C语言中的校验算法

数据通信的校验算法核心思想:为了保证通讯数据的可靠性,通常加入校验来验证一帧数据是否有误,校验的方式有很多种,异或校验是常见的一种,你这个如2楼说的,是逐字节进行按位异或运算,结果放在最后一个字节,接收方收到数据进行同样计算,如果最后一个字节和计算结果一致,则可认为这一帧数据可信。

时间: 2024-10-12 20:34:54

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C语言中的排序算法--冒泡排序,选择排序,希尔排序

冒泡排序(Bubble Sort,台湾译为:泡沫排序或气泡排序)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 维基百科:点击打开链接 [cpp] view plain copy /* 用选择法对10个数进行排序 */ #include<stdio.h> void main() { int i,j,

c语言中一种典型的排列组合算法

c语言中的全排列算法和组合数算法在实际问题中应用非常之广,但算法有许许多多,而我个人认为方法不必记太多,最好只记熟一种即可,一招鲜亦可吃遍天 全排列: #include<stdio.h> void swap(int *p1,int *p2) { int t=*p1; *p1=*p2; *p2=t; } void permutation(int a[],int index,int size) { if(index==size) { for(int i=0;i<size;i++) print

校验算法之二进制反码求和

IP/ICMP/IGMP/TCP/UDP等协议的校验和算法都是相同的,算法如下: 在发送数据时,为了计算数IP据报的校验和.应该按如下步骤:    (1)把IP数据报的首部都置为0,包括校验和字段.    (2)把首部看成以16位为单位的数字组成,依次进行二进制反码求和.    (3)把得到的结果存入校验和字段中.    在接收数据时,计算数据报的校验和相对简单,按如下步骤:    (1)把首部看成以16位为单位的数字组成,依次进行二进制反码求和,包括校验和字段.    (2)检查计算出的校验和

基于R语言的梯度推进算法介绍

通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法.通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boosting算法,这是因为和其他方法相比,它在产生类似的结果时往往更加节约时间. Boosting算法有很多种,比如梯度推进(Gradient Boosting).XGBoost.AdaBoost.Gentle Boost等等.每一种算法都有自己不同的理论基础,通过对它们进行运用,算法之间细微的差别

GSM07.10协议中串口复用使用的校验算法

1 const static unsigned char __crctable[256] = 2 { 3 0x00, 0x91, 0xE3, 0x72, 0x07, 0x96, 0xE4, 0x75, 4 0x0E, 0x9F, 0xED, 0x7C, 0x09, 0x98, 0xEA, 0x7B, 5 0x1C, 0x8D, 0xFF, 0x6E, 0x1B, 0x8A, 0xF8, 0x69, 6 0x12, 0x83, 0xF1, 0x60, 0x15, 0x84, 0xF6, 0x67,

C#语言中的动态数组(ArrayList)模拟常用页面置换算法(FIFO、LRU、Optimal)

目录 00 简介 01 算法概述 02 公用方法 03 先进先出置换算法(FIFO) 04 最近最久未使用(LRU)算法 05 最佳置换算法(OPT) 00 简介 页面置换算法主要是记录内存的忙闲状态,为进程分配和释放内存.当主存的空间太小而无法装入所有的进程时,就需要在内存和硬盘之间进行调度操作. 多数操作系统只采用某种特定的页面置换算法进行置换,无法预先探测当前运行进程的页面访问模式,因此不能根据不同的页面访问模式,选用不同的页面置换算法.当然,如果能对不同的访问模式选取相应的页面置换算法,

关于中值滤波算法,以及C语言实现(转)

源:关于中值滤波算法,以及C语言实现 1.什么是中值滤波? 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊. 中值滤波可以过滤尖峰脉冲.目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣.滤波后的数据保留的原图像的变化趋势,同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响. 以一维信号的中值滤波举例.对灰度序列80.120.90.200.100.110.70,如果按大小顺序排列,其

关于中值滤波算法,以及C语言实现

1.什么是中值滤波? 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊. 中值滤波可以过滤尖峰脉冲.目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣.滤波后的数据保留的原图像的变化趋势,同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响. 以一维信号的中值滤波举例.对灰度序列80.120.90.200.100.110.70,如果按大小顺序排列,其结果为70.80.90.10O.110

身份证校验算法(C语言)

/* 身份证校验算法: 根据各位的权重,求得校验和 对校验和取余(11),求得校验序号 根据校验序号,找到对应的校验码 身份证号最后一位为校验码 */ #include <stdio.h> int g_IDCard[18]={0}; int g_Factor[17]={7, 9, 10, 5, 8,4, 2, 1, 6, 3,7, 9, 10, 5, 8,4, 2}; //身份证号从左到右各位的权重 char Validate[11]={'1', '0', 'X', '9', '8','7',