回溯法:找回遗失的创造力

今天非常高兴可以听高老师的讲座,因为我跟高老师有渊源(当然是我认识他,他不认识我)。我毕业后的第一份工作中有一小段时间在做Android手机应用的开发,那时Android正盛, 网上资料铺天盖地,但良莠不齐,想我在初出茅庐软件思想还不健全的情况下要找到一份通俗易懂并且靠谱的参考资料实在很困难。但非常幸运的是,我发现了高涣堂老师写的几本书,虽然内容不是很多但讲得非常清晰。那时正在自学设计模式,自认“满腹经纶却无用武之地”,而他的书恰好弥补了我在实践方面的不足。我是个吃了鸡蛋,就想看看下蛋母鸡的俗人,因为我相信近距离接触更能领略到大师的风采。

讲座果然没令我失望。虽然讲座内容是架构设计,但他讲的是方法的方法: 溯因法

虽然归纳法、演绎法和溯因法都是前人早已经发现的,但是很多人没有发现溯因法在程序员身上的缺失。平时写代码,大家最最常用的是归纳法。归纳在代码的维度里,我觉得可以理解为抽象,从一堆一堆的代码中提取出公共的部分,把它封装成一个类或者一个函数或者一个组件,这样可以少写代码并且方便维护。溯因法和归纳法相比,恰好相反。溯因法可以天马行空,不是从现成的代码堆里提取公共部分,它的出发点是存在头脑中最最上层的模型,而写出来的代码或者做出来的产品,只是头脑中那个真正的产品的一个仿冒品。这是高老师让我印象最深刻的一个观点,举个例子,Linux虚拟文件系统的设计并不是要提供一个当时所有文件系统都具备的功能集合(若是如此,便成归纳抽象法了),而是提供一个理想的文件系统所应该具备的功能,其它具体的文件系统,例如Ext2, 并不需要完全实现VFS的所有功能。因为VFS是真实的产品,而EXT2是仿冒品,仿冒品不可能具备真实产品的所有功能。

其实,溯因法这种思维方法是最适合用来设计代码框架的了。以前,做NP芯片驱动的代码框架时,我的出发点也是要设计一个功能强大的理想中的虚拟NP芯片,其它的NP3和NP5的实现只是这个虚拟NP芯片的一个仿冒品。除此之外,溯因法最大的好处不是用来设计代码框架,而是把我们从代码堆中解救出来,让我们真正思考我们的产品该是什么样子,这才是真正地在做产品,看代码写代码不过是在仿冒而已。创意能够让人获得极大的成就感,而溯因法就是制作创意的方法。

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时间: 2024-10-13 21:45:30

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五大常用算法之四:回溯法

(转自:http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741376.html) 1.概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径. 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”. 许

回溯法 -数据结构与算法

1.回溯法算法思想: 定义: 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”. 1.回溯法适用:有许多问题,当需要找出它的解集(全部解)或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最优解时,往往要使用回溯法. 2.有组织的穷举式搜索:回溯法的基本做法是搜索或者有的组织穷尽搜索.它能避免搜索所有的可能性.即避免不必要的搜索.这种方

0-1背包-回溯法

算法描述: 0-1背包的回溯法,与装载问题的回溯法十分相似.在搜索解空间树时,只要其左儿子结点是一个可行结点,搜索就进入其左子树.当右子树中有可能包含最优解时才进入右子树进行搜索.否则将右子树剪去. 计算右子树上界的更好算法是: 将剩余物品依其单位重量价值排序,然后依次装入物品,直至装不下时,再装入该物品的一部分而装满背包. 算法实现: 由Bound函数计算当前节点处的上界. 类Knap的数据成员记录解空间树的节点信息,以减少参数传递及递归调用所需的栈空间. 在解空间树的当前扩展结点处,仅当要进

回溯法浅谈

回溯法是初学者学习暴力法的第一个障碍,所谓回溯就是指当把问题分成若干步骤并递归求解时,如果当前步骤没有合法选择,则函数将返回上一级递归调用,这种现象称为回溯.正是因为这个原因,递归枚举算法常被称为回溯法,应用十分普遍. 八皇后问题 1 int tot=0; 2 int c[maxn]; //c[x]表示x行所在的列数 3 void dfs(int n,int cur){ 4 if(cur==n) ++tot; 5 for(int i=0;i<n;i++){ 6 int flag=0; 7 c[c

回溯法求迷宫问题

回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”.本文使用回溯法求解迷宫问题迷宫问题,有一个m行n列的矩阵代表迷宫,1代表此路不通,0代表此路通.指定入口和出口,判断是否能从入口进,从出口走出.此程序只判断从路口到出口是否能走通,找到的路不一定是最短路(最短路的程序在下一篇中使用BFS算法给出),注意:从入口到

经典算法学习之回溯法

回溯法的应用范围:只要能把待求解的问题分成不太多的步骤,每个步骤又只有不太多的选择就可以考虑使用回溯法. 若用回溯法求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束. 而若使用回溯法求任一个解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束. 回溯法将问题的候选解按照某一顺序逐一枚举和检验.当发现当前候选解不可能是解时,就选择下一个候选解,若当前候选解符合要求,且还未达到求解的规模,则继续扩展当前候 选解的规模,如果候选解已经满足了所有要求,并且也达到了问题的规模,那么该候选解就是

回溯法

递归回溯 由于回溯法是对解空间的深度优先搜索,因此在一般情况下可用递归函数来实现回溯法如下: t表示递归深度,即当前扩展节点在解空间树的深度. n用来控制递归深度.当t>n时表示算法搜索到叶节点. void backtrack( int t ) { if ( t>n ) output(x); else for( int i=f(n,t); i<=g(n,t); i++ ) { x[t]=h(i); if ( constraint(t)&&bound(t) ) backtr

回溯法-01背包问题之一:递归模式

一.回溯法 回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法.它在包含问题的所有解的解空间树中按照深度优先的策略,从根节点出发搜索解空间树.算法搜索至解空间树的任一节点时,总是先判断该节点是否肯定不包含问题的解.如果肯定不包含,则跳过对以该节点为根的子树的系统搜索,逐层向其原先节点回溯.否则,进入该子树,继续按深度优先的策略进行搜索. 运用回溯法解题通常包含以下三个步骤: · 针对所给问题,定义问题的解空间: · 确定易于搜索的解空间结构: · 以深度优先的方式搜索解空间,并且在搜索过程中用剪枝函

算法入门经典-第七章 例题7-4-1 拓展 n皇后问题 回溯法

实际上回溯法有暴力破解的意思在里面,解决一个问题,一路走到底,路无法通,返回寻找另   一条路. 回溯法可以解决很多的问题,如:N皇后问题和迷宫问题. 一.概念 回溯算法实际类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现不满足条件的时候,就回溯返回,尝试别的路径. 百度解释:回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯