. 为了模仿用户行为随机取一个值为后续transcation所用,可以使用lr_paramarr_random函数. 例如: web_reg_save_param("EntryID", "LB=_41\"\>\<nobr\>", "RB=\<", "Ord=All", "NOTFOUND=WARNING"

jquery的$.post发送数据到服务器后台,在由后台的PHP代码执行远程抓取,存到数据库ajax返回数据到前台,前台用JS接受数据并显示. //远程抓取获取数据$("#update_ac").click(function() {$username = $("#username").text();$("#AC,#rank,#Submit,#solved,#solved2,#solved3").ajaxStart(function(){$(thi

*** 针对oracle 1,方法一, select * from ( select * from t_base_menu order by dbms_random.value) where rownum<=5 2,方法二 ****

SQL Server: SELECT TOP n * FROM T_table ORDER BY NEWID(); ORACLE: SELECT FROM (SELECT FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE RONUM <= n MySQL: SELECT * FROM T_table ORDER BY RAND() LIMIT n Access: SELECT TOP n * FROM T_table ORDER BY rnd([一