3.Lucene3.x API分析，Director 索引操作目录，Document，分词器

FSDirectory.open(new
File("index"));

//绝对路径

FSDirectory.open(new
File("d:\\index"));

//在类路径下创建

FSDirectory.open(new
File(LuceneTest.class.getResource("/").getFile()));

//内存路径

RAMDirectory
directory = new RAMDirectory();

Index.NO 
不建立索引

Index.ANALYZED
分词建立索引  
保存权重信息

Index.NOT_ANALYZED
不分词建立索引

Index.ANALYZED_NO_NORMS 
分词建立索引，不存放权重信息

Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS
不分词建立索引，不存放权重信息

document.add(new
Field("id", article.getId() +
"", Store.YES,

Index.NOT_ANALYZED));//对于id通常不分词的

document.add(newField("title",article.getTitle(),Store.YES,Index.ANALYZED));

document.add(new
Field("content", article.getContent(), Store.YES,Index.ANALYZED));

//
查询索引库,查看norms效果

public
void testQuery()
throws Exception {

//
建立Query对象--根据标题

String queryString = "Lucene";

//
第一个参数，版本号

//
第二个参数，字段

//
第三个参数，分词器

Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36);

QueryParser queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
"content",

analyzer);

Query query = queryParser.parse(queryString);

//
根据Query查找

//
索引目录位置

Directory directory = FSDirectory.open(new
File("index"));

IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(

IndexReader.open(directory));

//
查询满足结果的前100条数据

TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100);

System.out.println("满足结果记录条数："
+ topDocs.totalHits);

//
获取结果

ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;

for (int
i = 0; i < scoreDocs.length; i++) {

//
先获得Document下标

int docID = scoreDocs[i].doc;

Document document = indexSearcher.doc(docID);

System.out.println("得分："
+ scoreDocs[i].score);

System.out.println("id:"
+ document.get("id"));

System.out.println("title:"
+ document.get("title"));

System.out.println("content:"
+ document.get("content"));

}

indexSearcher.close();

}

是否存储，
根据业务是否需要返回结果数据
决定

norm是按照词频计算的

问题：Index.ANALYZED　和　Index.ANALYZED_NO_NORMS　区别　

Index.ANALYZED　会保存权重信息

Index.ANALYZED_NO_NORMS　不会保存权重信息

权重会影响得分，得分计算排名，
搜索技术搜索结果
一定要进行排序，按照得分

*
不保存norm值，默认按照 1.0
计算

* norm
是按照词条数
计算，值<= 1

index.ANALYZED_NO_NORMS
效率会高一些