从一个起始节点开始把附近与其连通的节点提取出或填充成不同颜色颜色，直到封闭区域内的所有节点都被处理过为止，是从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开（或分别染成不同颜色）的经典算法。
因为其思路类似洪水从一个区域扩散到所有能到达的区域而得名。在GNU Go和扫雷中，Flood Fill算法被用来计算需要被清除的区域。
洪水填充算法接受三个参数：起始节点，目标节点特征和针对提取对象要执行的处理。
目前有许多实现方式，基本上都显式的或隐式的使用了队列或者栈。
洪水填充算法实现最常见有四邻域填充法(不考虑对角线方向的节点)，八邻域填充法(考虑对角线方向的节点)，基于扫描线填充方法。
根据实现又可以分为递归与非递归（基于栈）。
最简单的实现方法是采用深度优先搜索的递归方法，也可以采用广度优先搜索的迭代来实现。
基于递归实现的泛洪填充算法有个致命的缺点，就是对于大的区域填充时可能导致栈溢出错误，
基于扫描线的算法实现了一种非递归的洪水填充算法。
除提出连通区域外，还可以应用于计算从某一节点开始，到可能到达其他所有节点的距离。比如解决像走迷宫这类的问题。
参考资料：
1.图像处理之泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/8908464
2.Flood Fill Algorithm
http://acm.nudt.edu.cn/~twcourse/ConnectedComponentLabeling.html#a1
3.QuickFill: An efficient flood fill algorithm.
http://www.codeproject.com/Articles/6017/QuickFill-An-efficient-flood-fill-algorithm