e671. 在缓冲图像中存取像素

    // Get a pixel
    int rgb = bufferedImage.getRGB(x, y);

    // Get all the pixels
    int w = bufferedImage.getWidth(null);
    int h = bufferedImage.getHeight(null);
    int[] rgbs = new int[w*h];
    bufferedImage.getRGB(0, 0, w, h, rgbs, 0, w);

    // Set a pixel
    rgb = 0xFF00FF00; // green
    bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);
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原文地址:https://www.cnblogs.com/borter/p/9575554.html

时间: 2024-10-13 08:07:48

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《OpenCV:访问Mat图像中每个像素值》

图像容器Mat 还是先看Mat的存储形式.Mat和Matlab里的数组格式有点像,但一般是二维向量,如果是灰度图,一般存放<uchar>类型:如果是RGB彩色图,存放<Vec3b>类型. 单通道灰度图数据存放格式: 多通道的图像中,每列并列存放通道数量的子列,如RGB三通道彩色图: 注意通道的顺序反转了:BGR.通常情况内存足够大的话图像的每一行是连续存放的,也就是在内存上图像的所有数据存放成一行,这中情况在访问时可以提供很大方便.可以用 isContinuous()函数来判断图像

访问图像中的像素[OpenCV 笔记16]

再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧... 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大,可以实现连续存储,因此,图像中的各行就能一行一行地连接起来,形成一个长行.连续存储,有助于提高图像扫面速度,可以使用isContinuous()来判断矩阵是否是连续存储. 颜色空间缩减 对于三通道图像,一个像素对应的颜色有一千六百

数字图像处理之python篇四:图像中的像素访问

前面的一些例子中,我们都是利用Image.open()来打开一幅图像,然后直接对这个PIL对象进行操作.如果只是简单的操作还可以,但是如果操作稍微复杂一些,就比较吃力了.因此,通常我们加载完图片后,都是把图片转换成矩阵来进行更加复杂的操作. python中利用numpy库和scipy库来进行各种数据操作和科学计算.我们可以通过pip来直接安装这两个库 pip install numpy pip install scipy 以后,只要是在python中进行数字图像处理,我们都需要导入这些包: fr

【OpenCV】访问Mat中每个像素的值

转载:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/19839019 Color Reduce 使用经典的 Reduce Color的例子,即对图像中的像素表达进行量化.如常见的RGB24图像有256×256×256中颜色,通过Reduce Color将每个通道的像素减少8倍至256/8=32种,则图像只有32×32×32种颜色.假设量化减少的倍数是N,则代码实现时就是简单的 value/N*N,通常我们会再加上N/2以得到相邻的N的倍数的中间

转载【OpenCV】访问Mat中每个像素的值(新)

转载一个讲Mat像素访问的,仅记为笔记. y原文链接为:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/19839019 目录(?)[-] Color Reduce 方法零ptr和操作符 方法一ptr和指针操作 方法二ptr指针操作和取模运算 方法三ptr指针运算和位运算 方法四指针运算 方法五ptr位运算以及imagecols imagechannels 方法六连续图像 方法七continuouschannels 方法八Mat _iterato

(转)OpenCV 访问Mat中每个像素的值

转自:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/19839019 在<OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook>看到的例子,非常不错,算是对之前的文章<访问Mat图像中每个像素的值>的回顾和补充. Color Reduce 还是使用经典的Reduce Color的例子,即对图像中的像素表达进行量化.如常见的RGB24图像有256×256×256中颜色,通

利用matlab提取并分割RGB图像中的某一个已知像素值的图像

已知一副RGB图像中的的像素值,利用matlab将其分割出来并以二进制图像形式显示: %extract.m clear all; I=imread('new_original.png'); figure,imshow(I),title('Original Image'); bw=im2bw(I,0.3); %figure,imshow(bw),title('Gray Image'); rgb=[252,2,4]; img=extract_rgb(I,rgb); figure,imshow(im2

e667. 在给定图像中创建缓冲图像

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基于知乎上的一个答案.问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了.不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况 也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动标注,那么就简单了:用OpenCV的Perspective Trans