摘要： 8月1日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，基于该平台，合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。
8月1日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，基于该平台，合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。
站在产业发展的历史时间轴上看，我们已经迈进第四次工业革命时代，中国拥有全球规模最大的制造业，企业需要借助工业互联网提升整体竞争实力，进而实现数字化转型道路上的换道超车。
马云曾表示，“未来的算法专家一定不是在互联网公司内部工作，而是在车间里面写代码。”作为第一家在车间写代码的科技公司，阿里云在过去一年多时间里，每天都有科学家深入不同行业的生产车间，深刻理解了复杂的制造场景，并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。目前，ET工业大脑已经成功服务了协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业，帮助企业创造利润数十亿元。
阿里云机器智能首席科学家闵×××表示，“工业大脑的目标是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。”
在助力传统制造企业转型的过程中，构建开放的生态无疑是关键的一环。工业数字化转型有三层——产线数据的采集、基于数据的全局决策、分析结果与控制指令的实时下达，ET工业大脑只做其中的三分之一，即基于数据的全局决策，其他环节都与生态伙伴合作。
ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型，同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、AI算法便捷地融合到一起，为工厂量身定制智能应用。
对于企业来说，在ET工业大脑开放平台上，只需两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于AI创作间训练出工厂的专属智能。此外，该平台还极大降低了操作门槛，普通工程师也能轻松进行操作，项目实施周期从过去的6个月缩短至最低6天。
在某石化企业锅炉智能化改造项目中，力控科技借助ET工业大脑数据工厂让一千多个实时变化的数据变量以秒级的速度发送至阿里云端，极大地提高了设备数据上云的效率。
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。
原文地址：http://blog.51cto.com/13876536/2156847