十的次方——挖掘并非显而易见的观点与想法

从10亿光年外看地球会是什么样子?这组图片来自于美国设计师Charles Eames (1907-78) & Ray Eames (1912-88)夫妇1977年拍摄制作的一个名为“Powers of Ten”(十的次方) 的9分钟短片,官方网站提供了在线视频。这个对我们团队有什么样的帮助和启发呢?请看团队如何运用十的次方来挖掘那些并非显而易见的观点。

目标
帮助团队从大环境、大背景下来理解挑战所在,挖掘出并非显而易见的观点。
 
时长
5-50分钟都可以,根据团队挖掘的深度与广度
团度大小
可大可小,没有特别限制
它是什么
十的次方是一种再组织的技术,能够用在换位思考和头脑风暴方法。它故意让团队在各式各样的情形下来考虑问题。
为什么要用十的次方
这是一个很好的在移情客户换位思考时快速生成出很多想法的练习。它帮助团队理解用户所在的大环境背景。如果团队能够更好的理解大环境背景,他们就可以更好的挖掘出用户的深沉次,一些并非显而易见的需求
如何应用十的次方
十的次方这个概念就是在某个方面不断增大或缩小用户背景的能量级别。下面举两个例子方便大家理解十的次方这个概念就是在某个方面不断增大或缩小用户背景的能量级别。下面举两个例子方便大家理解

十的次方用挖掘用户问题:想象你正在设计一个购物体验,假设改善一个“淘宝女人”她的购物体验。现在你在做用户调研,你试图理解她的购物动机,同时想观察她如何购物,你在思索她如何最终做出购买决定的。这时候你观察到她在购买之前会看很多的客户评价,好评差评。太棒了,你似乎觉得发现了她买单决定的奥秘了——觉得她购买东西时很注重别人的看法。且慢,真实的情况是这样吗?思考一下她在购买其他物品时,她的行为时什么样子的,比如一包口香糖,一双鞋子,一张沙发,一辆轿车,一套房子。她可能买件一百元左右的裙子,要看看别人的评价,甚至非常关注别人的追评;但是在买十元一张的面膜,直接下单就买了;她想买Mac时,就在叫“老公赶紧过来帮我挑一款”。把这些都写下来,注意你形成观点的细微差别,注意是不是哪里突然不一样了。通过在价值上伸缩,你会或许可以挖掘出用户的深沉次,一些并非显而易见的需求。

十的次方用于头脑风暴:在头脑风暴过程中,每个团队都会遇到卡壳的时候。一种激发新的能量的方法就是十的次方。继续头脑风暴的主题,但是加点限制条件,改变解决方案的空间。“如果花费超过1百万来开发会怎么样”,“如果在25美分以下呢?”,“如果它的体积大于这个房间会是什么样子?”,“小于桥牌呢?”,“没有实际载体”,“需要花费四个小时完成?”,“小于30秒钟?”。夸张点假如公司要搞个信息化,如果你有一千万美元,那直接上SAP一整套系统;如果只有一万元人名币,算了考虑网上买个OA来玩玩;如果没钱,只能自己IT部门找个开源的或者自己边开发边用了。“十的次方”激发新能量,帮你想想新方案。

材料来源:
www.powersof10.com 
https://dschool.stanford.edu/groups/k12/wiki/faf1d/Powers_of_Ten.html

十的次方——挖掘并非显而易见的观点与想法

时间: 2024-10-13 09:34:19

十的次方——挖掘并非显而易见的观点与想法的相关文章

论大数据的十大局限

“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,似乎在一夜之间,大数据就红遍了南北半球,,大数据被神化得无处不在,无所不包,无所不能.这里面有认识上的原因,也有故意忽悠的成份.笔者以为,越是在热得发烫的时候,越是需要有人在旁边吹吹冷风.在这里谈大数据的十大局限性,并非要否定其价值.相反,只有我们充分认识了大数据的特点和优劣势,才能更加有效地对其进行采集.加工.应用,充分挖掘和发挥其价值.         1.数据噪声:与生俱来的不和谐 大数据之所以为大数据,首先是因为其数据体量巨大.然而,在这海量的数据中,

朋友公司的内部分享《工作十年我是如何实现财务自由的》

下面是看到朋友分享的文章,标题是<工作十年我是如何实现财务自由的>,看后蛮有同感,收获不少,所以分享给园子里的朋友.虽然一些观点,想法无法合所有人的看法,但我觉得至少说出了很多在路上人的心声. 文章中的实践方案,对于做事的评定倒是有点意思,激发积极性对于那些搞代码的还是很重要的.不过我觉得完全可以应用到任何岗位上,也可以应用到自我评价上. 避免广告,这里将公司名更改为T公司和Z公司,其他未做任何改动. 老实说:梦想这个词太大,普通人都只是为了活的更好,更爽一些罢了,财务自由也许就是很多人的目标

利用基于压缩的图挖掘技术进行基于行为的恶意软件检测技术

利用基于压缩的图挖掘进行基于行为的恶意软件检测技术 摘要——基于行为的检测方法通常用来处理经过了静态混淆的恶意软件的威胁.这种方法通常使用图来代表进程或者系统的行为,通常使用基于频率的挖掘技术,从恶意软件图的数据集中提取特征模式.分子挖掘领域最近的研究表明,基于频率的图挖掘算法通常会寻找高辨识度模式的次最优方法.我们提出了一种恶意软件检测的方法,使用基于量化数据流图的压缩挖掘方法,来获得精确度较高的检测模型.我们在一组大型多样的恶意软件数据集上的实验显示,我们的方法在比基于频率的检测模型高出了6

雷观(二十):个人竞争策略,战国策与个人略

观点: 国家与国家之家.公司与公司之间.个人与个人之间,都充满了竞争.这三个主体之间存在着包含和交叉关系,更为重要的是,竞争策略是相似的,值得探究.从国家和企业之间的竞争,我们可以找到个人竞争的策略. 在过去的几千年里,大部分的非相邻国家之间,大多是相安无事的和平发展状态,战争和竞争主要集中在邻国之间.比如中国古代的春秋战国.欧洲无数小国.现俄罗斯联邦的诸多小邦.随着科技和工业的发展,尤其是最近100年,国家与国家之间的交流和市场贸易越来越频繁.竞争非常残酷,竞争和无序发展,也会导致国家之间战争

预见未来: 微软亚洲研究院看下一个二十年

(上图为微软全球资深副总裁.微软亚太研发集团主席.微软亚洲研究院院长洪小文) 2018年11月8日,微软亚洲研究院迎来了二十周年庆典.1998年11月,微软亚洲研究院正式在北京成立,是微软设在美国本土以外规模最大的研究机构.20年来,微软亚洲研究院已发展成为具有世界影响力的计算机基础及应用研究机构.目前,微软亚洲研究院拥有200多名研究人员,以及超过300名访问学者和实习生,主要聚焦于自然用户界面.智能多媒体.大数据与知识挖掘.人工智能.云和边缘计算.计算机科学基础等六大研究领域. 截至2018

联合国“全球脉动”计划 《大数据开发:机遇与挑战》

联合国"全球脉动"计划发布<大数据开发:机遇与挑战>2012 年 5 月 29 日,联合国"全球脉动"( Global Pulse)计划发布<大数据开发:机遇与挑战>报告,阐述了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战,并为正确运用大数据提出了策略建议.1. 引言技术创新和数字设备的普及带来了"数据的产业革命".对日益扩大的数字数据的分析将揭示关于集体行为的潜在联系,并有可能改进决策方式.大数

《从0到1》笔记 第三章 所有成功的企业都是不同的

第三章 所有成功的企业都是不同的----科技企业的创新就是为了垄断,成功的科技企业都是垄断式的. 在商界,钱就是一切,或至少是非常重要.垄断者除了想着赚钱外还有余力想其它事情,而非垄断者就不行.在完全竞争中,企业着眼于短期利益,不可能对未来进行长期规划.要想企业从每日的生成竞赛中解脱出来,唯一的方法就是:获取垄断利润. 企业成功的原因各有不同:每个垄断企业都是靠解决独一无二的问题而获得垄断地位:而企业失败的原因却相同:它们都无法逃脱竞争. 国内的垄断者,如百度,解决了中文搜索的问题,垄断了搜索的

斯莱特林行为守则

斯莱特林行为守则 The Slytherin Code 一  :保持优雅   二  :拒绝任何形式的侮辱   三  :不要轻易做出承诺   四  :谋定而后动   五  :做事力求完美   六  :避免情绪表面化,学会微笑.   七  :适应环境,改变环境.   八  :为斯莱特林荣耀而荣耀,为斯莱特林骄傲而骄傲.   九  :审时度势,及时修正计划,拒绝混乱与偏差   十  :荣誉重于一切   十一:蛇王,神圣不可侵犯   十二:狡猾是我们的特质,避重就轻是我们的手段.   十三:把危险扼杀在

「诡辩」常用的方式有哪些?(转知乎)

李大爷,归去江湖夜剪灯. [讨厌做这样因为什么东西改答案的事.然而有必要做出一些声明.目测是开头说明的不够清晰.那只好重新申明:以下内容仅是本人分享,因手机操作且内容量大不能添加引用.侵删.] 想好好写一篇答案.结果想了想还是先分享这个好了.私货等写给学弟学妹看 剥夺发言权[自己都做不好,有什么资格说别人?] 这句话好像逻辑性很强,其实是荒谬的. 很多时候,当你评价批判某件事物时, 事物的拥护者给出的不是宽容和理解,也不是有力论点和反驳,而是以“你不如××,有什么资格评论”或者“有本事你去××啊