因子分析-模型参数估计方法

因子荷载举证A和特性方差举证D的方法有主成分法，主是因子发和极大似然法

　　因子荷载矩阵：各元使变量因子表达式的艺术，表达提取的公因子对原始变量的影响程度

　　　　作用：通过因子荷载矩阵可以获取原始指标变量的线性组合；

　　　　示例：如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1，a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷

　　因子得分矩阵：表示各项指标变量与提取公因子间的关系，在某一公因子得分高，表明指标与公因子的关系密切

　　　　作用：通过因子得分举证可以得到公因子的线性组合

　　　　示例：F1、F2、F3分别为提取的公因子；通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如F1=a11*X1+a21*X2+a31*X3，字母代表的意义同上。

主成分法：

　　特征向量与特征根：

　　如果A是一个矩阵，x是一个不为零的向量，使得Ax=ax ，其中a是一个数量（可以是零），那么，a就是A的一个特征值（根），x是对应于a的一个特征向量。

————待续