python装饰器（3）

另一种实现方式：

 1 __author__ = "csy"
 2
 3 def test2(func):
 4     def test1():
 5         func()
 6         print(func)
 7     return test1
 8
 9 def bar2():
10     print(‘in the bar2‘)
11
12 bar2 = test2(bar2)    # test2将bar2作为变量在嵌套函数test1中调用,再将test1的内存地址作为返回值重新赋给bar2
13 bar2()
时间： 2024-12-04 16:37:44

python装饰器（3）的相关文章

5.初识python装饰器 高阶函数＋闭包＋函数嵌套＝装饰器

一.什么是装饰器? 实际上装饰器就是个函数,这个函数可以为其他函数提供附加的功能. 装饰器在给其他函数添加功能时,不会修改原函数的源代码,不会修改原函数的调用方式. 高阶函数+函数嵌套+闭包 ＝ 装饰器 1.1什么是高阶函数? 1.1.1函数接收的参数,包涵一个函数名. 1.1.2 函数的返回值是一个函数名. 其实这两个条件都很好满足,下面就是一个高阶函数的例子. def test1(): print "hamasaki ayumi" def test2(func): return t

python装饰器通俗易懂的解释！

python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: 1 def sum1(): 2 sum = 1 + 2 3 print(sum) 4 sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: 1 import time 2 3 def

python装饰器1

第八步:让装饰器带 类 参数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 # -*- coding:gbk -*- '''示例8: 装饰器带类参数''' class locker:     def __init__(self):         print("locker.__init__() should be not called.")   

Python装饰器由浅入深

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只

python 装饰器学习（decorator）

最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initial decorator" f() def __call__(self): print "call decorator" @decorator def fun(): print "in the fun" print "after " fun

【转】九步学习python装饰器

本篇日志来自:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 纯转,只字未改.只是为了学习一下装饰器.其实现在也是没有太看明白,对于装饰器我就是用的时候找例子,能蒙对,但是用过之后一段时间就忘了.还是用的少.有空应该好好看一看的,包括闭包.对于各种现代编程语言来说闭包都是很重要的.在这里先谢过原作者,如有侵权请告知. =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-一条不怎么华丽的分隔线-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 这

【Python之旅】第四篇（一）：Python装饰器

有时候拿到一个程序接口,需要对其进行扩展,但是又不能修改原来接口的源代码,这时候就需要使用装饰器了. 有下面一个小程序,假如是别人提供给我们的调用接口: import time def sayHi():         time.sleep(1)         print 'Hello, I am xpleaf.' 一般情况下,如果想要计算该程序的执行时间(因为有可能要对该接口进行某些性能上的测试),就需要把以上接口修改为下面这样,同时执行一下: 程序代码: import time def s

python装饰器原理及相关操作

python装饰器,简单的说就是用于操作底层代码的代码,在不改变底层代码函数的情况下对底层代码进行验证操作等 首先,必须知,道调用func和func的区别,分别为返回函数所在的内存地址和调用该函数,输出执行结果,例如: def func(): print("欢迎光临!!!") print("返回函数所在的内存地址:",func) func() 列举一个简单的web页面调用例子 1 #做登录验证 2 def login(func): 3 print("登录成

python装饰器学习笔记

什么是python装饰器? 装饰器其实也就是一个函数,一个用来包装函数的函数,返回一个修改之后的函数对象,将其重新赋值原来的标识符,并永久丧失对原始函数对象的访问. eg:当需要在Func1和Func2中加一样的功能时,可以在outer中添加一次就可以完成全部函数的添加.装饰器与函数建立连接的方式是在函数的前一行用@+装饰器名称来完成.并且在装饰器中一定要返回被装饰的对象 def outer(fun):     def wrapper():         print '验证'         

python 装饰器及标准库functools中的wraps

最近在看 flask的视图装饰器 时,忽然想起预(复)习一下python的装饰器. 这里有一篇比较好的讲解装饰器的书写的 Python装饰器学习(九步入门) . 这里不单独记录装饰器的书写格式了,重点是工作流程. 首先常见的 装饰器 格式就是通过@语法糖,简便的写法,让流程有些不太清楚. 装饰器不带参数的情况下: def deco(func):     def _deco():         print("before myfunc() called.")         func(