跨平台的系统信息获取python库 - psutil

想写一个REST API来获取OS的CPU,内存等系统信息,正准备苦哈哈的轮一个 /proc/stat 的parser,发现了psutil ~ 一个跨平台的获取系统信息的python库,支持linux,windows,osx,sunos, 可以说很好,很全面,很pythonic

https://github.com/giampaolo/psutil

简介:

psutil (python system and process utilities) is a cross-platform library for
retrieving information on running processes and system utilization(CPU, memory, disks, network) in Python. It is useful mainly for system
monitoring
, profiling and limiting process resources and management of
running processes
. It implements many functionalities offered by command line
tools such as: ps, top, lsof, netstat, ifconfig, who, df, kill, free, nice,
ionice, iostat, iotop, uptime, pidof, tty, taskset, pmap. It currently supportsLinux, Windows, OSX, FreeBSD and Sun Solaris, both 32-bit and64-bit architectures, with Python versions from 2.6 to 3.4 (users of
Python 2.4 and 2.5 may use 2.1.3 version).PyPy is also known to work.

时间: 2024-10-26 10:42:30

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psutil——获取系统信息的Python第三方模块

本文摘自廖雪峰大神个人网站:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1183565811281984 用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途.在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等.要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果.但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码. 在Python中获取系统信息的另一个好办法是使

python之psutil模块获取系统信息

psuti是一个跨平台,能够轻松实现获取系统运行进程,系统利用率信息,主要用于系统监控,分析和限制系统资源及进程管理. psutil为第三方模块,通过pip安装模块. 获取cpu信息 1.cpu信息2.User Time:执行用户进程的时间百分比3.System Time:执行内核进程和中断的时间百分比4.Wait IO 由于IO等待而使CPU处于idle空闲状态的时间百分比5.Idle,CPU处于idle状态的时间百分比 ######获取cpu的物理个数 >>> psutil.cpu_

python获取系统状态psutil模块

python关于获取当前系统的状态系统性能信息模块 psutil  #可跨平台psutil是一个跨平台库,轻松获取系统运行的进程和系统利用率能实现ps.top.lso.nice.netstat.ifconfig.who.df.kill.freeionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap 这些命令的功能首先确定下当前系统有没有psutil模块import psutil如果有的话,就直接导入模块成功,如果没有,就会提示错误然后到官网上下载psu

python使用psutil获取服务器信息

>>> import psutil 获取cpu信息>>> psutil.cpu_times()scputimes(user=128258.38, nice=12.29, system=88369.31, idle=6713420.33, iowait=3290.63, irq=1069.04, softirq=3368.56, steal=0.0, guest=0.0) >>> psutil.cpu_times().idle 6717807.87 获取

Python 库大全

作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全 1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 ------------

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20个必不可少的Python库也是基本的第三方库

今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用户比PIL

Python库整理

库名称简介 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具7 unidecode,a