能源智能可以及早识别出维护的需求，避免突发事故，减少计划之外的停机时间。它需要对能源进行规划，尽量减小影响，并且关注能源成本。它还意味着将能源关键绩效指标(KPI)纳入到控制之中，减少工厂的碳排放量，符合企业可持续发展的目标。能源智能不仅仅是使用能量表，还意味着制造企业从公司层面到工厂都要控制自己的需求。
能源智能可以大幅改善像压缩机、冷却器、锅炉这些设备的效率，对于功率因素矫正和风扇以及泵等应用的变频器、高能效照明和其它节能相关措施的衡量和验证都非常关键。
将能源可视化面板和生产信息结合，能源智能正在成为工厂中以及公司层面的一个贴心助手。它已经是跟踪环境和可持续目标，并且是通过LEED、能源之星以及ISO 50001认证的方法。
为了实现能源智能，需要考虑如下的四个步骤：
1. 测量所有的能源资产。
2. 将流程、机器以及制造自动化系统中的能源使用可视化，同时关联到可以使用标准网页浏览器和移动设备查看的生产机能源数据面板上。
3. 通过使用带有变频器的电机、选择高能效电机、在合适的时机变换或者升级负载、在停机期间使用能源备用模式进行能源热加载、实现流程自动化以及改变行为等方式，减少能源使用量。
4. 根据ISO 50001能源管理标准的要求，将管理能源视为一项持续的任务：计划、执行、检测、行动。
为了实现能源智能，制造企业需要能够提供不同类型能源监控功能的能源方案。这覆盖了不同的能源产品方案，既包括基于PLC的能源模块，也包括带有开放式网络的独立能量表。通过全面的能源管理方案，包括所有的必备硬件和软件，制造企业能够测量能耗，实现生产线、流程、机器以及像压缩机、冷却器和锅炉这些能耗中心的可视化。
全面的能源管理解决方案，应该包括一个提供易读可视化数据、能够识别不同负载和流程正在使用多少能源的监控方案。在确定了设施内部的问题区域之后，工厂就可以实施切实的节能计划，通过动态需求控制/响应方案，降低能耗和需求。
需求管理应用，通过短期关闭非关键性负载、在保证舒适、考虑生产准则的前提下实现建筑自动化负载循环，从而控制电气需求的能耗。
所有的能源智能基础设施，都可以分成几个步骤实施，首先是测量顶层的能耗，接下来再考虑各个机器和流程。一旦完成了全面能源基础设施，制造企业就可以采取敏捷的预防性维护，满足EPA的要求，跟踪能源KPI、驱动能效和节能措施的持续改善，满足供应链上与能源相关的目标。所有这些都会帮助企业获得竞争优势。
实现能源智能的4个步骤