问题：
设数据集
，其中
，
。Mercer核函数
，根据Mercer定理存在映射
，使得
。
核K-均值聚类就是讨论映射数据集
在
空间中的聚类情况，设在空间中，把数据集分为
类，
为第类的均值，
。
即考虑以下模型：
。
问题1：
怎么训练上述模型，因为
一般情况下是解不出来的。
方法：
初始化
，
，，其中
，令
，。
E步：求
，
注意其中：
，
。
M步：固定，求
。
，
,
，
其中，。
进入下一轮迭代，直至收敛！
核K-均值聚类（Kernel K-means Clustering）
时间： 2024-10-05 09:14:45