数据库操作：
//查看有哪些数据库
> show dbs
local 0.078GB
mydb 0.078GB
//use操作将切换到一个数据库 如果数据库存在将直接切换 如果不存在 那么会在切换之后，第一次执行新增修改操作的时候去创建这个数据库
> use newdb
switched to db newdb
//此时还没有创建
> show dbs
local 0.078GB
mydb 0.078GB
> db.persion.insert({age:10})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
//数据库已经创建
> show dbs
local 0.078GB
mydb 0.078GB
newdb 0.078GB
//删除数据库
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "newdb", "ok" : 1 }
> show dbs
local 0.078GB
mydb 0.078GB
集合操作：
> use mydb
switched to db mydb
//查看当前数据库的所有集合 因为是新数据库所以为空
> show tables
//插入一条数据 这里会自动插入一个集合person
> db.person.insert({name:‘zjf‘,age:30})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
//查看所有集合 已经有了person （system.indexes是系统产生的）
> show tables
person
system.indexes
//删除集合
> db.person.drop()
true
> show tables
system.indexes
文档插入
//使用db.collection.insert()语法
> db.person.insert({name:‘zjf‘,age:30})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
文档更新
update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
> db.person.insert({name:‘xhj‘,age:30})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.person.insert({name:‘zzj‘,age:30})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("592ffe972108e8e79ea902b1"), "name" : "xhj", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("592ffe972108e8e79ea902b2"), "name" : "zzj", "age" : 30 }
//更新年龄30的为31（尼玛又过了一年）
> db.person.update({age:30},{$set:{age:31}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
//因为默认的参数multi 为false 所以只更新了一条
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("592ffe972108e8e79ea902b1"), "name" : "xhj", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("592ffe972108e8e79ea902b2"), "name" : "zzj", "age" : 30 }
//加上multi:true 这个就类似于关系型数据库的update了
> db.person.update({age:30},{$set:{age:31}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("592ffe972108e8e79ea902b1"), "name" : "xhj", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("592fff812108e8e79ea902b2"), "name" : "zzj", "age" : 31 }
//根据单个记录的save来更新 这个时候要有_id作为主键 对单条数据进行更新的时候加了单独的save方法 而不是使用update({ "_id" :ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0")})这种方式。是把单条数据作为一个对象来看待了。
> db.person.save({ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 })
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("592ffe972108e8e79ea902b1"), "name" : "xhj", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("592fff812108e8e79ea902b2"), "name" : "zzj", "age" : 31 }
文档删除
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- query :（可选）删除的文档的条件。
- justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
- writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("592ffe972108e8e79ea902b1"), "name" : "xhj", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("592fff812108e8e79ea902b2"), "name" : "zzj", "age" : 31 }
> db.person.remove({age:31})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
文档查询
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection)
- query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
- projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.col.find().pretty()
> db.person.find({name:‘zjf‘})
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }