tensorflow实现多元线性回归时预测出的参数为nan

这是由于在用feed_dict 进行数据喂养之前没有做数据归一化：

解决办法：

使用sklearn包中的preprocessing做归一化：

大妈如下

from sklearn import preprocessing 

example是我们要归一化的数据
scaler = preprocessing.StandardScaler().fit(example)
            print(scaler.mean_, scaler.scale_)
            x_data_standard = scaler.transform(example)

原文地址：https://www.cnblogs.com/bluesl/p/9215783.html