mysql生成数据字典

git clone https://github.com/twindb/undrop-for-innodb.git

make

[[email protected] undrop-for-innodb]# make
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe -I./include -c stream_parser.c
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe -I./include  -pthread -lm  stream_parser.o -o stream_parser
flex  sql_parser.l
sql_parser.l:66: warning, the character range [
                                               -Y] is ambiguous in a case-insensitive scanner
sql_parser.l:66: warning, the character range [a] is ambiguous in a case-insensitive scanner
bison  -o sql_parser.c sql_parser.y
sql_parser.y: conflicts: 6 shift/reduce
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe -I./include -c sql_parser.c
lex.yy.c:3430: warning: ‘yyunput’ defined but not used
lex.yy.c:3471: warning: ‘input’ defined but not used
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe -I./include -c c_parser.c
./include/ctype-latin1.c:359: warning: ‘my_mb_wc_latin1’ defined but not used
./include/ctype-latin1.c:372: warning: ‘my_wc_mb_latin1’ defined but not used
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe -I./include -c tables_dict.c
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe -I./include -c print_data.c
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe -I./include -c check_data.c
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe  -I./include  sql_parser.o c_parser.o tables_dict.o print_data.o check_data.o -o c_parser -pthread -lm
cc -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -Wall -g -O3 -pipe  -I./include -o innochecksum_changer innochecksum.c

创建恢复数据库

create database recovery;

抽取数据字典

create database recovery;
./stream_parser -f /data/mysql//ibdata1
 mkdir -p dumps/default
 ./c_parser -6f pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000001.page -t dictionary/SYS_TABLES.sql > dumps/default/SYS_TABLES 2> dumps/default/SYS_TABLES.sql
 ./c_parser -6f pages-ibdata1/FIL_PAGE_INDEX/0000000000000003.page -t dictionary/SYS_INDEXES.sql > dumps/default/SYS_INDEXES 2> dumps/default/SYS_INDEXES.sql
 加载数据
 mysql -u root -p recovery < dictionary/SYS_TABLES.sql
 mysql -u root -p recovery < dictionary/SYS_INDEXES.sql
 mysql -u root -p recovery < dumps/default/SYS_TABLES.sql
 mysql -u root -p recovery < dumps/default/SYS_INDEXES.sql

  

查看数据信息

mysql> select * from SYS_TABLES where name like ‘%tb%‘;
+-------+----+--------+------+--------+---------+--------------+-------+
| NAME  | ID | N_COLS | TYPE | MIX_ID | MIX_LEN | CLUSTER_NAME | SPACE |
+-------+----+--------+------+--------+---------+--------------+-------+
| ht/tb | 40 |      2 |   33 |      0 |      80 |              |    23 |
+-------+----+--------+------+--------+---------+--------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from SYS_INDEXES where table_id=40;
+----------+----+---------+----------+------+-------+---------+
| TABLE_ID | ID | NAME    | N_FIELDS | TYPE | SPACE | PAGE_NO |
+----------+----+---------+----------+------+-------+---------+
|       40 | 41 | PRIMARY |        1 |    3 |    23 |       3 |
+----------+----+---------+----------+------+-------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

原文地址:https://www.cnblogs.com/omsql/p/9253234.html

时间: 2024-07-29 19:02:16

mysql生成数据字典的相关文章

PHP连数据库生成数据字典

<?php /** * 生成mysql数据字典 */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); // 配置数据库 $database = array(); $database['DB_HOST'] = '119.23.140.154'; $database['DB_NAME'] = 'haiyi'; $database['DB_USER'] = 'root'; $database['DB_PWD'] = 'zpYxW5qxaS

用php生成数据字典

<?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); $dbserver = "localhost"; $dbusername="root"; $dbpassword="root"; $title = '数据字典'; if($_GET['db'] == ''){ $database = "aa"; }else{ $database = $_GE

MySQL导出数据字典

平时用mysql比较多,有时候需要详细的数据库设计表结构和数据字典,但又没有最新的文档,这个时候直接从数据导出是最新最全的.在MySQL数据库中利用information_schema库中的COLUMNS表可以快速生成数据字典文档. Navicat中的导出功能实现快速导出数据字典,首先查看该表的表结构,再根据实际需要导出查询结果. 查询指定数据库所有表结构信息 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE, COLUMN_CO

highcharts实例教程一:结合php与mysql生成折线图

Highcharts是一款纯javascript和html5编写的图表库,不仅几乎能兼容所有pc浏览器,而且对ios和android手机端的兼容 性也不错,它能够很简单便捷的在Web网站或Web应用中添加交互性的图表,Highcharts目前支持直线图.折线图.面积图.柱状图.饼图.散点图 等多达28种不同类型的图表,还支持3D立体图表的生成,可以满足你对Web图表的任何需求 !而且Highcharts对学习者.非商业机构是免费使用的. 案例场景:要求针对技术cto网站,直观地显示一周网站pv.

Python+Mysql生成zabbix统计数据

先大概了解一下zabbix数据库结构: 1.groups表 可以根据组名查到组ID 2.找到组ID就可以根据组ID找出这个组下面的所有服务器的ID,这个关系在hosts_groups表里面: 3.有了hostid就可以在hosts表里查看这台机器的基本信息了: items表则可以根据hostid查出这台服务器的所有监控项: 4.终于在items表查到itemid,利用这个itemid在trends和trends_uint这两个表中统计出我们需要的数据 我python水平挺菜的,很多面向对象的功能

使用OpenXml实现生成数据字典文档(beta)

最近项目在走验收流程,之前没有仔细看SOW文档,发现需要补好多份文档,其中就有数据字典,项目组不愿意花时间太多的时间弄这些文档,也不希望以后还要重复劳动力,最终决定做一个工具,方便自己生成数据字典文档. 这里只是分享一下开发的思路和经历(如果发现有问题,请及时告诉我,我会即时纠正,以免误导他人,欢迎大家多多指点) 工具的界面大体如下: 需要完成的任务: 投影未脱机的数据库列表(使用T-SQL) 投影当前数据库的表列表(使用T-SQL) 投影某表的字段信息列表(使用T-SQL) 使用OpenXml

Python+Mysql生成zabbix统计数据(优化)

周末重新整理了一下,把有些不合理的地方改了下,自我感觉好多了 ZabbixReport.py #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import MySQLdb import time,datetime #zabbix数据库信息: zdbhost = '192.168.1.100' zdbuser = 'zabbix' zdbpass = 'zabbixreport' zdbport = 3306 zdbname = 'zabbix' #生成文件名称: xlsfilen

highcharts实例教程二:结合php与mysql生成饼图

上回我们分析了用highcharts结合php和mysql生成折线图的实例,这次我们以技术cto网站搜索引擎流量为例利用highcharts生成饼图. 饼图通常用在我们需要直观地显示各个部分所占的比例的时候,比如我们需要统计各大搜索引擎来的流量比例. 第一步:创建数据库保存各搜索引擎流量的pv数 CREATE TABLE `pie` (   `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `title` varchar(30) NOT NULL,   `pv` i

mysql 生成UUID() 即 ORACLE 中的guid()函数

MYSQL 生成UUID 即 guid 函数-- 带 - 的UUIDselect UUID() -- 去掉 - 的UUIDselect replace(uuid(),'-','') 一个表的数据插入另一个表中. INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; INSERT INTO目标表 (字段1, 字段2, ...)SELECT字段1, 字段2, ...FROM来源表 ; 原文地址:https://www.cnblogs.com/chxl800/p/10716665.ht