深度模型相关知识

参考:https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/60143861 ROI pooling: ROI是Regin of Interest的简写,指的是特征图上的框,特点在于输入特征图尺寸不固定,但是输出特征图尺寸固定. 这里加一个Fast RCNN和Faster RCNN在ROI步骤前的区别: 1)在Fast RCNN中,RoI是指Selective Search产生的候选框在特征图的映射 2)在Faster RCNN中,RoI是由RPN产生的候选

一. CSS层叠 在前端程序员对CSS编写的过程中,CSS选择器的作用是用来选中某个元素,并对当前的元素进行样式上的渲染,那么每一个选择器都有属于自己的一些解析规则.那我们今天所探讨的CSS层叠就是浏览器对多个样式的来源进行叠加,并最终解析成渲染效果,那这个过程我们就称为CSS层叠. 1) CSS样式的来源 css之所以有"层叠"的概念,是因为有多个样式来源.其实css的样式来源有5个,开发人员只能接触到后面3个. 前三个我们程序员习惯的称为:"内联样式表".&qu

1:css盒模型分类 标准盒模型,IE盒模型 2:标准盒模型与IE盒模型的区别 元素框的总宽度=width+(padding-left+padding-right)+(border-left+border-right)+(margin-left+margin-right) width+padding+border+margin 注意:CSS样式中写的width=200px就是指图中的content的宽度,如何设置padding,border的宽会影响总宽度 元素框的总宽度=width(paddi

前言 ? 本资料整理了高光谱遥感图像概念定义.分析处理与分类识别的基本知识.第一部分介绍高光谱图像的一般性原理和知识,第二部分介绍了高光谱图像的噪声问题:第三部分介绍高光谱图像数据冗余问题以及数据降维解决冗余的方法:第四部分介绍高光谱图像的混合像元问题,对光谱解混做了一定介绍:第五部分和第六部分分别介绍了高光谱图像的监督分类和分监督分类的特点.流程和常用算法. 1.基本介绍 高光谱遥感(Hyperspectral remote sensing) 是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术,同

本文由e良师益友网提供 Linux系统自带的驱动程序只包括了nVIDIA 2D加速,如果需要获取更好的3D加速效果,需要安装nVIDIA专用驱动软件工具包.3D 硬件加速在需要绘制三度空间对象的时候是非常宝贵的,例如游戏.三维CAD.以及 3D 成像. 一.准备工作 在配置nVIDIA显卡 之前, 您需要了解所安装的系统的下列信息:显示器规格,显示卡的芯片类型,显示卡的显存容量, 显示器的规格被 X11 用来决定显示的分辨率和刷新率.这些规格通常可以从显示器所带的文档中, 以及制造商的网站找到.

俗话说干一行爱一行,既然身处环境检测这个行业,就来记录一下这个行业一些先关知识,今天先来一波土壤气的相关知识. 土壤气 soil gas 场地包气带土壤孔隙中的气相组分 8.1 采样方案 8.1.1 采样位置与数量 8.1.1.1 土壤气采样点的布置宜与土壤与地下水采样点布设方案同时考虑,可在土壤与地下水采样过程中完成土壤气监测井的建井. 8.1.1.2 土壤气采样点应重点布设于土壤及地下水挥发性有机物潜在污染区域,具体可按DB11/T 656中相应阶段土壤和地下水采样点布设数量及位置的要求执行

原文发表自我的个人主页,欢迎大家访问 http://purplesword.info/mobile-develop 由于近几年来互联网的飞速发展,安卓和iOS平台的大量普及推广,移动开发在当前是非常热门的一个方向. 有不少同学问我如何学习安卓,要学些什么,难不难学.之前一直没有想好应该怎么回答这个问题,只是简单的说安卓自身门槛不高,并不难学.因为我觉得准确回答一个类似这样的问题往往需要灵感.现在根据我的学习体验,做个大概的总结. 1.我为什么学安卓 我从刚开始接触安卓开发到现在也有两三年的时间了

SoX-linux 里操作音频的瑞士军刀 Sox是最为著名的Open Source声音文件 格式转换工具.已经被广泛移植到Dos.windows.OS2.Sun.Next.Unix.Linux等多个操作系统 平台.Sox项目是由Lance Norskog创立的,后来被众多的开发 者逐步完善,现在已经能够支持很多种声音文件格式和声音处理效果.基本上常见的声音格式都能够支持.更加有用的是,Sox能够进行声音滤波.采样频率转换,这对那些从事声讯平台开发或维护的朋友非常有用.当然,Sox里面也包括一些D

因为最近在复习数据挖掘...故百度了解数据挖掘的相关知识... 什么是数据挖掘?? 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘.数据采矿.它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤.数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程.数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计.在线分析处理.情报检索.机器学习.专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标. 为什么要进行数据挖掘