暂时没有找到直接 导出到 mysql 数据库的工具 或者项目
目前实现思路： 使用 elasticdump 工具 实现 从 es 数据 导出到 json 文件 ，然后 使用 脚本程序 操作 改 json 文件 实现 导入到MySQL 数据
具体内容如下：
安装elasticdump
1 npm install elasticdump -g elasticdump 全局安装
2 从 github 下载 对应的版本 比如 2.4.*
具体参考 https://www.npmjs.com/package/elasticdump
github 地址 https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump
安装完成后，就可以使用了，下面举一个例子（将索引a中的数据导入到索引b中）：
elasticdump 用法详解
./elasticdump --input=http://127.0.0.1:9200/domain6 --output=query.json --debug=true --limit=1 --offset=0 --searchBody=‘{"query":{"range":{"id":{"lte":"100"}}}}‘ --sourceOnly=true
// 获取 所需的字段值
./elasticdump --input=http://127.0.0.1:9200/domain6 --output=query2.json --limit=100 --offset=0 --searchBody=‘{"query":{"range":{"id":{"lte":"80"}}},"_source":["id","cname"]}‘ --sourceOnly=true
//问题 类似 es size 的功能 暂时还没找到方案
./elasticdump --input=http://127.0.0.1:9200/domain6 --output=query3.json --limit=100 --offset=0 --searchBody=‘{"query":{"range":{"id":{"lte":"80"}}},"_source":["id","cname"]}‘ --sourceOnly=true
--input 原数据源
--output 导出数据地址
--limit (不是导出总条数 和 es 有区别) 每次执行 导入的数据条数
--offset 相当于 es 里面 的from
--searchBody 查询语句
--sourceOnly 导出数据格式 默认会把 _type _id _source _index 都导出 默认 false
elasticdump --input=http://localhost:9200/a --output=http://localhost:9200/b --type=data
elasticdump --input=http://localhost:9200/domain_v12 --output=D:/ziliao/elasticsearch-2.3.3/dd --type=data
elasticdump --input=http://localhost:9200/domain_v12 --limit=10 --output=D:/ziliao/elasticsearch-2.3.3/dd4.json --type=data
执行数据迁移
导出Mapping信息
elasticdump --ignore-errors=true --scrollTime=120m --bulk=true --input=http://10.10.20.164:9200/xmonitor-2015.04.29 --output=http://192.168.100.72:9200/xmonitor-prd-2015.04.29 --type=mapping
导出数据
elasticdump --ignore-errors=true --scrollTime=120m --bulk=true --input=http://10.10.20.164:9200/xmonitor-2015.04.28 --output=/usr/local/esdump/node-v0.12.2-linux-x64/data/xmonitor-prd-2015.04.28.json --type=data
导出数据到本地集群
elasticdump --ignore-errors=true --scrollTime=120m --bulk=true --input=http://10.10.20.164:9200/xmonitor-2015.04.29 --output=http://192.168.100.72:9200/xmonitor-prd-2015.04.29 --type=data
var defaults = {
limit: 10,
offset: 0,
debug: false,
type: ‘data‘,
delete: false,
maxSockets: null,
input: null,
‘input-index‘: null,
output: null,
‘output-index‘: null,
inputTransport: null,
outputTransport: null,
searchBody: null,
sourceOnly: false,
jsonLines: false,
format: ‘‘,
‘ignore-errors‘: false,
scrollTime: ‘10m‘,
timeout: null,
toLog: null,
quiet: false,
awsAccessKeyId: null,
awsSecretAccessKey: null,
};
npm install elasticdump2.1.0 -g
elasticdump
npm install [email protected]*
从json文件 导入 MySQL
<?php
$json_data = file_get_contents(‘D:/ziliao/node_modules/elasticdump/bin/query1223.json‘);(json 文件 所有路径)
$len = strlen($json_data);
$begin = 0;
$end = 0;
$data = [];
for ($i=0; $i < $len; $i++) {
if($json_data[$i]=="}")
{
$end = $i;
$lens = $end-$begin+1;
$data[] = json_decode(substr($json_data,$begin ,$lens),true);
$begin = $end+1;
}
}
// print_r($data);
// 链接 MySQL 数据库 配置
$con = mysql_connect("localhost","root","");
if (!$con)
{
die(‘Could not connect: ‘ . mysql_error());
}
mysql_select_db("adbug", $con);
foreach ($data as $key => $value) {
$sql = "INSERT INTO test2 (name) VALUES (‘".$value[‘host‘]."‘)";
mysql_query($sql);
}
mysql_close($con);
?>
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhaohuanhuan/p/9197541.html